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公开(公告)号：CN115473781B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211355983.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/0213 , G06F18/23213 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及一种分布式SNMP数据中心设备监控方法，包括如下步骤：基于数据中心网络规模构建数据中心网络管理的成本函数，得到最优管理者的数量；获取设备一段时间的历史运行数据，基于运行数据的一阶差分序列对设备进行分簇；在同簇设备中，综合考虑设备的运行情况和设备的性能指标选择最合适的设备作为该簇的管理者，簇管理者采用SNMP轮询的方式对同簇其他设备进行信息的采集；簇管理者对接收到的设备数据按照合适的密度进行聚类，对于在数值上具有相似性的设备数据进行均值融合；簇管理者将融合后的数据发送给数据中心的主管理者。本申请减少了各簇管理者最终需要发送的数据量，降低了网络资源的负担。
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公开(公告)号：CN115374191A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211320133.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法，包括如下步骤：初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包；从数据包提取不同数据块的特征值；经过PCA进行特征向量降维后，得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间；基于CAA理论建模Pearson系数，求最优解；完成多源异构数据块的相关性分析；建模两异构设备间的相似性系数；得到初始聚类集；输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系，进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN115776442B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211580442.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 庄严 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 李德识 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 董亮 , 郭岳 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 冯伟东 , 王婕 , 龙霏 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 姚渭菁 , 王晟玮 , 张剑 , 朱国威
IPC: H04L41/0803 , H04L41/083 , H04L43/0852 , H04L43/00
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备信息采集节点部署方法，包括如下步骤：步骤1：收集一段时间内网络中各设备节点的运行状态数据，测量网络中每条链路的时延；步骤2：根据所述设备节点的运行状态数据，计算每个设备节点的最佳监控频率和监控容忍时延；步骤3：根据设备节点的监控容忍时延和网络链路时延计算当设备节点被部署为采集节点后在其监控范围内的设备节点；步骤4：利用每个设备节点的监控范围构建数学模型，根据所述模型计算并选择采集节点，得到最优采集节点部署方案。本发明提出的优化部署方案中采集节点的数量最少，设备节点数据采集的平均时延更小，有效降低了监控成本，提高了设备信息采集的效率。
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公开(公告)号：CN116048910B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN116016223B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 行了优化。本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878421B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号：CN115374191B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211320133.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2135 , G06F18/231
Abstract: 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法，包括如下步骤：初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包；从数据包提取不同数据块的特征值；经过PCA进行特征向量降维后，得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间；基于CAA理论建模Pearson系数，求最优解；完成多源异构数据块的相关性分析；建模两异构设备间的相似性系数；得到初始聚类集；输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系，进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN116048910A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN116016223A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
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公开(公告)号：CN115878421A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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