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公开(公告)号：CN116493273A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310515639.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 上海越冲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种半导体外观破损成品剔除装置，其包括：主柜体，所述主柜体的侧壁设置有横向贯通的检测仓，且所述检测仓的前侧方设置有安装在所述主柜体上的透明玻璃窗；滑台模组架，所述滑台模组架安装在所述检测仓的内顶部，所述滑台模组架的移动台上固定设置有两个第一电缸，每个所述第一电缸的驱动端均固定安装有劣品分选机构；以及传输机构，所述传输机构设置于所述主柜体的右侧方，且所述传输机构的末端穿过所述检测仓，并延伸至所述主柜体的左侧方。本发明装置中设置有托载机构和劣品分选机构，两者能够配合进行分选劣品半导体器件，大幅提高半导体器件的生产效率及质量。
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公开(公告)号：CN118444159B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410444223.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种Mamba架构驱动的电池包SOC与SOE估计方法，该方法首先电动汽车电池包原始数据采集和预处理，并将预处理后的电池数据制作为数据集。其次构建Mamba网络，所述Mamba网络模型包括全连接层、特征层正则化、门控单元及选择性状态空间模型SSM模块。最后搭建两个任务层，由Mamba网络的输出，分别实现电动汽车电池包SOC与SOE的估计。本发明同时估计电池包SOC与SOE，提高模型计算效率，减少计算与存储需求，测量过程简单，并能够及时、准确估算锂离子电池SOC与SOE。
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公开(公告)号：CN116467580A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310431133.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H01M10/42 , H01M10/0525 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于TTSNet的锂离子电池SOH估算与RUL预测方法，包括如下步骤：S1、构建TTSNet网络模型；S2、通过时序transformer的特征提取网络分别通过相应的提取支路对预处理后的电池数据中电压、电流和温度数据进行特征提取，得到丰富的语义信息特征；S3、通过AGFF的特征融合网络，对提取的语义信息特征进行自适应融合，得到神经网络的预测输出；S4、基于TTSNet网络模型的SOH估算与RUL预测。该方法不仅可以自适应提取并交互锂离子电池输入时间序列中的有用信息，还考虑到长时间序列电压、电流、温度与容量之间的相关性，关注前后步长相关时序维度信息，提高了网络模型研究时间序列长期依赖关系的能力。最终得到实时、高精度的SOH估算与RUL预测结果。
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公开(公告)号：CN120030323A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510050577.1
申请日：2025-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于随机特征和神经网络的梯次利用电池SOH估计方法，该方法从退役电池在梯次利用期间的真实使用数据中提取老化特征，并搭建注意力TCN网络，将多个充放电循环的老化特征作为注意力TCN网络的特征输入，对应的电池容量作为标签，进行自适应融合，得到预测的电池健康状态。本方法设计了用于梯次利用阶段退役电池的健康状态估计，充分考虑到退役电池的充放电的随机性和复杂型，使用从随机充电阶段提取的老化特征作为网络输入，捕捉电池充电过程中的重要信息，专注于重点时序特征，提高了网络模型研究时间序列长期依赖关系的能力，测量过程相较简单，并能够及时估算退役电池在梯次利用期间的健康状态。
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公开(公告)号：CN118731703A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410721187.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于可扩展长短期记忆网络的动力电池包RUL估计方法，该方法首先提取电动汽车或者储能电站动力电池包，从全新到失效期间全部循环内的电池包容量信息，进行数据预处理后获取数据样本。其次构建由特征提取模块、sLSTM模块、mLSTM模块串联而成的可扩展长短期记忆网络。最后在可扩展长短期记忆网络后搭建任务层，将样本数据作为可扩展长短期记忆网络的输入，任务层的输出为该时刻滑动窗口后面的RUL。本发明可以实现电动汽车及储能电站动力电池包剩余使用寿命的估计，提高RUL预测精度，以及电动汽车及储能电站应用安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114839539A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210463421.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出一种基于多层次序列信息自适应融合的锂电池SOH估计方法。本发明搭建了一种全新的基于深度学习的序列化模型，该模型由两个级联的多层次融合模块和一个双向LSTM层搭建而成。基于所提模型能够自适应提取并融合多层次的序列化信息的优点，该模型能够在一定程度上解决了由电池数据量过少且提取不充分的问题，从而实现了较为精确的锂电池SOH的在线估计。除此之外，所提模型还具有长期记忆的优点，这进一步提高了在线估计精度。实验采用NASA锂离子数据集中的电池退化数据对所提网络模型进行仿真验证，结果表明该模型在完成锂电池SOH在线估计任务的同时，又能保证较高的鲁棒性与精确度。
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公开(公告)号：CN119272075A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411240686.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N3/0985 , G06N20/10
Abstract: 本申请涉及电池散热决策技术领域，提供基于元学习的电池散热决策方法及系统。所述方法包括：基于第一电池组的历史充放电倍率记录并进行聚类划分，获得多个预设充放电倍率；得到多个电池温度序列集合；得到温度分布偏差系数；生成接触面积信息；激活元学习器对优化后的第一电池散热装置进行散热参数拟合，得到散热参数决策模型；将现实数据输入所述散热参数决策模型进行散热参数拟合，输出实时散热参数；以所述实时散热参数对所述第一电池散热装置进行控制。本申请解决了现有技术中不同充电倍率下电池散热处理困难的技术问题，达到了对电池温度的有效管理和散热装置的智能调控，确保电池的安全运行和延长其使用寿命的技术效果。
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公开(公告)号：CN118444159A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410444223.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种Mamba架构驱动的电池包SOC与SOE估计方法，该方法首先电动汽车电池包原始数据采集和预处理，并将预处理后的电池数据制作为数据集。其次构建Mamba网络，所述Mamba网络模型包括全连接层、特征层正则化、门控单元及选择性状态空间模型SSM模块。最后搭建两个任务层，由Mamba网络的输出，分别实现电动汽车电池包SOC与SOE的估计。本发明同时估计电池包SOC与SOE，提高模型计算效率，减少计算与存储需求，测量过程简单，并能够及时、准确估算锂离子电池SOC与SOE。
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公开(公告)号：CN117930024A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410119513.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本申请涉及电池状态监测技术领域，提供基于informer模型的电池健康状态智能监测方法。所述方法包括：采集目标电池的健康状态记录；对所述健康状态记录进行划分和再拼接，获得健康状态序列集；调取捕捉周期性特征确定周期性健康特征，进行整合获得电池健康状态趋势；确定多步健康状态预测集；根据informer模型的预测评价阈值对所述多步健康状态预测集进行预测精度计算，优化所述informer模型；实时采集健康状态，进行电池健康状态实时监测。本申请解决了现有技术中电池健康状态趋势预测误差较大，导致电池安全性不高的技术问题，达到了减少电池健康状态趋势预测误差，实现对电池健康状态的智能监测和管理技术效果。
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公开(公告)号：CN116825708A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310746364.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 杭州电子科技大学 , 江苏双木测控技术有限公司 , 上海越冲科技有限公司
IPC: H01L21/683 , H01L21/68
Abstract: 本发明公开了一种SOT电路元件陶瓷封装装置，包括：工作台，所述工作台上端平行间隔设置有传送带一和传送带二，所述工作台上端位于所述传送带一和所述传送带二之间设有可转动和上下移动的机械臂，所述传送带二位于传送方向两侧设置有定位装置，所述机械臂的末端连接吸取组件。
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