一种基于最优加权改进粒子滤波的多机器人协同定位方法及系统

    公开(公告)号:CN115077529A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210677851.4

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明提出一种基于最优加权改进粒子滤波的多机器人协同定位方法及系统,涉及多机器人协同定位技术领域,用以解决现有的基于粒子滤波的多机器人协同定位精度较低的问题。本发明的技术要点包括:根据多机器人协同定位系统中不同机器人性能不同造成的观测信息可靠性不同,使用最优加权融合理论改进粒子滤波算法,求出使总体测距方差最小的多个观测值的权值,使得定位机器人对融合了系统中其他机器人观测信息计算出的定位结果有最优权值,从而计算出协同定位结果,进一步提高多机器人定位系统的定位精度和鲁棒性。本发明可应用于多机器人协同定位之中。

    一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法

    公开(公告)号:CN108490396B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201810216421.6

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法,涉及高精度的超短基水下定位方法。本发明是为了有效解决由于水下声信号传播过程中的噪声影响,导致定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法,首先基于超短基线三角形基阵,获取三路声信号的波形;然后建立对应的系统方程和观测方程,用卡尔曼滤波算法对信号进行降噪处理,并获取处理后的信号间的相位差;最后将获得的相位差带入超短基线定位系统的数学模型中,解算出高精度的定位结果。

    一种增益补偿自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法

    公开(公告)号:CN110146075A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910488837.8

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 一种增益补偿自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法,涉及高精度SINS/DVL组合定位。本发明是为了有效解决由于传统SINS/DVL组合导航的滤波算法灵活性不足的影响,导致定位精度较低的问题。本发明所述的一种增益补偿自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法,首先基于捷联惯导系统和多普勒计程仪传感器的信息,获取相应状态初值和观测值;然后建立基于组合导航误差模型对应的系统方程和观测方程,用增益补偿改进自适应滤波算法对误差进行校正,并获取校正后目标的速度和位置误差信息;最后将获得的误差信息和捷联惯导与多普勒计程仪的观测信息进行融合,得出高精度的定位结果。

    一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法

    公开(公告)号:CN108490396A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810216421.6

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法,涉及高精度的超短基水下定位方法。本发明是为了有效解决由于水下声信号传播过程中的噪声影响,导致定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法,首先基于超短基线三角形基阵,获取三路声信号的波形;然后建立对应的系统方程和观测方程,用卡尔曼滤波算法对信号进行降噪处理,并获取处理后的信号间的相位差;最后将获得的相位差带入超短基线定位系统的数学模型中,解算出高精度的定位结果。

    一种基于TOA通信距离估计的不确定性分析方法

    公开(公告)号:CN107229045A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710365981.3

    申请日:2017-05-23

    CPC classification number: G01S11/02

    Abstract: 一种基于TOA通信距离估计的不确定性分析方法,涉及基于TOA无线通信距离估计过程中的不确定性分析。本发明是为了有效解决基于TOA通信距离估计过程中的不确定性敏感性分析和传播问题。本发明所述的一种基于TOA通信距离估计的不确定性分析方法,首先测量基于TOA通信距离估计中传输时间测量的不确定性;然后采用偏微分的方法获得不确定性因素的敏感因子,从而评估传输时间测量不确定度对距离估计结果的影响程度,为改善通信距离估计精度方法提供支持;最后计算传输时间测量的不确定度传播到距离估计结果的影响,并以此来评估通信距离估计的质量,也为后续处理方法提供质量评估参考。

    基于改进CBBA算法的多无人船动态任务分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116911535B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202310791477.5

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于改进CBBA算法的多无人船动态任务分配方法及系统,属于多无人船动态任务分配技术领域。为解决传统CBBA算法在任务重分配方案的计算上存在路径代价指标高、任务完成量低,对于新任务或突发情况会导致无人船任务能力消失的问题。通过构建无人船优先选择集群,来提高算法的计算速度,使算法快速收敛,引入距离奖惩因子和判断时间窗约束的指示变量,根据代价函数构建任务包,使任务分配方案趋向于让无人船执行距离较近任务,使环境内每个具有任务执行能力的个体以自身收益最大、损失最小为目标自行构建任务包;加入时间窗约束,将不符合的任务排除保留符合的任务,再进行冲突消解,最后判断无人船间是否达成共识。

    基于邻域扩展和边界点改进A-star算法的机器人路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116698066B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202310660557.7

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 基于邻域扩展和边界点改进A‑star算法的机器人路径规划方法及系统,涉及机器人路径规划技术领域,为了解决传统A‑star算法路径规划时存在搜索时间长、自由度不高、搜索的路径具有很多转折点等一些问题,可能会导致规划得到的最短路径不是实际机器人的最优移动路径,以及为了兼顾移动机器人在各方面的优良性而提出的。首先,将A‑star算法扩展搜索邻域;其次,针对局部无障碍环境下,传统算法搜索效率低,且规划时间长等问题,利用局部障碍环境分块规划的思想,基于两点线段最短原理,对环境信息进行分析。在路径连接过程中,若路径中不存在障碍物,则直接直线连接起点与终点;否则,通过求取相交障碍物的边界点,将路径分为多个局部路径进行规划,最后合并得到整体路径。具体实现为在起点与最后一个边界点之间使用改进A‑star算法求解最短路径,在边界点与终点之间直接直线连接。

    一种基于粒子滤波的差速机器人地磁辅助定位系统

    公开(公告)号:CN117824627A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311867591.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子滤波的差速机器人地磁辅助定位系统,涉及智能机器人自主导航领域,为解决现有的基于粒子滤波的地磁/里程计定位系统在连续工作时,因地磁数据噪声过大,可能会导致误匹配,甚至滤波发散的问题。包括:地磁场采集模块用于采集地磁场强度数据,并将采集的数据发送到定位模块;里程采集模块用于采集机器人驱动轮转过的角度和位移数据,并数据发送到定位模块;定位模块用于对地磁场强度数据和机器人驱动轮转过的角度和位移数据进行解算,以进行实时定位,将定位结果存储在存储模块并发送至上位机;存储模块用于存储地磁场强度数据和定位结果数据,并将地磁基准图发送至定位模块;上位机用于对定位结果进行实时监测。

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