一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统

    公开(公告)号:CN113887147B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202011094283.2

    申请日:2020-10-14

    Inventor: 朱凤平 毛颖

    Abstract: 本发明属医学影像后续处理分析技术领域,涉及脑血流自动化分析系统,具体涉及一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,本发明提出了一种针对临床医生的三维血流动力学自动化计算流程,该计算程序包括模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格化分模块以及流体求解模块。本分析系统主程序基于python语言,复杂功能模块基于C++封装为动态库供主程序调用。所述流程只需要临床医生提供血管stl模型,并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件,程序可自动执行输出血流场量结果,通过与临床医生尽可能少的交互完成血流仿真计算,极大地方便临床医生使用物理仿真技术辅助手术方案。

    基于意识障碍患者意识恢复预测的磁共振检测的数据分析方法

    公开(公告)号:CN108257657B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201611239707.3

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域,涉及意识障碍者意识恢复预测的功能影像分析方法,具体涉及一种基于意识障碍者功能的磁共振检测的数据分析方法。本发明基于机器学习的数据分析方法,其包括,基于静息态功能磁共振数据(RS‑fMRI),采用“加权组稀疏”算法构建人脑功能连接矩阵,从该矩阵中,用稀疏表征的特征筛选方法挑选对分类贡献高的功能连接特征用于自动预测;采用并采用线性支撑向量机构建预测模型,得到最终的对意识恢复与否的预测结果。本方法有助于用于预测脑损伤长期无意识患者能否恢复意识的参考。

    面向医学图像处理的端到端神经网络异构加速系统

    公开(公告)号:CN116258884A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202111483409.X

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种面向医学图像处理的端到端神经网络异构加速系统,其特征在于,包括:处理器以及可重构卷积神经网络FPGA加速核;其中,可重构卷积神经网络FPGA加速核具有片外存储器、片上参数存储器、片上偏置存储器、片上输入特征图存储器、可重构卷积计算模块输入接口、可重构卷积计算模块、可重构卷积计算模块输出接口、结果存储器,由可重构卷积计算模块输入接口将存储在片上存储系统中的权重数据、偏置数据以及输入特征图传输至可重构卷积计算模块,然后由可重构卷积计算模块对输入特征图进行图像的模态合成、分割以及分类的计算处理得到与输入特征图对应的输出结果,该端到端神经网络异构加速系统能够提高医学诊断的效率,并降低功耗。

    吸痰管
    74.
    发明公开
    吸痰管 审中-实审

    公开(公告)号:CN114832166A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110135139.7

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明涉及一种吸痰管,所述的吸痰管包括硬质吸痰管管体和位于所述的硬质吸痰管管体的头端的软质触头。本发明的吸痰管,在气道内反复进出操作吸痰情况下,吸痰管头端的软质触头实现无损伤软化设计,在与气道粘膜接触时,吸痰管的软质触头在粘膜表面温柔的拂过,从而减少目前吸痰过程中容易气道损伤、气道出血、气道中血痰痂形成、粘膜屏障损伤后气管炎症扩散甚至加重,最严重的气管粘膜剥脱窒息死亡。

    颅脑手术管以及颅脑手术管的使用方法

    公开(公告)号:CN110731819A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201810801533.8

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明实施例涉及临床用医疗器械技术领域,公开了一种颅脑手术管。本发明实施例提供的颅脑手术管,包括:管体,管体包括用于插入患者颅脑内的颅内端和预留在患者颅脑外的颅外端;引流管和手术操作管,均设置在管体内并自颅外端延伸至颅内端,引流管靠近颅内端的末端设置有引流口,引流管通过引流口向颅外端排出颅脑内的液体,手术操作管用于对颅脑内的目标位置进行手术操作。本发明实施例还提供一种颅脑手术管的使用方法。本发明实施例提供的颅脑手术管以及颅脑手术管的使用方法可以使得手术创面小、时间短,且功能更多,能更好地满足临床快速康复外科理念的要求。

    基于影像组学的胶质瘤内基因异质性可视化定量方法和系统

    公开(公告)号:CN110097921A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910465765.5

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医疗和影像组学技术领域,具体为胶质瘤内基因异质性可视化定量方法和系统。本发明方法具体步骤为:采用图像分割网络3D U-net对胶质瘤磁共振图像的分割;对整体胶质瘤IDH(异柠檬酸脱氢酶)预测建模,即对图像进行高通量特征提取、特征筛选,筛选出对基因表达最敏感、最有效的特征组合;对基于图像块的胶质瘤IDH异质性建模,提取胶质瘤影像的多尺度数据块,基于整体预测模型得到每个数据块的IDH表达强度;最终形成整个肿瘤的IDH分布可视化和定量化表示。本发明能更准确地判断患者的预后及放化疗敏感性,实现异质性图谱导航下的手术切除和靶向治疗,对提高患者的治疗效果,改善生存预后具有重大临床价值。

    一种汉语脑语言区分布图的构建方法

    公开(公告)号:CN106485039B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201510524585.1

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理及应用领域,涉及汉语脑语言区分布图的构建方法,本发明的针对现有技术尚无公认的汉语脑语言区的定位的现状,提供新的、基于群组的、可靠的构建汉语语言分布图的方法,本方法基于术中皮质电刺激构建汉语脑语言区分布图,可用于神经外科准确定位汉语脑语言区。本构建方法主要包括二维概率图谱、三维表面分布图谱、基于随机效应模型的统计参数图谱的构建,分别从两维、三维展示语言功能区在大脑的分布情况,本发明可以有效地避免只靠MRI定位汉语语言功能区的偏差,术中语言定位可以准确地定位汉语言区域,为临床手术提供更加完善的参考及指导。

    脑监测保护帽和脑监测方法及系统

    公开(公告)号:CN109303553A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201710616046.X

    申请日:2017-07-26

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,特别涉及一种脑监测保护帽和脑监测方法及系统,脑监测保护帽包括:帽体、监测组件、囊和通信组件;所述囊可移动设置于所述帽体内侧;所述监测组件与所述通信组件有线或无线连接,所述监测组件监测获得的数据通过所述通信组件发送。在颅脑去骨瓣减压术后,将该脑监测保护帽穿戴在患者头部,通信组件将监测获得的数据发送给终端,临床医师可以通过终端的数据实时的了解大脑的状况,实现大脑的实时监测,且该脑监测保护帽可以保护大脑免受外界大气压等因素的影响,实现了有效的脑保护。

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