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公开(公告)号：CN117176589A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311456285.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明属于云计算技术领域，公开了一种低开销的数据中心网络拓扑结构及其构建方法，数据中心网络以交换超立方体为基础，每个第一种基本部署单元中仅有一个服务器与和第二种基本部署单元中的一个服务器相连，第一种基本部署单元中的其它服务器分别与和第一种基本部署单元相邻的第一种基本部署单元中的服务器相连；每个第二种基本部署单元中仅有一个服务器与第一种基本部署单元中的一个服务器相连，第二种基本部署单元中的其它的服务器分别与和第二种基本部署单元相邻的第二种基本部署单元中的服务器相连。本发明仅使用廉价的低端口商品交换机和双端口服务器构建数据中心网络，具有低开销的优点，满足构建大规模数据中心的需要。
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公开(公告)号：CN117112283A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311382342.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并将其划分为若干序列，根据序列的数量和PMC的测试规则将结点的状态分为故障结点，无故障结点和未知结点,对于剩余仍未知结点再进行一轮测试来确定其状态是故障的还是非故障的，从而诊断出所有故障结点。本发明能够很好地对发生故障的结点进行快速定位,具有很好的普适性和准确率,只要多处理器系统可以分为多个哈密顿圈子结构，都可以采用该诊断方法，在多处理器系统故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN117955872A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410119787.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0811 , H04L41/12
Abstract: 本发明属于网络容错领域，公开了一种基于数据中心网络系统的网络容错性能评估方法，包括步骤1、构建RRect的逻辑图，将RRect的服务器作为节点构成逻辑图的节点数据集，将服务器与服务器之间的链路作为边，构成逻辑图的边数据集；步骤2、将节点数据集和边数据集按照节点的第k维划分成子数据集；步骤3、对任意两个不同节点，计算其公共邻居节点的个数；步骤4、得到剩余数据集；步骤5、设置g‑限制连通度，计算g‑限制连通度的下界，构造g‑连通度的上界；步骤6、根据下界和上界得到g‑限制连通度即得处衡量网络可容纳的故障点数。该方法更好地评估网络的真实容错性能。
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公开(公告)号：CN117523549B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410009182.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于三维点云物体识别领域，公开了一种基于深宽知识蒸馏的三维点云物体识别方法，首先，选取深度学习模型作为教师模型，将原始点云数据输入教师模型进行预训练和测试，分别获取训练和测试后的特征节点、增强节点以及预测结果；其次，将训练完成后得到的数据经过知识蒸馏后作为堆叠宽度学习模型的训练样本，训练得到宽度学习分类器，最后，将教师模型测试得到的数据经过知识蒸馏得到的样本数据作为测试数据，将其输入到训练完成的宽度学习分类器中得到类标签。本发明通过将教师模型的优势迁移至堆叠宽度学习模型，从而利用知识蒸馏后的学生模型可以获得更好的分类能力，并且利用堆叠宽度模型大大降低了模型的计算量，提高了分类的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523549A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410009182.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于三维点云物体识别领域，公开了一种基于深宽知识蒸馏的三维点云物体识别方法，首先，选取深度学习模型作为教师模型，将原始点云数据输入教师模型进行预训练和测试，分别获取训练和测试后的特征节点、增强节点以及预测结果；其次，将训练完成后得到的数据经过知识蒸馏后作为堆叠宽度学习模型的训练样本，训练得到宽度学习分类器，最后，将教师模型测试得到的数据经过知识蒸馏得到的样本数据作为测试数据，将其输入到训练完成的宽度学习分类器中得到类标签。本发明通过将教师模型的优势迁移至堆叠宽度学习模型，从而利用知识蒸馏后的学生模型可以获得更好的分类能力，并且利用堆叠宽度模型大大降低了模型的计算量，提高了分类的速度。
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公开(公告)号：CN117176589B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311456285.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明属于云计算技术领域，公开了一种低开销的数据中心网络系统及其构建方法，数据中心网络以交换超立方体为基础，每个第一种基本部署单元中仅有一个服务器与第二种基本部署单元中的一个服务器相连，第一种基本部署单元中的其它服务器分别与和第一种基本部署单元相邻的第一种基本部署单元中的服务器相连；每个第二种基本部署单元中仅有一个服务器与第一种基本部署单元中的一个服务器相连，第二种基本部署单元中的其它的服务器分别与和第二种基本部署单元相邻的第二种基本部署单元中的服务器相连。