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公开(公告)号：CN116667491A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310650595.4
申请日：2023-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AI边缘计算的电池簇管理系统，包括专用隔离电源DCDC模块、电源管理模块、母线电流采样电路、总电压与绝缘电阻采样电路、有线传输模块、无线通信模块、TF卡存储模块、HDMI屏幕显示模块、MCU主控模块和AI芯片模组。该系统控制有线传输模块与无线通信模块进行电池管理系统层次间数据传输，与传统电池管理系统相比稳定的保障了设备电池包的安全。
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公开(公告)号：CN116610602A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310556766.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于CAN‑FD和CAN的单总线波特率自适应方法。本发明利用主设备和从设备上配置有CAN控制器和CAN‑FD控制器的特点，利用一个稳定的CAN通信调节高速CAN‑FD控制器的数据段波特率，提高了通信效率。由于是利用低速CAN来控制CAN‑FD的数据段的波特率，可规避在现场总线因为从设备数量发生改变、现场环境干扰增加等原因而发生改变导致高速的CAN‑FD通信失败，主设备可以通过低速CAN控制器来保持和从设备的联系，防止从设备失去控制，并且可以通过CAN控制器发送相关命令来改变CAN‑FD的通信速率，继续在当前环境下保持一个较高的通信速率，提高整个总线的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116596028A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310522684.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0495 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/06 , H02J3/32 , H02J13/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于informer的储能电站电量管理方法，包括云服务器和多个储能电站子系统。所述云服务器搭载有informer网络模型，利用储能电站子系统采集、上传的储能电站数据进行网络训练，输出在不同温度和工况下的储能电站SOC预测值。储能电站子系统根据自身运行环境条件，从云服务器中下载对应的模型权重文件。同时，云服务器不断接收储能电站子系统上传的数据，进行增量学习，以5℃为步进梯度，不断优化预测的温度范围。本方法能够改善由于子系统硬件算力不足导致训练时间过长的问题，且可以在外界条件发生改变后及时自动更新权重文件，无需人工手动更新，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN111309302B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010081543.6
申请日：2020-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了基于LaTeX的四则运算与三角函数混合运算公式转换Verilog代码的方法，包括以下步骤：S1，预处理LaTeX数学公式，筛选符合规则的数学公式；S2，处理数学公式，分离参变量与运算步骤，归类输入变量、输出变量、中间变量与参数；S3，将分离的运算步骤排序，得出运算与寄存操作顺序；S4，根据运算与寄存操作顺序生成可综合Verilog代码。本发明为四则运算与三角函数混合运算公式的软件描述到硬件描述转化提供了可行的方案尤其当公式数量庞大时具有转化可靠性高的优势，解决了人工排序与编写代码效率低，易错的问题，缩短开发周期。
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公开(公告)号：CN114580620A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210306935.7
申请日：2022-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出了一种基于端到端深度学习的锂电池健康状态估计方法。该方法搭建了空洞卷积与双向LSTM结合的网络模型，令模型在增大网络层感受野的同时，能够获取更加丰富的时间序列样本信息，有效提升了电池健康状态的估计精度。并且使用了美国宇航局(NASA)预测卓越中心的电池预测数据集对模型进行训练与效果验证。首先将原始数据经过预处理后输入三个级联的空洞卷积模块与一个双向LSTM层，然后对网络模型进行训练并仿真验证，保存网络权重参数，最后将训练好的网络模型在测试集上进行测试，得到电池健康状态估计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110994726B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911296899.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江腾龙电器有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防止电容过充的高压隔离硬件保护电路，现有电容充电保护电路存在潜在危险并且不能实现真正的高压隔离，系统受温度影响较大，长时间工作会使系统可靠性与稳定性降低。高精度线性光耦U3、第一运算放大器U1、第二运算放大器U2、电压比较器U5、低噪声低功耗线性稳压器U4、稳压二极管D1、第一电容C1、第二电容C2、第一电阻R1、第二电阻R2、第三电阻R3、第四电阻R4、第五电阻R5、第六电阻R6、第七电阻R7、第八电阻R8、第九电阻R9；本发利用电容的能量为高压隔离采集电路供电，采用高精度的线性光耦U3对电容电压进行隔离采集并且通过引入负反馈减小温度与非线性度对系统的影响。
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公开(公告)号：CN110879041B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911088756.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州慧灵控制工程有限公司
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种直线双码道绝对式钢带尺及其读取方法，本发明包括钢带尺、第一探测头组、第二探测头组、第三探测头组和第四探测头组，所述钢带尺由绝对码道和标识码道构成。所述检测方式为：第一探测头组和第二探测头组检测绝对码道分别获得第一绝对编码和第二绝对编码，第三探测头组和第四探测头组检测标识码道分别获得第一标识编码和第二标识编码，根据第一绝对编码是否为零，选择相应的绝对编码和标识编码，最后根据绝对编码映射表和标识编码映射表获得绝对距离值和标识距离值，由此可得绝对位置。本发明的钢带尺具有分辨率高、量程大、制作简单、成本低和能够实时检测绝对位置的优点。
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公开(公告)号：CN112747699A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011389902.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种同时检测玻璃器皿平整度、内外径的装置及检测方法。本发明装置包括支架；固定平台；平整度检测装置，为用于放置玻璃器皿的平台；该平台外沿设有用于放置内外径检测装置的支撑环；平台靠近外周处设有周期性分布的用于检测平整度的电感式位移传感器；内外径检测装置，为闭合环状结构；内外径检测装置的一侧内壁设有周期性分布的用于检测内外径的电感式位移传感器，另一侧设有用于放置半月形固定推板的开槽。本发明装置同时检测待测玻璃器皿的平整度和内外径数值，解决了现有装置只能检测测平整度却无法测量内外径的功能单一问题。
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公开(公告)号：CN112269134A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010946770.0
申请日：2020-09-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电池SOC和SOH联合估计方法。具体步骤包括电池数据的采集、对数据的预处理、搭建SE‑CNN神经网络和BRNN神经网络、构建并训练估算模型，最后利用训练过的SE‑CNN网络估算电池的SOH值、利用BRNN网络估算电池的SOC值。本发明利用深度学习的参量自学习能力，减少了在估算电池的剩余容量与最大可用容量之比与电池容量和内阻的变化关系过程中的计算量，并考虑SOH和SOC之间的关联，进行联合估计，增强预测模型的稳定性，提高计算的准确性，弥补了现有技术中各种估算方法测量时间长、测量条件要求高、计算量过高以及估算精度低的不足，为各类电池管理系统提供一种快速、准确的SOH和SOC估算方法。
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公开(公告)号：CN111814417A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010531916.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/34
Abstract: 本发明公开了基于字符分隔值文件转换Verilog代码的方法：S1，读取字符分隔值总文件中的数据，根据总文件内的记录去搜索符合条件的字符分隔值子文件；S2，处理字符分隔值总文件和子文件内的数据，生成端口信号列表和变量定义部分的Verilog代码；S3，给每个字符分隔值子文件分配状态号区间，读取各个子文件内的状态跳转数据，生成状态跳转部分的Verilog代码；S4，读取每个字符分隔值子文件内对应状态所执行的操作，生成各个状态语句执行的Verilog代码。本发明为字符分隔值文件数据转化到硬件描述提供了切实可行的方案，当需要编写的状态机状态很多时，可有效简化状态的插入和删除问题以及子状态机间相互跳转问题，能够降低代码编写的出错率，提高开发的效率。
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