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公开(公告)号：CN111131031A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911375100.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04L29/08
Abstract: 一种基于移动性权重的VANET集群分簇优化方法，利用每个车辆的移动性信息，包括节点接连级别、平均速度和距离，分簇算法基于计算的权重值选择CH。为了确保和保持集群稳定性，引入了SeCH，以便在PCH即将离开时担任领导，定期检查和更新PCH和SeCH的速度差，以确保平稳过渡以满足VANET环境安全应用的严格要求。
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公开(公告)号：CN107580213B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710599843.1
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频状态检测查验方法，本发明在充分考虑视频请求信息，通过对视频通道进行时频访问的分析，实现对视频通道的查验分类，通过获取视频集成单元的网络带宽的基础上，对查验视频通道进行提前预估，有效提高视频状态检测效率，避免由于循环轮询各视频点造成的网络带宽占用；同时，所有操作可在视频平台侧进行数据同步并进行远程运营维护，当出现问题了，可安排运维人员精准定位故障视频通道，有效提高了运营维护效率。
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公开(公告)号：CN109598933A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811503475.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的k邻近非参数回归的交通流预测方法，基于两步数据搜索算法开发，首先在非预测时间段内，从历史数据库中寻找和识别候选输入数据去与当前状态近似，然后在预测点处从候选输入数据中识别用于预测的最佳决策输入数据，最后利用最佳决策输入数据通过预测算法生成预测。本算法可以有效地减少用于搜索历史数据的时间，从而降低系统预测过程中的执行时间，提高了预测系统的预测效率，同时也保准了系统预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109191896A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811208241.X
申请日：2018-10-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了个性化停车位推荐方法和系统，方法包括采集原始数据与通过原始数据计算得到的，到达车位K的最小驾驶时间Tk、停车费用F、停车成功概率C、停车位距目的地步行距离M以及停车位停车难度D、停车位安全性S，用K-MEDOIDS算法进行聚类分析、选取聚类后每一类的中心点与预先确定的停车位的偏好权重值进行匹配，将得到适合该驾驶员的停车位推荐给特定驾驶员。本发明能够充分考虑不同驾驶员对于停车需求不同的特性，引入用户自定义权重与历史数据调整权重，通过权重改进Mahalanobis距离公式，使聚集的类质量更高、更加贴近用户的需求。
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公开(公告)号：CN108600938A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810271483.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种车联网中感知服务节点智能选择方法，包括步骤：选定采集区域和目标区域，获取采集区域中周期时间内从采集区域到目标区域的车辆节点历史轨迹数据，选取出现频率最高的M个车辆节点，根据这M个车辆节点的历史轨迹数据预测各车辆节点从采集区域出发并在预设的时刻tend到达目标区域的概率；以选取的车辆节点构成车联网能够覆盖目标区域为目标问题，从M个车辆节点中随机选出多个车辆节点集合作为目标问题的解；以生成的解作为种群，根据车辆节点到达目标区域的概率和车辆节点在tend时刻距离目标区域的距离构建适应度函数，采用遗传算法搜索出种群中适应度函数值最优的染色体作为目标问题的最优解。本发明可有效降低车辆网管理的难度，减少系统资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108540310A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810214451.3
申请日：2018-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络协同感知的行为预测方法，将无线传感网分为子节点层、母节点层和网关层；子节点通过无线通信技术与母节点之间完成通信，再由母节点将数据转发给网关节点；多个子节点以及母节点之间通过协作以完成行为预测的能力；子节点对应于母节点路由表中的各个路由节点，母节点与其路由表中的多个子节点之间通过协作感知以达到行为预测的能力。本发明网络节点通过无线通信技术实现在目标现场的通信和组网，无线网络节点的感测数据在网络节点之间传输并在网络节点进行共享，通过多个网络节点感测的数据进行具体行为的预测，无线网络节点根据此行为预测结果运行自身对应的工作模式，以实现优化无线网络节点的监测能量消耗。
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公开(公告)号：CN108038263A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711130610.3
申请日：2017-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了考虑性能相关结构不确定的芯片多元参数成品率预测方法。具体方法流程如下：首先，设计芯片性能的一般统计模型，描述芯片性能指标间的不确定性和多样性；其次，考虑设计参数扰动的随机不确定性，通过鞍点估计和截断累积量母函数逼近设计芯片单性能成品率预测策略；最后，构造自适应Copula，通过惩罚选择获取芯片多元参数成品率最优预测表达式，对芯片成品率进行精确预测。本发明很好地解决了设计参数扰动分布的随机不确定性影响所造成的芯片性能边缘分布预测问题，对受设计参数扰动随机性影响的芯片性能边缘分布进行准确估算，有效提高了芯片多元参数成品率的预测精度以及芯片多元参数成品率预测的普适性。
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公开(公告)号：CN107949027A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711112082.9
申请日：2017-11-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量感知的AODV动态延迟选路方法，在AODV路径选取时，首先考虑路径跳数和节点剩余能量两个因子，定义一个能量评估函数，以对路径进行判决和选取最优路径；中间节点根据节点剩余能量动态调整转发RREQ分组的时延，从而增加剩余能量较高的节点的路由参与度；目的节点延迟记录RREQ分组，同时采用多径路由策略，依据能量评估函数选出最佳的主路由和两条备选路由。实验结果表明，该方法在一定程度上降低了网络节点死亡个数，节约了网络整体能耗，延长了网络生存时间，网络分组投递率和吞吐率相对传统AODV协议具有明显改善。此外，采用多径路由策略可以减少重启路由发现过程的次数，有效降低额外的路由开销。
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公开(公告)号：CN107766616A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710841657.4
申请日：2017-09-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种同时考虑多种性能约束的芯片参数成品率预测方法，属于芯片设计参数扰动具有随机相关性情况下的多元参数成品率预测技术领域。由于当前的芯片参数成品率研究主要局限于单一性能指标成品率预测，或对多个单性能指标成品率进行均衡优化。针对上述方法无法考虑多种性能指标间的相关关系，易造成参数成品率缺失的问题，本发明提出了一种同时考虑多种性能约束指标影响的芯片多元成品率精确预测方法。具体方法流程如下：首先，考虑设计参数扰动间的相关性，构建芯片性能统计模型；其次，利用鞍点线抽样方法对各芯片性能的边缘分布概率进行求解；最后，利用Copula理论，选择最优的Copula函数对同时考虑多个性能约束的芯片参数成品率进行精确预测。
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公开(公告)号：CN107707917A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710676928.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种基于图像信息熵的视频自适应采样率设定方法。在分块压缩感知(BCS，block CS)框架下，视频关键帧采用运用固定采样率进行分块CS采样压缩，并独立进行重构，将重构的关键数据再次反馈到采集端。非关键帧利用采集端预采样可得的测量值，同时结合关键帧的反馈信息计算各视频图像块的图像二维信息熵，再根据各块信息熵的比例自适应地调整采样率，为了满足预设的视频帧总采样值，采样率采用了动态设定块采样率的方案。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有增加。该方法解决了现有基于方差进行自适应采样过程中未充分考虑视频帧内空时相关性的问题。
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