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公开(公告)号：CN103628381A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310667006.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压电材料的发电地板，该发电地板是由顶顶板1、底座2、支座3和若干个压电材料结构单元4组成。压电材料结构单元4由保护片5、双夹持结构6和压电片7组成。顶板1上的定位拴9和支座3上的定位孔8相匹配。压电材料结构单元4放在支座3上，每一个压电材料结构单元4和支座3上面的凹槽尺寸都相匹配。若干个压电材料结构单元4中间的压电片7用导线连接。本发明是根据地板的尺寸以及结构单元的个数用串并联混合方式，从而使得输出功率最大，再用接口电路对发电地板产生的电压进行整流和稳压。
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公开(公告)号：CN103618476A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310670454.5
申请日：2013-12-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明公开了一种基于压电材料的发电装置，该装置是由顶板1、支座2、拱形支持片3、压电片4、底板5、定位栓6和定位孔7组成。拱形支持片3为具有折面11、折面12和折面13三个折面，其中折面11和折面13为平面，折面12为弧形曲面；上下两片相同形状的拱形支持片3用粘胶8牢固粘贴或焊接或用螺丝9固定连接为双拱支持片结构；每片拱形支持片3上贴有若干压电片4，并组成一个基本发电单元，每个基本发电单元分别放置于支座2的凹槽中，每一个发电单元和支座2内部的凹槽尺寸相匹配，每个发电单元用导线连接。顶板1两端与支座2之间是由定位栓6与定位孔7相匹配连接，其中定位栓6上套有弹簧用于顶板的复位，底板5与支座2之间为固定连接。
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公开(公告)号：CN110532911B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910763722.5
申请日：2019-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种协方差度量驱动小样本GIF短视频情感识别方法及系统。该方法首先从数据集中抽取样本构成支撑集和查询集，并将抽取的样本按照设定帧率分割为若干候选帧图像；然后利用C3D提取样本中的序列特征，同时利用CNN提取帧图像的视觉特征，然后逐帧进行哈达玛内积运算，得到最终的图像视觉特征，再采用ConvLSTM技术提取二者融合后的高层语义特征；再将支撑集样本提取的特征和查询集样本提取的特征进行拼接后通过协方差度量模块度量查询集样本和支撑集样本每类情感之间的相似性，最后利用softmax分类器预测最终的结果。本发明能有效关注GIF中图像的情感信息，同时兼顾视频流的时序特征，适用于小样本情况下的多分类视频情感分析，提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN117523549B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410009182.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于三维点云物体识别领域，公开了一种基于深宽知识蒸馏的三维点云物体识别方法，首先，选取深度学习模型作为教师模型，将原始点云数据输入教师模型进行预训练和测试，分别获取训练和测试后的特征节点、增强节点以及预测结果；其次，将训练完成后得到的数据经过知识蒸馏后作为堆叠宽度学习模型的训练样本，训练得到宽度学习分类器，最后，将教师模型测试得到的数据经过知识蒸馏得到的样本数据作为测试数据，将其输入到训练完成的宽度学习分类器中得到类标签。本发明通过将教师模型的优势迁移至堆叠宽度学习模型，从而利用知识蒸馏后的学生模型可以获得更好的分类能力，并且利用堆叠宽度模型大大降低了模型的计算量，提高了分类的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523549A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410009182.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于三维点云物体识别领域，公开了一种基于深宽知识蒸馏的三维点云物体识别方法，首先，选取深度学习模型作为教师模型，将原始点云数据输入教师模型进行预训练和测试，分别获取训练和测试后的特征节点、增强节点以及预测结果；其次，将训练完成后得到的数据经过知识蒸馏后作为堆叠宽度学习模型的训练样本，训练得到宽度学习分类器，最后，将教师模型测试得到的数据经过知识蒸馏得到的样本数据作为测试数据，将其输入到训练完成的宽度学习分类器中得到类标签。本发明通过将教师模型的优势迁移至堆叠宽度学习模型，从而利用知识蒸馏后的学生模型可以获得更好的分类能力，并且利用堆叠宽度模型大大降低了模型的计算量，提高了分类的速度。
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公开(公告)号：CN110532911A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910763722.5
申请日：2019-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种协方差度量驱动小样本GIF短视频情感识别方法及系统。该方法首先从数据集中抽取样本构成支撑集和查询集，并将抽取的样本按照设定帧率分割为若干候选帧图像；然后利用C3D提取样本中的序列特征，同时利用CNN提取帧图像的视觉特征，然后逐帧进行哈达玛内积运算，得到最终的图像视觉特征，再采用ConvLSTM技术提取二者融合后的高层语义特征；再将支撑集样本提取的特征和查询集样本提取的特征进行拼接后通过协方差度量模块度量查询集样本和支撑集样本每类情感之间的相似性，最后利用softmax分类器预测最终的结果。本发明能有效关注GIF中图像的情感信息，同时兼顾视频流的时序特征，适用于小样本情况下的多分类视频情感分析，提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN104287747A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410571745.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/16
CPC classification number: A61B5/165
Abstract: 本发明提供一种非侵入式的基于情绪感知的运动康复机器人交互控制方法，该方法以机器人辅助康复训练过程中患者“挫败”、“兴奋”及“厌烦”三类情绪为目标情绪状态，其具体实现包括如下步骤：获取康复训练过程中患者目标情绪反应的生理响应信号；从生理响应信号中分析出反应目标情绪变化的生理信号重要特征及其组合；根据分析得到的目标情绪生理响应特征及其组合，设计分类器识别目标情绪状态；以及根据识别到的患者目标情绪状态，设计与患者目标情绪变化相一致的闭环自适应人机交互控制方法。利用本发明的方法，可克服现有的机器人辅助康复人机交互协作训练方法主要以感知患者主动“运动”参与为主的局限。
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公开(公告)号：CN203747693U
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201320811115.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本实用新型公开了一种基于压电材料的发电装置，该装置是由顶板(1)、支座(2)、拱形支持片(3)、压电片(4)、底板(5)、定位栓(6)和定位孔(7)组成；所述的拱形支持片(3)具有折面1(11)、折面2(13)和折面3(12)三个折面，其中折面1(11)和折面2(13)为平面，折面3(12)为弧形曲面；上下两片相同形状的拱形支持片(3)用粘胶(8)牢固粘贴或焊接或用螺丝(9)固定联接为双拱夹持片结构；每片拱形支持片(3)上贴有若干压电片(4)，并组成一个基本发电单元，每个基本发电单元分别放置于支座的凹槽中，每一个发电单元和支座(2)内部的凹槽尺寸相匹配；每个发电单元用导线联接；顶板(1)两端与支座(2)之间是由定位栓(6)与定位孔(7)相匹配连接，其中定位栓(6)上套有弹簧用于顶板的复位，底板(5)与支座(2)之间为固定连接。
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公开(公告)号：CN203602984U
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201320808713.1
申请日：2013-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于压电材料的发电地板，该发电地板是由顶顶板、底座、支座和若干个压电材料结构单元组成。压电材料结构单元由保护片、双夹持结构和压电片组成。顶板上的定位拴和支座上的定位孔相匹配。压电材料结构单元放在支座上，每一个压电材料结构单元和支座上面的凹槽尺寸都相匹配。若干个压电材料结构单元中间的压电片用导线连接。本实用新型是根据地板的尺寸以及结构单元的个数用串并联混合方式，从而使得输出功率最大，再用接口电路对发电地板产生的电压进行整流和稳压。
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