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公开(公告)号：CN109507119A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811144155.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。
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公开(公告)号：CN109376579A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810998886.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机正射图像的银杏树冠生物量的预测方法，本发明通过无人机获得银杏树的正射影像图像，然后进行树冠的面积提取、树冠的冠幅提取、树高提取、树冠面积&冠幅&树高——胸径模型、单木树冠生物量经验方程，并进行单木树冠生物量预测，借助的工具包括：Pix4D、Arcgis等；构建的树冠面积&冠幅&树高-胸径(CA&CW&CHM-DBH)模型具有三个变量，模型的计算结果更加精确；便捷、高效，调查成本低、效率高、数据可实时更新；本发明具有模型的计算结果更加精确；调查成本低、效率高、数据可实时更新的特点。
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公开(公告)号：CN106560709B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610680020.7
申请日：2016-08-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种突发水质污染源追溯系统，包括设于河道上游、中游和下游的3组浮子，河道上游、中游和下游均设有限制浮子的移动范围的围栏；每组浮子均由n个浮子组成，每个浮子上均设有溶解氧传感器、温度传感器、pH值传感器、氨氮传感器、有机磷生物传感器和浊度传感器；所述浮子包括壳体、设于壳体内的处理器、无线发射器、存储器、GPS定位仪、导向电机和3个动力电机，设于壳体下部的导向块和3个螺旋桨。本发明具有检测灵敏度高，准确性好的特点。
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公开(公告)号：CN106289103B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610839489.0
申请日：2016-09-22
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距传感器的树干轮廓测量方法，其特征在于：包括以下步骤：首先在树干轮廓周围建立一个等边三角形ΔABC，树干轮廓位于该等边三角形ΔABC内，设该等边三角形ΔABC的边长为L；通过所述等边三角形ΔABC的三条中线将树干轮廓分成三段弧线，三段弧线分别表示为A'B'、B'C'和C'A'；建立直角坐标系xOy，分别测量A'B'段轮廓、B'C'段轮廓和C'A'段轮廓在该直角坐标系xOy中的坐标；将测量得到的树干轮廓上各点坐标值传送至PC机，PC机采用画图软件得到该树干轮廓图像；通过本发明提出的树干轮廓测量系统以及树干轮廓测量方法，可以准确有效地测量树干轮廓，树干轮廓得到准确地估算；测量效率高、测量效果佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104950040B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510397975.7
申请日：2015-07-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Top‑k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，根据应力波传播速度数据，得到空间预估点邻域内已知点速度数据集；根据反距离加权算法计算该空间预估点的属性值绘制三维空间点分布图，根据三维空间点分布图分析待测木材内部腐朽情况；采用本分明的方法对木材内部缺陷进行三维成像，将空间预估点的邻域关系扩展到三维空间，增加预估点的搜索半径并引入top‑k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点，计算得到预估点的属性值并进行三维成像，具有较高的成像精度；对木材内部缺陷进行检测，对腐朽位置、腐朽严重程度进行分析，技术简便，快速高效，可准确快速知道木材内部腐朽情况，大大提高了木材内部腐朽检测的效率。
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公开(公告)号：CN104849350B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510246568.6
申请日：2015-05-13
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的木材缺陷识别分类方法，首先选定实验样本数据；然后采集应力波传播速度数据；接着采集阻力值；接着对应力波传播速度数据和阻力值进行数据处理；接着将每种木材缺陷类型的若干组样本数据分为训练组数据和分类组数据，最后采用支持向量机方法进行训练分类。使用应力波木材无损检测仪采集应力波传播速度数据特征以及使用微钻阻力仪采集阻力值特征，能够较好地表征木材横截面上的全局特征，利用这两种木材数据特征和支持向量机方法对木材内部的缺陷进行识别分类，能够准确分类木材缺陷类型，具有较高的可靠性，且该方法实施方便灵活，能够节省仪器成本。
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公开(公告)号：CN106560710A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610682058.8
申请日：2016-08-17
Applicant: 浙江农林大学
CPC classification number: G01N33/18 , B08B1/002 , B08B1/04 , G01D21/02 , G01N33/1813 , G01N33/182 , G01S19/14 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的3V模型的水质监测系统及方法，包括设于河道中的若干个采用泡沫材料制成的浮子、设于浮子上的溶解氧传感器、温度传感器、pH值传感器、氨氮传感器和有机磷生物传感器；所述浮子包括壳体、设于壳体内的处理器、无线发射器、存储器、GPS定位仪、导向电机和3个动力电机，设于壳体下部的导向块、3个螺旋桨、光发射器和光接收器。本发明具有检测灵敏度高，准确性好的特点。
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公开(公告)号：CN105181806A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510473493.5
申请日：2015-08-05
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道触发的应力波无损检测数据修正方法，首先使用小锤依次击打所述传感器并将被击打的传感器作为信号源点，其它传感器作为信号接收点；然后应力波检测前端处理模块与源点可变计时模块实现多通道触发计时，得到应力波传播速度数据，接着利用应力波速度修正模型将速度数据进行修正得到速度数据修正值；通过应力波速度修正模型得到的应力波传播速度修正值使得木材缺陷检测；作为信号源点的传感器和作为接收信号点的传感器之间形成的应力波传播通道可以随着作为信号源点的传感器的改变而改变，在测量时采用信号源点可变实现多通道触发计时使得各个通道应力波传播时间数据测量更加精确和简便，同时提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN104950040A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510397975.7
申请日：2015-07-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，根据应力波传播速度数据，得到空间预估点邻域内已知点速度数据集；根据反距离加权算法计算该空间预估点的属性值绘制三维空间点分布图，根据三维空间点分布图分析待测木材内部腐朽情况；采用本分明的方法对木材内部缺陷进行三维成像，将空间预估点的邻域关系扩展到三维空间，增加预估点的搜索半径并引入top-k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点，计算得到预估点的属性值并进行三维成像，具有较高的成像精度；对木材内部缺陷进行检测，对腐朽位置、腐朽严重程度进行分析，技术简便，快速高效，可准确快速知道木材内部腐朽情况，大大提高了木材内部腐朽检测的效率。
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