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公开(公告)号：CN105893157B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610282320.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种开放分布式系统资源管理与任务调度系统与方法，本发明通过将开放分布式系统资源管理与任务调度系统分为任务管理器、资源策略优化调度器、资源管理器、以及多个节点管理器，简化中央调度功能，解决了现有技术中的资源管理与调度系统较难直接应用在异构硬件资源环境下管理执行异构任务的问题，能够提供一种管理异构硬件资源并调度执行异构任务的框架，可支持硬件资源的动态变化与不同类型任务的调度管理。
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公开(公告)号：CN104881458B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510266108.X
申请日：2015-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括：基于网页的标题和正文，获得所述网页的主题特征向量；利用预先训练获得的分类器，对所述主题特征向量进行分类处理；判断是否存在所述主题特征向量所属的类型；若是，则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型；若否，则将所述网页标记为待标注网页；进一步地，对多个待标注网页进行聚类处理；分析出每个聚类集合的类型；将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式，自动的从网页中获取主题并标注网页，有效提高了网页主题标注的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN105846982B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610285419.5
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种跨域传输的方法，该方法包括：在发送终端，按顺序对每个待发送信息进行编号，并对经过编号的每个待发送信息进行分解得到多个数据包，并按顺序为每个数据包编号；为任一待发送信息中的首个数据包添加包头信息，为所述任一待发送信息中的其他数据包添加编号信息；将经过编号的待发送信息中的数据包通过用户数据报协议UDP传输至接收终端。在接收终端，接收发送终端传输来的数据包，并按照所述数据包的包头信息或编号信息对所述数据包进行重组，形成接收信息。该方法能够减少数据反馈量、提高传输速率、增强可靠性。
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公开(公告)号：CN106059807A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610368038.3
申请日：2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于用户感知的网络内容访问效果自动验证方法及系统。该方法包括以下步骤：通过行为层、应用层、和/或网络层对用户操作进行录制；将录制的用户操作进行回放，向服务器端发送服务器请求；接收所述服务器返回的请求内容，通过捕获与所述请求内容相关的数据包、通过图像识别、和/或通过通知栏识别对所述请求内容进行网络内容访问效果的验证。借助于本发明的技术方案，能够以用户感知的最终体验作为评价访问效果的唯一标准，访问效果验证的准确性得到极大提高。
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公开(公告)号：CN104408659A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410592639.3
申请日：2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括：对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021627B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111239649.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置，包括依据目标轨迹构建时序序列；将时序序列输入LSTM网络，获取的目标轨迹中每个时刻的位置隐向量，并基于各位置隐向量进行注意力机制计算，得到目标轨迹表示向量；拼接目标轨迹表示向量与设定场景规则的向量，并对拼接后向量进行分类，得到异常轨迹检测结果。本发明采用的融合方法除了使用向量表示轨迹之外，还加入了可调整的应用场景规则，解决单一方法的不足，具有更好的迁移性。
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公开(公告)号：CN114626425B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011456860.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种面向噪声文本的多视角交互匹配方法及电子装置，包括对两段待匹配噪声文本分别编码，得到两段编码向量序列，并向两段编码向量序列的每个编码向量中加入位置信息；对加入位置信息的两段编码向量序列进行内部交互，分别得到两段内部交互结果；对两段内部交互结果进行外部交互，分别构建两个双向的噪声文本交互矩阵；拼接两个噪声文本交互矩阵，判断两个待匹配噪声文本是否匹配。本发明采用注意力机制捕获噪声文本之间的双向匹配模式，受噪声文本中句子的逻辑顺序影响较小，增加文本有效语义单词影响，提高模型时间效率及噪声文本匹配效果，避免传递匹配问题。
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公开(公告)号：CN118869520A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311587077.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；其中，所述网络隧道用于客户端访问对应的网络；确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流，将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中，以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理，得到映射入口节点流；分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离，根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选，将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流；通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声，可提高关联结果的精度。
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公开(公告)号：CN118520929A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411003497.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法，属于计算机技术领域，该训练方法包括：获取第一数据集和第二数据集；第一数据集中包括至少一个短文本数据对；第二数据集中包括至少一个目标文本数据对，目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据；基于句向量对比模型，获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述；句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的；基于各关键表述和第二损失函数，对第二预训练模型进行训练，得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本，提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114817516B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210448769.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种零样本条件下基于逆向匹配的画像映射方法，包括在数据特征标签和画像标签两个不同体系间建构双相关文本语料库，使用逆向匹配对语料库进行筛选修正；通过人工标注构建分类语料库，并训练模型建立画像体系间的映射关系；采用基于持续响应衰减的更新机制，并结合标签历史状态对时序变化的画像相关更新数据进行修正。本方法从扩展数据的角度出发，采用基于逆向匹配的文本库构建方法，引入与原始标签相关的外部文本数据扩展并增强标签的语义表达，再引入与用户画像相关的外部数据进行标注建立扩展标签和标注数据之间的联系，从而挖掘出原始特征标签隐含的丰富含义，达到从少量标签序列中计算目标画像的目的。
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