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公开(公告)号：CN119052180A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410886184.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/263 , H04L47/11 , H04L47/12 , H04L1/1607
Abstract: 本发明公开了一种基于提前丢包反馈的广域网TCP拥塞控制方法及系统，方法包括：在发送端与接收端之间建立一条TCP连接，发送端向接收端发送TCP数据报文；中转设备处接收TCP数据报文，并进行转发，若转发时出口队列缓存达到丢弃阈值，则标记对应方向TCP流有报文丢失，丢弃TCP数据报文并生成RDN通告报文；中转设备向发送端发送RDN通告报文，发送端接收并标记对应数据报文丢失，进入拥塞控制状态；发送端重传携带CWR标志的数据报文，中转设备接收到发送端已响应RDN回路，清除对应TCP流拥塞标志位。本发明设计了较短的提前丢包反馈控制回路，能够明显地让控制时延降低，使发送端更及时地感知拥塞做出反应，减少后续丢包的发生，精准地辅助发送端重传丢失数据段。
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公开(公告)号：CN117544567B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410027995.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/26 , H04L47/263 , H04L47/27
Abstract: 本发明公开存传一体的RDMA数据中心拥塞控制方法，属于计算机应用技术领域，包括：接收端接收数据包时，记录ECN标志位，根据接收端网卡的缓存占用检测接收端网卡侧拥塞程度；接收端通过跟踪单位时间内接收端网卡向SSD发送报文的数量以及使用写盘的EWMA时延实时刻画SSD侧的拥塞程度；接收端融合ECN标志位、接收端网卡拥塞标志位、SSD拥塞标志位三者的拥塞信息，更新反馈信号ACK中的拥塞标志位，并反馈给发送端；发送端根据ACK更新速率变量Rate，控制发送端的发送速率，有效解决了当前网卡与SSD间带宽不匹配，容易堆积并反压网卡、无法有效处理网卡与SSD侧数据的堆积等问题。
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公开(公告)号：CN117395206B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311696856.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/26 , H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L49/111
Abstract: 本发明属于无损数据中心网络优化技术领域，公开了一种面向无损数据中心网络的快速精确拥塞反馈方法，包括：在无损数据中心网络部署基于优先级的PFC与端到端的拥塞控制算法；为每个交换机端口维护一个端口状态表；定义每个端口有2类状态：确定和不确定，并在交换机受到PFC影响后使用portTable更新端口当前状态；发送端收到CNP报文，更新窗口值并降速。本发明主要包含精确的拥塞检测模块与快速显示窗口分配模块，有效解决了当前数据中心端到端的拥塞控制反馈周期过长，速率收敛缓慢，拥塞检测无法区分真正导致拥塞的流和仅受到PFC机制影响的受害者流等问题。
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公开(公告)号：CN117544567A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410027995.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/26 , H04L47/263 , H04L47/27
Abstract: 本发明公开存传一体的RDMA数据中心拥塞控制方法，属于计算机应用技术领域，包括：接收端接收数据包时，记录ECN标志位，根据接收端网卡的缓存占用检测接收端网卡侧拥塞程度；接收端通过跟踪单位时间内接收端网卡向SSD发送报文的数量以及使用写盘的EWMA时延实时刻画SSD侧的拥塞程度；接收端融合ECN标志位、接收端网卡拥塞标志位、SSD拥塞标志位三者的拥塞信息，更新反馈信号ACK中的拥塞标志位，并反馈给发送端；发送端根据ACK更新速率变量Rate，控制发送端的发送速率，有效解决了当前网卡与SSD间带宽不匹配，容易堆积并反压网卡、无法有效处理网卡与SSD侧数据的堆积等问题。
