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公开(公告)号：CN114742211B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210653260.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向微控制器的卷积神经网络部署和优化方法，包含卷积神经网络模型的设计、卷积计算内存的优化以及卷积神经网络的部署三部分。卷积神经网络模型的设计基于神经网络架构搜索，搜索适用于微控制器计算量、参数量和内存需求小的卷积神经网络模型；对卷积神经网络中常用到的标准卷积、深度卷积和点卷积分别进行优化，减少卷积神经网络推理过程中的内存占用，使卷积神经网络可以运行在更多内存受限的微控制器上；提供一种运行在微控制器上的卷积神经网络从构建到应用的方法，提高了微控制器运行卷积神经网络模型的易用性和实用性。
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公开(公告)号：CN113796228B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111125879.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的植物培育系统及方法，系统包括摄像头模块、传感器模块、数据预处理模块、数据库模块、综合分析模块、可视化展示模块和控制器模块。本发明通过摄像头模块和传感器模块分时获得植物生长的内、外环境数据，进行数据的预处理，再通过数字孪生技术，得到植物的3D模型和当前状态的最适生长环境数据，避免了将数据上传至云端处理可能引起的高时延，同时实时展示植物3D模型和植物的生长环境数据，控制措施所触发的动画效果，使得用户体验更佳。
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公开(公告)号：CN113609523B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110867368.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和差异隐私的车联网隐私数据保护方法，包括以下步骤：车辆将数据集发送给RSU，并自定义隐私数据访问控制策略和隐私偏好；RSU获取到数据和控制策略后，记录车辆身份信息并划分标记不同隐私偏好的数据集，将数据集存储到区块链网络中；构建神经网络虚拟对局模型，对具有不同隐私偏好的隐私数据集进行隐私预算分配，获取最优隐私预算分配结果；数据使用者向RSU提供数据访问请求，经智能合约认证后的数据访问者获得差异隐私后的访问数据集；基于孪生神经网络动态评估差异隐私后的访问数据集效用，以反向调节隐私预算分配过程。本发明实现了隐私数据集精准分类，保证了数据的隐私性。
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公开(公告)号：CN114239385A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111439904.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向仓库资源配给的智能决策系统及方法，针对仓库资源存储过剩以及供给不足等配给问题，利用机器学习的方法在现有需求数据的基础上对未来的需求进行预测，预测需求数据结合强化学习自学习能力实现仓库资源决策管理，旨在提高仓库资源的利用率以及减少资源维护成本。本发明在动态性的市场变化中减弱人为主观上的决策效果，能够提高仓库资源的利用率以及减少资源维护成本。
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公开(公告)号：CN113489001A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110804005.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种联合巡检场景中多智能体任务区域规划方法，该任务区域规划方法包括：目标区域全局信息获取；获取可调用各智能体巡检能力状况和位置信息；对目标区域进行网格化切割并建模；结合智能体信息和目标区域信息进行任务区域规划。在考虑智能体信息和任务密度不均衡的条件下，本发明采用基于任务密度分配的联合巡检场景中多智能体任务区域规划，可以有效的降低因任务密度不同和智能体能力状况不一所引起的规划不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109150738B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810767782.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/927 , H04L29/08
Abstract: 一种工业互联网资源管理方法及系统、可读存储介质和终端，所述方法包括：边缘服务单元中对应的边缘节点接收用户终端的所述服务请求；当确定请求类型为流处理请求且自身存在对应的存储数据时，处理所述服务请求，并将得到的资源配置方案发送至所述控制管理单元；当确定请求类型为流处理请求且自身不存在对应的数据或者确定请求类型为批处理请求时，将所述服务请求转发至边缘服务单元中的边缘服务器；所述云服务单元接收所述边缘服务器按照预设的优先级顺序对服务请求进行排序得到的服务请求列表，并与边缘节点协同处理所述服务请求列表中的所述服务请求，得到对应的资源配置方案并发送至控制管理单元。在对工业互联网进行资源管理时，提高效率。
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公开(公告)号：CN112148888A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010984868.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤1）目标实体识别：给定目标文本语句，使用双向长短时记忆循环神经网络模型和条件随机场模型识别目标文本语句中的目标实体；步骤2）实体关系抽取：使用基于文本的卷积神经网络模型抽取两个目标实体之间的关系；步骤3）知识图谱的构建及更新：使用图卷积神经网络模型对实体及实体关系进行学习，根据学习到的结果对知识图谱进行构建及更新，本发明提高了实体关系抽取的准确性，使知识图谱的表达能力更加精准；此外，将图神经网络模型用于学习图数据，对结点进行有效的分类，扩展知识图谱的应用性。
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公开(公告)号：CN111563662A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010298848.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统，包括数据采集模块、模型调整模块、奖励反馈模块、并行学习模块、Q表格更新模块、周期迭代模块、预测学习模块、时间窗调整模块，本发明利用强化学习的交互性和决策能力，以及深度学习的感知能力，解决现有质量评估方法中的评估精准性低、时效性差等问题。
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公开(公告)号：CN109358962A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810933423.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种移动计算资源自主分配装置，所述装置包括：分析单元，适于对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；分类单元，适于将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；判决单元，适于对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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