基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN114881696A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210526151.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:利用区块链的不可篡改以及隐私求交的特性,让本次归因的参与方得到与任意一方之间的交集数据,而不泄漏任何交集以外的数据;所述参与方包括多个流量方和广告主;利用区块链的去中心化、不可篡改、共识机制以及可信执行环境,将所述交集数据与广告主数据进行关联,按照特定的时间窗口与归因逻辑进行归因操作,使各广告平台、各广告主以及各流量方均能得到归因明细。本发明提供的方法通过利用区块链的特性,很好地解决了广告归因过程中的信任与隐私问题。

    一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法

    公开(公告)号:CN114580176A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210219409.7

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法,涉及一种荷载重构方法。收集车辆数据并将轴数相同的车辆划分为集合Mn;以运输性质、轴重系数、轴距及最大轴重系数为特征值,组成特征向量m=[ω,αi,dj,αmax];确定车型划分数目,将集合Mn划分为k0个簇并随机选择k0个车辆作为簇中心;根据特征向量之间的结构相似度聚类;车辆全部划分完后重新确定每个簇的簇中心,重复步骤四直至最终结果不再发生变化,以最终的簇中心为代表性车型;计算车头间距与车重的概率分布类型及参数;将桥梁上车流的汽车荷载视为一个随机过程,采用蒙特卡洛方法进行汽车荷载重构。能够更充分的反映实际状况,提高汽车荷载的模拟精度。

    连续桥梁集群损伤诊断的概率损伤定位向量法

    公开(公告)号:CN112949131B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110245455.X

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 连续桥梁集群损伤诊断的概率损伤定位向量法,属于连续桥梁集群结构损伤定位领域。为解决环境温度影响下仅仅利用稀疏测点加速度传感器的监测数据对数座连续桥梁结构损伤进行精准定位的难题。本发明包括:利用桥梁结构加速度监测数据,构造概率损伤定位向量样本集;聚类划分概率损伤定位向量样本集,并计算其全部元素的统计特征参数;建立各类别下桥梁结构的概率有限元基准模型,统计分析该概率基准有限元模型的传递函数矩阵与单元刚度矩阵全部元素的概率特征参数;构建概率损伤定位向量诊断因子,统计分析该指标的概率分布特征;建立假设检验与交叉验证融合诊断策略,定位集群内全部桥梁的潜在结构损伤。本发明用于连续桥梁集群损伤诊断。

    一种应用差分隐私保护的分层联邦学习方法及系统

    公开(公告)号:CN113361694B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110740543.7

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 一种应用差分隐私保护的分层联邦学习方法及系统,涉及联邦学习技术领域,用以解决现有的端‑边‑云分层联邦学习方法不能有效且严格地减少训练数据的隐私泄露风险。本发明技术要点包括:客户端进行本地模型训练、求解本地模型参数与隐私保护;边缘服务器对多个包含扰动保护的本地模型参数进行端‑边聚合与隐私保护;云服务器对多个包含扰动保护的边缘聚合参数进行边‑云聚合计算,获得全局模型参数;迭代执行上述步骤直至每个客户端的本地更新次数达到其预设的本地更新总次数后停止执行,完成分层联邦学习模型训练。本发明实现了在分层联邦学习景下有效且严格地减少训练数据的隐私泄露风险。

    非线性相关结构损伤诊断指标的局部切空间重构方法

    公开(公告)号:CN114048678A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111327346.9

    申请日:2021-11-10

    Inventor: 刘洋 杨昌熙

    Abstract: 本发明公开了一种非线性相关结构损伤诊断指标的局部切空间重构方法,所述方法采用无损伤状态下的桥梁结构响应数据构建结构损伤诊断指标,对非线性相关的结构损伤诊断指标,采用非线性窄域特征判别因子判定是否具备非线性窄域特征。对不具备非线性窄域特征的结构损伤诊断指标,采用局部切空间排列法,建立结构损伤诊断指标的主要特征坐标矩阵,利用局部切空间排列法的逆运算,建立结构损伤诊断指标的重构指标。本发明解决复杂环境影响下非线性相关的结构损伤诊断指标不具备非线性窄域特征,导致损伤诊断指标分段线性化准确性低的缺点。

    一种基于相对激活率的通道剪枝方法和装置及轻量级流量特征提取网络模型简化的方法

    公开(公告)号:CN113887718A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111025966.7

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于相对激活率的通道剪枝方法和装置及轻量级流量特征提取网络模型简化的方法,属于深度学习中的轻量化网络技术领域,解决现有入侵检测模型中的参数冗余问题。本发明的剪枝方法包括:建立轻量级流量特征提取网络模型;备份该模型的所有层的权重;获取隐藏层通道特征图;计算单元训练轻量级流量特征提取网络模型的每个通道的平均相对激活率;对单元通道进行剪枝;对单元剪枝后的轻量级流量特征提取网络模型进行微调,获取单元微调后的轻量级流量特征提取网络模型的测试平均精准率;获取最优剪枝率;完成对所有激活层对应的通道进行剪枝。本发明适用于对网络入侵的检测模型的改进。

    连续桥梁集群损伤诊断的概率损伤定位向量法

    公开(公告)号:CN112949131A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110245455.X

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 连续桥梁集群损伤诊断的概率损伤定位向量法,属于连续桥梁集群结构损伤定位领域。为解决环境温度影响下仅仅利用稀疏测点加速度传感器的监测数据对数座连续桥梁结构损伤进行精准定位的难题。本发明包括:利用桥梁结构加速度监测数据,构造概率损伤定位向量样本集;聚类划分概率损伤定位向量样本集,并计算其全部元素的统计特征参数;建立各类别下桥梁结构的概率有限元基准模型,统计分析该概率基准有限元模型的传递函数矩阵与单元刚度矩阵全部元素的概率特征参数;构建概率损伤定位向量诊断因子,统计分析该指标的概率分布特征;建立假设检验与交叉验证融合诊断策略,定位集群内全部桥梁的潜在结构损伤。本发明用于连续桥梁集群损伤诊断。

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