基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法

    公开(公告)号:CN104950040B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201510397975.7

    申请日:2015-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Top‑k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法,根据应力波传播速度数据,得到空间预估点邻域内已知点速度数据集;根据反距离加权算法计算该空间预估点的属性值绘制三维空间点分布图,根据三维空间点分布图分析待测木材内部腐朽情况;采用本分明的方法对木材内部缺陷进行三维成像,将空间预估点的邻域关系扩展到三维空间,增加预估点的搜索半径并引入top‑k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点,计算得到预估点的属性值并进行三维成像,具有较高的成像精度;对木材内部缺陷进行检测,对腐朽位置、腐朽严重程度进行分析,技术简便,快速高效,可准确快速知道木材内部腐朽情况,大大提高了木材内部腐朽检测的效率。

    基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法

    公开(公告)号:CN104950040A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510397975.7

    申请日:2015-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法,根据应力波传播速度数据,得到空间预估点邻域内已知点速度数据集;根据反距离加权算法计算该空间预估点的属性值绘制三维空间点分布图,根据三维空间点分布图分析待测木材内部腐朽情况;采用本分明的方法对木材内部缺陷进行三维成像,将空间预估点的邻域关系扩展到三维空间,增加预估点的搜索半径并引入top-k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点,计算得到预估点的属性值并进行三维成像,具有较高的成像精度;对木材内部缺陷进行检测,对腐朽位置、腐朽严重程度进行分析,技术简便,快速高效,可准确快速知道木材内部腐朽情况,大大提高了木材内部腐朽检测的效率。

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