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公开(公告)号：CN114759677A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210460665.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电物联网应用服务质量保障方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：设备注册与业务下发；步骤2：数据传输与服务质量保障；步骤3：数据上送；步骤4：服务质量解析。利用本发明的方法可以在配电终端设备无感知或极低开销情况下，提升配电应用服务质量水平，弥补配电领域服务质量功能缺失问题，同时提升上层配网应用性能，拓展配网应用领域边界；可以有效提升配电物联网数据传输可靠性和下行指令及时性，降低网络数据丢包率，避免NB‑IoT链路瘫痪问题。该方法解决了传统配电物联网服务质量功能缺失问题，进而实现拓展配电应用覆盖广度的目标，同时对服务质量等级进行划分，解决配电物联网服务质量需求差异化问题。
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公开(公告)号：CN111541746B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010275656.X
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/61 , H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L67/51 , H04L67/566
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的多版本并存的微服务自适应方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构建微服务依赖模型；步骤S2、收集服务系统信息；步骤S3、分析、处理信息；步骤S4、计算系统演化方案；步骤S5、实施演化方案。本发明能够在系统运行时监控用户需求的变化，并针对这些变化结合微服务之间的版本依赖关系，计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。
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公开(公告)号：CN111107163B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911416225.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L67/61 , H04L67/566 , H04L67/51
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集服务系统信息；步骤S2、分析、处理信息；步骤S3、计算系统演化方案；步骤S4、实施演化方案。所述系统包括中央控制程序模块、构建中心程序模块和集群中间件程序模块。本发明能够在系统运行时，监控用户的需求变化以及服务系统的服务质量变化，并针对这些变化计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。
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公开(公告)号：CN113553493A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010333583.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于需求服务概率矩阵的服务选择方法。步骤1：使用模糊聚类方法将历史服务记录中的用户需求进行聚类；步骤2：使用FP增长算法对服务系统中存在的解决方案进行挖掘，重点关注历史记录中频繁且同时被调用的Web服务；步骤3：通过建立概率矩阵提高传统服务选择问题的效率；步骤4：计算最可能被新需求使用的服务频繁模式，以及将多个服务频繁模式进行组合的可能性。本发明以从历史数据中获得的先验知识作为指导，有效的缩减服务选择问题的搜索空间，以达到提高效率的目的。克服上述现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务选择领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务选择的空白。
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公开(公告)号：CN111159427B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911399693.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的知识图谱构建方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、创建图空间；步骤S2、创建用户模式并进行模式匹配和融合；步骤S3、上传资源；步骤S4、图谱构建。所述系统包括图空间模块、用户模式模块、资源模块、图谱构建模块、图数据库容器集群管理模块。本发明采用基于众包的知识获取方法，用户可以根据自己的需求提供资源，添加到知识图谱中，解决知识图谱的资源获取问题。本发明提出一种基于OWL的模式，对异构资源进行描述，从元模型上控制其异构性，使得通过该方法构建的知识图谱可以更容易地进行融合。本发明实现知识应用的操作接口，所述操作接口提供对知识图谱的搜索能力和推理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898928A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010833133.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/06 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/169 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向时空界的多方服务价值-质量-能力指标对齐方法，该方法分为两部分：面向领域特征的多参与者服务价值-质量-能力评价指标语义对齐和面向时空界特征的多参与者服务价值-质量-能力评价指标量化方式对齐。本发明并不依赖于本体的建设，而是利用自然语言处理常用的手段抽取指标定义和解释的语句中包含的关键词汇，借助公共词典和领域词典中包含的词汇信息和语素关系挖掘不同指标间的相关关系。在量化方式对齐方面，本发明总结了多参与者在协作过程中导致量化方式不一致的因素，并从时空界的角度考虑多维服务实现环境下指标具体取值与实际要表达的服务等级之间的映射关系，实现指标量化方式对齐。
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公开(公告)号：CN107094286B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710359245.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向稀疏流量无线自组织网络的超低功耗实现方法，本发明涉及面向稀疏流量无线自组织网络的超低功耗实现方法。本发明为了解决现有技术应用在稀疏流量的数据收集领域中时能耗过高以及电池寿命短的缺点。本发明包括：步骤一：采用同步网络和异步网络相结合的方式对网络状态进行统一的控制，依据网络调度将网络和节点状态划分为活跃和非活跃状态；步骤二：对步骤一中活跃状态的节点通过在线能耗测量方式，估算活跃状态节点的平均电流，并结合网络预设的目标电流，调整不同的信道检测周期，使活跃状态节点实际电流值接近目标电流值。本发明用于数据收集领域。
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公开(公告)号：CN110210413A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910483395.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多学科试卷内容检测与识别系统及方法，所述系统包括数据预处理模块、数据粗粒度分类模块、小题细粒度分类模块、字符识别模块，其中：数据预处理模块对由纸质的试卷扫描成的数字图像进行处理；数据粗粒度分类模块使用Faster RCNN算法对输入图像进行试卷的整体结构分析，将图像分为不同类别的小题；小题细粒度分类模块采用Mask RCNN算法对数据粗粒度分类模块分完类的各小题进行内部字符的细粒度分类；字符识别模块将小题细粒度分类模块中的字符根据其类型调用相应的识别API来识别。本发明对于多学科试卷的复杂版面都有通用性；试卷中印刷体中文的识别率为99％，达到实用程度。
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公开(公告)号：CN107094286A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710359245.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向稀疏流量无线自组织网络的超低功耗实现方法，本发明涉及面向稀疏流量无线自组织网络的超低功耗实现方法。本发明为了解决现有技术应用在稀疏流量的数据收集领域中时能耗过高以及电池寿命短的缺点。本发明包括：步骤一：采用同步网络和异步网络相结合的方式对网络状态进行统一的控制，依据网络调度将网络和节点状态划分为活跃和非活跃状态；步骤二：对步骤一中活跃状态的节点通过在线能耗测量方式，估算活跃状态节点的平均电流，并结合网络预设的目标电流，调整不同的信道检测周期，使活跃状态节点实际电流值接近目标电流值。本发明用于数据收集领域。
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公开(公告)号：CN106250928A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610619782.6
申请日：2016-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00973
Abstract: 本发明提供了一种基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统，该基于图形处理单元的并行逻辑回归方法包括如下步骤：模型梯度计算步骤：针对逻辑回归使用最速梯度下降法进行训练，使用图形处理单元并行计算模型的梯度；模型参数更新步骤：在图形处理单元上使用梯度方向并行更新逻辑回归模型中每个特征的参数。本发明的有益效果是：本发明的基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统，提高了逻辑回归训练中数据计算速度。
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