一种基于Kubernetes的通用服务转换方法及系统

    公开(公告)号:CN110442421A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910578655.X

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统,包括:构建由多个节点构成的Kubernetes系统,其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器,并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式,在节点的Pod中加入转换程序;每当发生一次服务调用请求,转换容器或程序根据配置,将服务调用请求转换为原服务执行请求,通过调用原服务容器,提供相对应的服务,并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题;并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销,同时结合Kubernetes特性,服务程序重新部署时,转换程序自动跟随部署。

    基于众包标注的知识加工系统

    公开(公告)号:CN110414680A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910667447.7

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 本发明公开了基于众包标注的知识加工系统,包括:粗知识管理模块,其用于导入待标注知识;任务发布模块,其用于生成标注任务并发布,所述标注任务包括待标注知识、标注员、审核员和标注字段;知识标注模块,其用于对所述标注任务进行标注处理,并将已处理的标注任务生成审核任务;知识审核模块,其用于对所述审核任务对应的标注结果进行审核处理。本发明采用众包标注的形式进行知识加工,加工过程辅以机器学习进行自动抽取,通过人机结合的知识加工过程,形成有效的综合知识库。

    基于无监督聚类的长文本可信度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110287314A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910418900.0

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法,包括:以已知长文本获取训练数据,提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集,对该训练特征向量集进行无监督聚类,得到多个训练类心;以待评估长文本获取评估数据,提取该评估数据的评估特征向量;获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值,并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估,在实施过程中不需要标注数据,节省了人力、物力与时间,避免了数据中标签稀疏带来的困扰;提取了长文本的文本特征,对于可信度评估任务更加适用,使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性,同时在平台之间可以迁移。

    一种将双平衡车重构四轮车的轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN119310827A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411428330.0

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种将双平衡车重构四轮车的轨迹规划方法,包括:建立两辆平衡车之间的无线通信,根据前车的状态信息计算最佳对接准备位置,使用二次规划方法生成后车从当前位置到最佳对接准备位置的路径,并基于动态规划和二次优化对后车速度进行规划;确定前车与后车的纵轴线平行,根据前车的状态信息和机械重构机构的结构参数,计算预定对接位置,并采用轨迹规划方法生成从最佳对接准备位置到预定对接位置的轨迹;使用传感器实时监测两车的位置和速度信息,采用双PID控制器结合速度形式的控制方法,沿生成的轨迹,驱动后车对接连接器沿直线连接线向前车对接口运动,直至对接连接器与对接口接触完成对接。本发明提高了路径规划的效率和准确性。

    一种基于高精地图的园区小车导航方法

    公开(公告)号:CN116124162B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202211695991.0

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于高精地图的园区小车导航方法,包括:获取车辆在高精地图的定位信息;基于定位信息和终点位置,判断车辆和上帧通行路径的状态,基于状态更新上帧通行路径;基于更新后的上帧通行路径判断车辆是否到达终点,如到达终点,则给出停车信号,否则,发布导航信息;重复上述步骤,直到导航结束。本发明减少了局部规划的工作量,提高了自动驾驶系统的整体响应速度;使用高精地图辅助定位,降低了定位模块对GPS的依赖,在GPS信号丢失时导航系统依然可以正常工作;针对全局规划提出了一种规划逻辑,进一步减少了运算量,满足了自动驾驶车辆车道级导航的需求。

    一种基于NURBS的车辆全局路径平滑方法及系统

    公开(公告)号:CN117369469A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311460885.9

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本申请公开了一种基于NURBS的车辆全局路径平滑方法及系统,其中方法步骤包括:对自动驾驶场景周边环境进行测绘,得到自动驾驶场景的激光雷达点云地图;在激光雷达点云地图上进行节点标识,完成拓扑地图绘制;对标识的节点进行权重评估,得到权重系数;基于权重系数,在拓扑地图上确定最优全局路径;对全局路径进行NURBS曲线平滑处理,得到NURBS路径;根据自动驾驶车辆需求,更新NURBS路径,直至完成自动驾驶任务。本申请解决了拓扑路径无法满足车辆运动学要求的问题,同时对自动驾驶车辆的停靠等临时需求提出了一种新的解决方案,减少了规划系统的处理量。

    一种基于高精地图的园区小车导航方法

    公开(公告)号:CN116124162A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211695991.0

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于高精地图的园区小车导航方法,包括:获取车辆在高精地图的定位信息;基于定位信息和终点位置,判断车辆和上帧通行路径的状态,基于状态更新上帧通行路径;基于更新后的上帧通行路径判断车辆是否到达终点,如到达终点,则给出停车信号,否则,发布导航信息;重复上述步骤,直到导航结束。本发明减少了局部规划的工作量,提高了自动驾驶系统的整体响应速度;使用高精地图辅助定位,降低了定位模块对GPS的依赖,在GPS信号丢失时导航系统依然可以正常工作;针对全局规划提出了一种规划逻辑,进一步减少了运算量,满足了自动驾驶车辆车道级导航的需求。

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