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公开(公告)号：CN118317375A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410729821.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 陈家璘 , 金波 , 高飞 , 查志勇 , 孟浩华 , 代荡荡 , 徐焕 , 詹伟 , 龙霏 , 夏凡 , 陈铈 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 郑蕾 , 余明阳 , 吴耿 , 董晨曦 , 刘忠佩 , 肖冬玲 , 邹澄澄 , 王逸兮 , 王晟纬 , 李磊
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供了一种基于5G切片技术的用电信息采集方法、装置和系统。方法包括：在识别到所述传输请求中携带有用电标识后，查找是否存在第一用电网络切片；若存在第一用电网络切片，则将所述第一地区服务器挂载到所述第一用电网络切片的传输队列下，并在所述传输队列中位于第一地区服务器之前的其他地区服务器出队后，向所述第一地区服务器返回传输接受响应；若不存在第一用电网络切片，则建立新的用电网络切片，将所述第一地区服务器挂载到所述新的用电网络切片的传输队列下，并向所述第一地区服务器返回传输接受响应。本发明通过对用电网络切片进行复用，从而确保用提高电网络切片的资源利用率，减少网络切片新建注销的次数。
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公开(公告)号：CN118200019A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410443479.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 卢萍 , 张勇 , 冯浩 , 郭峰 , 邱爽 , 焦翰琳 , 张先飞 , 张雄 , 童永飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 黄诚轩 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 叶宇轩 , 董亮 , 黄俊东 , 余铮 , 冯伟东 , 代静 , 袁慧 , 詹伟
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力网络节点数据；根据电力网络节点数据进行电力网络信息数据采集，从而获取节点流量原始数据；对节点流量原始数据进行分布式流量标识，生成分布式流量标识数据；对分布式流量标识数据进行异常节点检测，生成电力网络异常节点数据；对电力网络异常节点数据进行潜在威胁检测分析，生成电力网络潜在威胁事件。本发明通过对网络事件进行异常节点标识以及多层次攻击类型防御策略构建，提高了网络安全防护的全面性和适应性。
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公开(公告)号：CN117977553A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311788654.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 一种基于充电负荷预测的电动汽车充电网络运行方法，先构建混合整数线性规划模型，模型目标函数为系统总成本最小，系统总成本包括发电设施成本、分布式能源成本、储能系统成本、电动汽车接入收益，电动汽车接入成本基于电动汽车年充电负荷预测曲线计算得到，模型约束条件包括分布式能源约束；然后基于该模型进行仿真计算，输出电动汽车充电网络运行策略。本发明在最小化系统总成本的同时，通过对大规模电动汽车接入情况下电动汽车充电需求进行合理建模，得到电动汽车的充电负荷预测曲线，进而调整储能系统及分布式能源的运行策略，以高效应对电动汽车高充电负荷站点的电力需求，可靠性高。
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公开(公告)号：CN117955879A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311825623.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 戴俊峰 , 胡钰林 , 金波 , 查志勇 , 余铮 , 包志伟 , 高飞 , 徐杰 , 周德坤 , 郑蕾 , 孟浩华 , 赵婷 , 曾铮 , 隋璐捷 , 李煕 , 杨硕 , 李静茹 , 许萌 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
IPC: H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本申请涉及一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法，包含以下步骤：构建面向突发业务场景下的端到端时间敏感网络传输模型；根据有限码长公式计算不同传输业务的解码错误概率并反馈给发射端决定是否重传；根据解码错误概率构建以最小化时延抖动为目标的码长资源分配问题并利用凸优化方法高效求解，实现保障时间敏感网络确定性和可靠性需求的码长资源分配。本发明能够极大程度保障时间敏感网络确定性和可靠性需求。
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公开(公告)号：CN117591751B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080547.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的上下文忠诚度融合的兴趣点推荐方法及系统，其方法包括以下步骤：基于相似用户对相似兴趣点的不同访问模式、同一用户对相似兴趣点的不同访问模式及相似用户对同一兴趣点的不同访问模式，构建不同影响因子对应的忠诚度模型；基于图嵌入方法分别将不同影响因子的忠诚度模型嵌入至原始图中，得到对应的各忠诚度图；基于高斯核模型及个性化页面排序方法计算得到各忠诚度图对应在不同影响因子下的兴趣点推荐模型；基于多项式融合方法融合各兴趣点推荐模型得到目标兴趣点推荐模型，根据目标兴趣点推荐模型对待推荐用户进行兴趣点推荐；因此综合考虑显式交互和隐式关联学习用户移动特征，提高个性化兴趣点推荐的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117856230A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311792194.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 融合气温因素和非量化气象条件变化因素的电力负荷预测方法及系统，采用预处理‑训练‑预测的思路。在预处理阶段，对负荷数据进行预处理，并对复杂气象条件变化这类不可直接量化的因素进行数值化；使用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对剔除后的台区负荷数据进行分解；在训练阶段，将分解得到的数据与气温以及量化后的气象条件变化因素进行连接，并输入到GRU神经网络进行训练。在预测阶段，对预处理阶段得到的每个分解数据做预测，并对预测结果进行加和得到总的电力负荷预测结果。本发明不仅根据电力负荷的周期性特点选择模型；而且，通过融合气温因素和非量化气象条件变化因素，从天气纬度对电力负荷预测进行补充，提高预测性能。
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公开(公告)号：CN116016223B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 行了优化。本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络
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公开(公告)号：CN115827384B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211574541.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
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公开(公告)号：CN115878421B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号：CN116347646A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211596430.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 代荡荡 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 本申请涉及一种基于NR‑U的电力互联网联邦学习高效接入方法，包括利用点协调函数PCF，提出WiFi和NR‑U友好共存机制；根据所提WiFi和NR‑U友好共存机制，建立运行在NR‑U的联邦学习系统模型，所述系统模型包括一个中心服务器和K个电力物联网终端，中心服务器与电力终端之间在无竞争周期CFP内进行模型训练，并通过NR‑U完成相互通信；根据所建立的系统模型，设计一种联合电力设备选择和带宽分配优化方法，在保证WiFi网络和NU‑R网络性能要求下，实现大规模电力设备接入下的高效模型训练和低延时通信。提高大规模电力互联网设备接入能力，满足电力互联网智能化业务需求，在确保NR‑U和WiFi网络性能下，实现中心服务器与终端电力互联网设备的低延时通信和高效训练。
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