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公开(公告)号：CN114627502B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210240265.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/10 , G06T3/4038 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv5的目标识别检测方法，属于目标检测领域，包括：采集目标图像样本数据，构建样本数据集；对样本数据集进行扩容处理，得到待识别数据集；对目标检测算法YOLOv5进行改进，获得改进的目标检测算法YOLOv5，具体包括：优化目标锚框、添加协调注意力机制CA及特征融合BiFP；利用改进的目标检测算法YOLOv5对待识别数据集中的图像信息进行识别，获得识别结果。该方法采用改进的目标检测算法YOLOv5不仅提升了一般情况下的生猪个体识别准确率，还改善了在生猪密集以及远距离小目标情境下的检测性能。
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公开(公告)号：CN118674997A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410948614.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于多方向动态路由的高光谱图像分类方法，包括：1、获取高光谱图像公共数据集；2、对数据集进行降维处理及初步特征提取，并利用Cell模块构建多方向动态路由网络，取初始化层输出的特征作为网络输入，经由网络处理得到具有判别性的特征，将其输入分类器中得到地物类别预测概率；3、构建多类别交叉熵损失函数，利用梯度下降法对网络进行训练，同时计算损失函数以更新网络参数，直至损失函数收敛时停止训练，从而得到最优模型，完成高光谱图像精确分类。本发明能提高高光谱图像分类的精度，减少边界误分现象，从而能获得优越的分类结果。
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公开(公告)号：CN111369318B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010131570.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN111881803B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010711196.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 安徽农业大学 , 蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的畜脸识别方法，以YOLOv3算法为基础构建卷积神经网络模型，依次引入DenseBlock单元和改进的SPP单元，通过调节DenseBlock单元的层数以及DenseBlock单元叠加使用的次数以控制参数数目；通过改进的SPP单元，对特征提取器输出的特征图采用三种不同大小的最大池化处理，最大池化处理后再与特征提取器输出的特征图进行拼接以获取多尺度信息，最终得到YOLOv3_DB_SPP识别模型。YOLOv3_DB_SPP识别模型能够在三个尺度特征图上对不同大小的目标进行检测，能够有针对性地识别样本中的多个目标；且在完成猪脸数据集上检测任务时，对单个样本和多只圈养样本的准确率均有提高，能够实现对远距离、有遮挡小目标的识别。
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公开(公告)号：CN116434066A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310424584.4
申请日：2023-04-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的大豆豆荚考种方法、系统及装置，涉及人工智能机器视觉考种技术领域；该方法包括以下步骤：采集不同拍摄环境下的大豆豆荚原始RGB图像；根据大豆豆荚原始RGB图像中每个豆荚中实粒和秕粒的个数情况进行框选分类标记建立原始图像数据集；构建融合注意力模块的改进YOLOX网络模型，将原始图像数据集输入至改进YOLOX网络模型进行训练；测试改进YOLOX网络模型，更新改进YOLOX网络模型的学习参数；对存在多种特征的豆荚计数结果进行修正；利用已更新的改进YOLOX网络模型对待考种的大豆豆荚进行检测。本发明能够将豆荚中的实粒和秕粒区分，且在多种拍摄环境下快速准确地对豆荚进行检测，提高检测和计数的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533604B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910676288.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽泓森物联网有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于复原病猪反光器官图像的方法、系统及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：以预设的像素块对图像的待修复区域进行预标记以形成预标记图像；对预标记图像进行二值化处理以形成二值化图像；对二值化图像进行形态学的闭操作以形成预处理图像；将预处理图像与图像进行叠加以得到标记后的图像；对标记后的图像进行图像修复。该方法、系统及存储介质可以相对于现有技术中的图像复原方法而言，具备更好的修复效果和更高的修复效率。
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公开(公告)号：CN111523055B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010354818.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/9535 , G06F16/332 , G06F17/16
Abstract: 本发明设计了一种基于农产品特征属性评论倾向的协同推荐算法及系统，解决目前电商平台中农产品推荐不够精准的问题；本发明改进传统协同过滤推荐算法只考虑用户评分的单一性，提出将用户评分结合评论情感倾向程度加权，用户评论中对农产品特征属性倾向进行量化，作为计算用户相似度的重要参数的改进方法，结合用户评分构建出用户点评模型矩阵；在计算用户相似度时使用矩阵代替传统推荐算法中用户评分进行计算，综合考虑用户评分和评论信息进行邻居集查找，最终确定推荐农产品集；本方法与传统协同过滤推荐算法相比，除了考虑评分之外，将不同用户评论信息中的潜在联系作为参数进行邻居集查找，有效地提高了电商平台中农产品推荐的精准度。
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公开(公告)号：CN110826642B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911116431.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种针对传感器数据的无监督异常检测方法，包括以下步骤：(101)、获取历史数据；(102)、建立训练模型，通过历史数据对训练模型进行训练；(103)、重新以固定时间间隔获取实时采集的传感器数据；(104)、对实时采集的传感器数据进行检测；(105)、输出检测出的异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在线式无监督检测技术的方法，在大大地提高了异常数据检测的正确率的同时大大降低了检测时间。
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公开(公告)号：CN114414737B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210048149.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域，且公开了呼吸跃变型作物本体挥发性气体检测系统，包括电源、主控制机、温控系统、进气系统、检测箱、集气罩和两组气体检测传感器组件，所述集气罩内连接有检测机构，所述检测箱内固定连接有横板，所述横板的侧壁连接有承载机构，所述承载机构与集气罩连接，所述集气罩的一侧固定连接有外壳。该机呼吸跃变型作物本体挥发性气体检测系统，可以改变收集气体设备的容积，使挥发性气体的体积变小密度增大，有利于检测设备准确检测出气体中各组分的浓度，并且检测后的挥发性气体可回流至原位，无需抽出检测挥发性气体成分，不影响检测果实在呼吸跃变过程中产生的气体总量。
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公开(公告)号：CN113967282B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111336850.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种规模化畜禽养殖场景中的疾病监测装置，属于养殖卫生防控技术领域。一种规模化畜禽养殖场景中的疾病监测装置，包括安装架，所述安装架上端设置有连接横板和连接横杆，所述连接横板与连接横杆垂直设置，所述连接横杆上侧中央固定连接有连接架，所述连接架上端连接在养殖棚顶面的自动轨道中；所述安装架下侧固定连接有固定座，所述固定座下侧固定连接在储备箱上侧，所述固定座内侧设置有下药桶，所述下药桶下侧固定连接在储备箱上侧；所述储备箱内侧设置有储药腔，所述储药腔内设置有消杀剂，所述储药腔与下药桶之间连通；本发明解决了现有技术中仅具有监测和预警功能，而不能在监测到疾病突发时及时喷洒消杀剂的问题。
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