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公开(公告)号：CN116470564A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211742919.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多无功源协同的海上风电场无功电压自动控制系统及方法，其中包括：基于实际应用场景，考虑海上风电无功电压控制的优化目标，并根据电网工况自适应调节各优化目标的权重系数，首先由数据处理模块对数据采集与监视控制系统传输的数据进行数据处理，然后由优化目标函数软件模块确定总的优化目标函数；由优化约束条件模块确定海上风电无功优化控制的约束条件，基于确定好的优化目标函数与优化约束条件构建海上风电无功电压控制优化求解模型，最后由粒子群优化算法模块求解得到多无功源的优化协调控制方案，根据控制方案完成无功电压控制。用于解决目前风电领域结合多种无功源的海上风电无功电压多目标协同优化控制问题。
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公开(公告)号：CN116169729B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310460533.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种主动支撑型风电场功率快速控制方法及系统。所述方法包括：确定用于参与基准功率调节与一次调频调节的第一类风机，以及用于在参与风电场的基准功率调节与惯量支撑调节后具有剩余调节功率的情况下，参与一次调频调节的第二类风机，确定各风机在目标风速下的目标可调节总功率，以及风电场的一次调频需求功率与惯量支撑需求功率，从而确定各风机在目标风速下的待叠加功率，并根据各风机在目标风速下的基准功率与待叠加功率，分配各风机的目标功率，以控制各风机按照各自的目标功率运行。采用本方法能够在实现AGC控制、惯量控制、一次调频功能的基础上，精确、合理分配处于不同风速区间的风机之间的功率。
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公开(公告)号：CN116260161A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310545307.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风速时空差异的风电场一次调频及惯性控制方法，首先，考虑风资源随时间的波动性和不确定性，在风电场功率高精度预测的基础上，对风电场机组运行的平均转子转速进行预测；然后，基于预测功率和发电因子，根据模糊控制规则动态调整风电场一次调频参数，同时根据平均转速得到未来时刻的惯性控制参数；最后，考虑尾流效应导致的风资源在风电场内部空间分布的差异性，对风电机组参与一次调频及惯性控制附加的调频功率进行计算。本发明克服风资源在时间上的不确定性和空间分布上的差异性，在充分发挥风电场调频能力的同时，使风电场能够更精准和更有效的参与一次调频和惯性控制。
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公开(公告)号：CN116247734A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310527580.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘侧弱通信环境的分布式一致性功率控制方法。通过多分布式电源接入系统中当前分布式电源观测器接收来自邻近分布式电源下垂控制后的邻近电压测量值；进一步确定邻近分布式电源的第一当前电压估计值；根据第一当前电压估计值确定当前分布式电源的第二电压估计值；根据PI控制器的预设传递函数、下垂控制的当前参考电压和第二电压估计值，确定对多分布式电源接入系统的当前电压修正项；根据当前电压修正项对当前参考电压修正实现当前一致性电压控制。本发明的技术方案，提供一种多分布式电源接入系统的一致性功率控制新方法，在弱通信环境下有效保证多分布式电源接入系统的电能质量和系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN116231769A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310495029.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种主动支撑型光伏电站功率快速控制方法及系统。所述方法包括：获取发电模式为限功率发电模式的光伏逆变器在目标环境下的基准功率；基于各光伏逆变器在目标环境下的可调节功率之和、以及光伏电站的主动支撑需求功率中的较小者，确定光伏逆变器的待叠加功率；基于基准功率与待叠加功率，为光伏逆变器分配目标环境下的目标功率；根据各光伏逆变器的基准功率与目标功率、光伏电站在目标环境下的AGC目标功率与实时有功功率，为光伏电站的配套储能系统分配目标功率。采用本方法能够确保光伏电站兼具AGC控制、惯量控制、一次调频等功能，并实现AGC目标功率与主动支撑功率，在各光伏逆变器与配套储能系统之间的精确、合理分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116169729A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310460533.