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公开(公告)号：CN109102062A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810927745.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与混沌差分萤火虫算法的3D NoC测试规划方法，首先通过在原型Petri网的基础之上增加时延与带抑止弧的概念，能有效描述测试规划中的IP核调度问题、简化模型；模型建立后，为了在Petri网的变迁发生序列集合中实施高效寻优，对基本萤火虫算法进行了两处改进，即分别采用单维结合多维的混沌优化方法，使基本萤火虫算法具备精细的局部寻优能力，采用与差分进化算法之间的信息共享机制，增强基本萤火虫算法的全局寻优能力。将实验结果与其他测试方法的实验结果进行比较，结果显示本发明测试方法在测试时间与程序运行时间方面都展现出较明显的优势。
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公开(公告)号：CN108614884A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810412863.8
申请日：2018-05-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法,该检索方法包括以下步骤：S1对图像进行预处理，提取感兴趣的服装区域；S2采用卷积神经网络Inception-v3模型作为预训练模型，将预处理后的图像信息输入到预训练模型中提取特征向量；S3采用K-means聚类算法对数据库图像库的进行预分类，得到与目标服装属于同一类别的图像簇；S4计算目标服装与图像库服装的相似度，根据相似度的值输出检索结果。该方法能够提高检索效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119740077A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411868577.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习策略的跨个体脑电信号情感识别方法，首先，导入采集的脑电信号数据并对数据进行预处理和数据增强；其次，对数据集进行划分，将数据集切割为原始训练集、增量训练集和测试集；然后，对生理‑情绪识别模型(后文简称TSN‑LWF)进行训练；最后，基于上述步骤训练完成的TSN‑LWF模型，将测试数据输入，输出得到效价和唤醒维度二分类或多分类任务跨个体脑电信号情感识别结果。
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公开(公告)号：CN119719988A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411855276.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于一维双卷积网络自注意力机制的整流电路故障检测方法，该方法包括接收额定数量仿真样本数据对应的时域特征向量样本；设计了一种双卷积网络模型，分别通过LSTM与ECA注意力特征机制实现多方向的特征提取与分类。本发明的方法和系统适用于整流电源故障检测任务，具有通用性。基于此实现了电路故障检测,有助于解决现有技术中缺乏整流电路故障检测方法的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114660835B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210266217.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明是一种针对MZ电光调制器电极设计与优化方法，所述的设计方法是通过给定调制器性能，来进行电极材料的选择、电极尺寸的计算、电极相对位置的计算，并结合调制器的尺寸最终得到符合调制器要求的电极参数。在电极设计之前应保证不含电极的调制器内部波导结构能正常实现导波的功能。首先给定调制器理论上的稳态，通过稳态参数确定调制器内部所需的电场强度，然后得到电场建立所需的条件，从而确定满足上述要求的电极板各尺寸参数之间的关系方程。根据波导结构的自身特征从方程中确定符合波导要求的解，然后根据瞬态参数去缩小解的范围。若解不存在，则需要修改波导结构修正电极的解。当得到解以后，将确定的波导参数及电极参数在有限元仿真软件中建模仿真，查看设计好的调制器效果。本发明为电光调制器电极的设计提供了解决思路，能有效的提高电极对物质的极化效率，从而缩小光电调制器的尺寸，使光器件更利于被集成。
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公开(公告)号：CN114820308B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210377676.7
申请日：2022-04-12
IPC: G06T3/4053 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
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公开(公告)号：CN118671883A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410793547.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种低损耗窄频带的四通道光子晶体滤波器。将18×19的三角形晶格阵列放置在空气材料背景中，尺寸大小约为93.27μm2。构成四个六边形微腔的圆介质柱半径各不相同，并在微腔内放置两个点缺陷，六边形微腔与点缺陷相结合构成耦合结构进行选频滤波。对该结构进行多次仿真实验分析，输出了1284.65nm、1301.43nm、1342.38nm和1355.75nm四通道的谐振波长，且透射率均为99％以上，各通道之间干扰小，保证了独立通道输出波长的唯一性。
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公开(公告)号：CN118534642A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410704685.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02B27/00 , G02B6/125 , G02B1/00 , G02F1/35 , H04B10/516
Abstract: 本发明涉及太赫兹器件领域，具体涉及一种基于光子晶体的高对比度太赫兹波4×2编码器。其特征是，由正方晶格圆形硅介质柱结构的二维光子晶体构成；通过移除若干个介质柱在完整的正方晶格中形成3个直波导、1个Y型波导、2个弯曲波导来实现；弯曲波导与输出波导交汇处均引入点缺陷介质柱，Y型波导的中央引入调控介质柱。本发明解决了现有光子晶体编码器结构复杂、对比度低等问题，在未来光子集成电路和太赫兹波通信领域中具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118505649A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410646988.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的无人机电力巡检绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：构建一个具有多样性的复杂环境无人机电力巡检绝缘子数据集；对数据集中的图片进行预处理，并重新进行数据标注，最后将数据集按照比例划分为训练集，验证集和测试集；构建基于改进YOLOv8网络模型进行训练；将构建数据集的训练集导入网络模型进行训练，在验证集中确定最优模型参数；训练完成后将测试集放入最优模型中，检测绝缘子及缺陷的类别和位置，得到识别结果。通过本发明提供的方案，有利于提高无人机电力巡检绝缘子缺陷检测准确率。
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