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公开(公告)号：CN117112283B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311382342.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并将其划分为若干序列，根据序列的数量和PMC的测试规则将结点的状态分为故障结点，无故障结点和未知结点,对于剩余仍未知结点再进行一轮测试来确定其状态是故障的还是非故障的，从而诊断出所有故障结点。本发明能够很好地对发生故障的结点进行快速定位,具有很好的普适性和准确率,只要多处理器系统可以分为多个哈密顿圈子结构，都可以采用该诊断方法，在多处理器系统故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116954905A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923868.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向Flink大数据的任务编排与迁移方法，获取工作节点的资源使用情况并且计算负载能力，预测任务所需的工作节点数，并根据资源特性将任务与节点进行匹配，对分配后的任务进行区域划分，并依次将划分后的高负载节点中的任务重新调度至低负载节点或者空闲节点，最后遍历低负载节点将低负载节点中的任务进行重新调度，实现低负载节点的合并。本方法将高负载节点内的任务进行重新调度来避免节点的长时间高负荷工作，并对低负载节点内的任务进行合并，从而能够充分利用集群的资源状况，在最小化节点使用的情况下达到负载均衡，使得整个计算流程以最优的方式完成，并且集群中的其他节点也能执行其他任务，执行效率高，适应性强，最大化地利用集群资源。
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公开(公告)号：CN116954506A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923867.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种大数据平台下小文件分块合并方法，首先定义用于启动合并文件模块的启动阈值，定义文件访问特征值并初始化；记录当前用户已经访问的文件数量，当用户访问文件时，将当前的访问特征值追加到文件的访问特征值序列；将文件缓存到Files集合中；当Files集合已满时文件访问特征值增1，并清空Files集合；划分区域块，通过文件的访问次数和存储位置，确定文件所处分块，根据文件的访问特征序列得到预测访问特征序列，进而进行预先的合并；进行第二次的合并操作；根据块与块之间文件特征值相同的数量定义为块与块之间的权重，利用最小完全子图对块进行合并；将合并后的文件保存到系统当中，并删除合并前的原小文件，从而实现基于用户访问行为的小文件分块合并。
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公开(公告)号：CN116841652A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310560747.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核CPU的高性能原子操作方法，包括：获取当前线程和修改的线程信息；所述线程使用帮助算法，帮助其他线程完成剩余工作，用于完成整体系统的修改工作；在帮助的过程中，CAS操作失败，则本线程重启自己的操作，重建描述符，重复以上操作。本专利设计了一种基于帮助机制的无锁算法，用于并发情况下原子修改多个值。拓展了CAS操作，使其能应用到多值修改中；且避免使用锁，以及锁带来的种种严重问题。本专利设计的算法提供了良好的可拓展性。
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公开(公告)号：CN115271718A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210854976.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链中基于Hub的状态通道交易方法，在区块链状态通道基础上，引入交易枢纽Hub的概念，用户加入状态通道的Hub中，当交易双方都在线时，用户间进行交易和支付转账信息签名，将确认的转账信息发送给Hub，通过Hub实现了多方之间交易；当交易接收方不在线时，交易发送方通过与Hub进行签名确认交易，实现双方的交易；设计方法将区块链中的复杂的计算和操作转移到Hub中执行，实现交易的快速处理，并且设计使得用户可以加入到任意一个Hub中，通过Hub与其它用户进行交易和支付转账，实现了多方之间的通道交易，一定程度上降低了网络拓扑、路由寻路和算法的复杂，而且提高了状态通道交易的效率。
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公开(公告)号：CN114638984A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210151497.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T7/90 , H04L9/40 , G06F16/955 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法，包括：根据进制转换规则将拦截到的待检测URL转换为三通道RGB彩色图像；基于胶囊网络构建目标检测模型；利用样本数据对目标检测模型进行训练，生成包含图结构和网络参数的目标检测模型；将待检测目标输入训练后的目标检测模型中，对拦截到的待检测URL是否属于恶意网站以及属于哪个恶意家族进行识别分类。本发明引入了恶意网站URL可视化方法，提高了检测效率；使用胶囊网络进行图像的特征提取和分类训练，提高了检测准确率，同时也较好解决了深度神经网络中小样本训练效果不佳的问题。
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