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种主动支撑型风电场功率快速控制方法及系统。所述方法包括：确定用于参与基准功率调节与一次调频调节的第一类风机，以及用于在参与风电场的基准功率调节与惯量支撑调节后具有剩余调节功率的情况下，参与一次调频调节的第二类风机，确定各风机在目标风速下的目标可调节总功率，以及风电场的一次调频需求功率与惯量支撑需求功率，从而确定各风机在目标风速下的待叠加功率，并根据各风机在目标风速下的基准功率与待叠加功率，分配各风机的目标功率，以控制各风机按照各自的目标功率运行。采用本方法能够在实现AGC控制、惯量控制、一次调频功能的基础上，精确、合理分配处于不同风速区间的风机之间的功率。
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公开(公告)号：CN116169675A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310433148.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑运行方式变化的电力系统动态稳定性在线评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：当电力系统出现故障时，获取电力系统的参数轨迹变量；根据电力系统当前的运行状态，匹配对应的稳定性评估模型；将参数轨迹变量输入至所匹配的稳定性评估模型进行电力系统动态稳定性在线评估，生成稳定性评估结果；其中，稳定性评估模型为，基于电力系统在不同运行状态下的故障数据集构建。采用本方法能够考虑到运行方式和拓扑变化，评估过程中匹配与电力系统当前的运行状态对应的稳定性评估模型，再结合电力系统当前故障时得到的轨迹变量，来对电力系统进行稳定性在线预测，评估速度更快，稳定性结果更为准确。
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公开(公告)号：CN116167010A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310451657.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及具有智能迁移学习能力的电力系统异常事件快速识别方法。方法包括：获取待识别异常事件数据，并对待识别异常事件数据进行预处理操作，得到待识别目标数据；对待识别目标数据进行特征提取，得到待识别目标特征；将待识别目标特征输入至预先构建的异常事件识别模型中，得到异常事件预分类结果；确定待识别目标特征与异常事件预分类结果的特征相似度向量；将特征相似度向量与预设的相似度阈值向量进行比较，得到异常事件识别结果。采用本方法能够利用对异常事件发生时的正、负、零序电压所提取的特征数据，通过识别模型并基于特征相似度，实现了具有智能迁移学习能力的考虑新型电力系统中未知异常事件的异常事件识别。
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公开(公告)号：CN115719955A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211423519.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统机电暂态超大规模微分代数方程联合求解方法。该方法包括：获取电力系统的运行参数在暂态仿真过程的当前仿真值；对当前仿真值执行参数更新操作，得到运行参数的更新仿真值；若误差值满足误差条件，则将运行参数的更新仿真值，确定为电力系统的暂态过程中运行参数的目标仿真值。其中，参数更新操作包括：根据当前仿真值获取运行参数的参考仿真值，根据参考仿真值与更新仿真值之间的残差方程确定参考仿真值的误差值，根据参考仿真值的误差值和参考仿真值确定更新仿真值。采用本方法能够高效地对规模较大的电力系统的暂态过程进行仿真。
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公开(公告)号：CN115718986A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211460484.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及仿真技术领域，提供了一种基于分布式内存架构的多核并行时域仿真方法和装置，通过构建电力系统在t时刻的微分方程组与代数方程组，利用隐式梯形法，到雅可比矩阵方程，利用各元件的状态变量与代数变量数值，对雅可比矩阵方程进行迭代更新，在第一次迭代更新前，拆分雅可比矩阵的更新任务，得到多个子更新任务，且多个子更新任务被分配给多个核心并行执行；其中，在多次迭代更新中，判断每一次迭代的残差是否满足收敛条件，若结果为满足，则停止迭代更新，将本次迭代更新所用的各元件的状态变量数值与代数变量数值，对电力系统进行t+1时刻的时域仿真，实现了对于雅可比矩阵更新任务进行拆分，提升了对与雅克比矩阵更新任务的计算效率。
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