本发明仅使用廉价的低端口商品交换机和双端口服务器构建数据中心网络，具有低开销的优点，满足构建大规模数据中心的需(56)对比文件Yudong Qin等“.Design and Optimizationof VLC Enabled Data Center Network”.《TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY》.2020,第25卷(第1期),全文.樊卫北.“交换超立方体和3-元n-立方体在网格与环绕中的嵌入”《.中国博士学位论文全文数据库》.2020,全文.过汝燕等.分层立方体网络在NoC线性阵列中的最优嵌入”《.计算机科学》.2022,全文.Peng Zhou“.GHDC: a dual‑centric datacenter network architecture by usingmulti‑port servers with greaterincremental scalability”《.The Journal ofSupercomputing》.2023,全文.李洋《.中国硕士学位论文全文数据库》“.交换折叠超立方体网络结构的研究”.2015,全文.景彦昊.“基于ExCCC-DCN的无线数据中心网络结构设计”《.中国硕士学位论文全文数据库》.2019,全文.Dan Li等“.Scalable and Cost-EffectiveInterconnection of Data-Center Servers Using Dual Server Ports”《.IEEE/ACMTransactions on Networking》.2011,全文.Mingyao Zhao等.“A Survey of DataCenter Network Topology Structure”.《International Conference on AdvancedCommunications Technology(ICACT) 》.2023,全文.Zhen Zhang等“.ExCCC-DCN: A HighlyScalable, Cost-Effective and Energy-Efficient Data Center Structure”《.IEEETransactions on Parallel and DistributedSystems ( Volume: 28, Issue: 4, 01 April2017)》.2017,第28卷全文.Jialiang Lu等.“The t/k-Diagnosabilityand a t/k Diagnosis Algorithm of the DataCenter Network BCCC under the MM* Model”.《https://www.mdpi.com/1999-4893/15/12/480》.2022,全文.王斌锋;苏金树;陈琳.云计算数据中心网络设计综述.计算机研究与发展.2016,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN117112283B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311382342.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并将其划分为若干序列，根据序列的数量和PMC的测试规则将结点的状态分为故障结点，无故障结点和未知结点,对于剩余仍未知结点再进行一轮测试来确定其状态是故障的还是非故障的，从而诊断出所有故障结点。本发明能够很好地对发生故障的结点进行快速定位,具有很好的普适性和准确率,只要多处理器系统可以分为多个哈密顿圈子结构，都可以采用该诊断方法，在多处理器系统故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN119854106A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322393.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/0677 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法，包括数据采集与初始拓扑构建，基于全球采集点采集BGP路由数据，包括BGP路由表数据以及BGP路由更新数据；根据采集到的路由数据构建初始的全球BGP网络拓扑；提出增量更新机制，根据BGP消息的不同情况，包括显式宣告、显式撤销和隐式撤销，分别采用三种图更新机制，动态更新BGP网络拓扑；拓扑特征提取与构建BGP嵌入图；最后将BGP嵌入图输入到图卷积神经网络模型中，通过多阶邻域聚合的方式，结合节点属性、边属性和邻接关系，进行异常检测；若检测结果为异常，则进行异常溯源，通过特征空间压缩和扩展，定位异常AS集合。本发明提出的方法能够更加准确地检测BGP异常和溯源分析。
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公开(公告)号：CN119341980A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411889202.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/00
Abstract: 本发明属于网络通信和分布式计算技术领域，公开了一种基于双层安全状态模型的容错路由方法，包括：步骤1、选择大规模集群分布式网络中的两个不同的无故障节点的位置信息作为源节点和目标节点，将源节点和目标节点的位置信息分为两部分；步骤2、构建双层安全状态模型；步骤3、基于构建的双层安全状态模型，评估源节点和目标节点的安全状态；步骤4、检查节点层级关系；步骤5、构建从源节点到目标节点的初始路径，校验集群内路径容错，返回源节点到目标节点的最终容错路径。本发明实现对网络中节点和链接状态的精准评估，优化数据传输路径选择，全面提升网络的容错能力和传输效率，为复杂动态环境下的高效安全通信提供支持。
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