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公开(公告)号：CN119784756B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510277179.3
申请日：2025-03-10
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO算法的电路板外观缺陷视觉识别方法及系统，该方法包括步骤S1：收集包含电路板外观缺陷的图像数据集，对所述数据集进行标注和预处理；步骤S2：以YOLOv8n为基础算法进行改进，构建改进后的YOLO算法模型；步骤S3：使用预处理后的数据集对改进后的YOLO算法模型进行训练；步骤S4：将待检测的电路板图像输入到训练好的改进后的YOLO算法模型中进行检测，输出缺陷的位置和类别信息。本发明通过构建DSXConv模块和引入新型损失函数EAPIOU，增强了模型对微小缺陷和复杂形状缺陷的识别能力，提高了检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN119152625A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411387039.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种监控方法、装置及入侵报警系统，该系统包括控制器、信号发射装置和三个及以上的信号接收装置，信号发射装置安装在被监控入侵目标上，多个信号接收装置安装于监控区域的预设位置上，以形成一个三角形或三维空间中的三角锥形，信号发射装置向外部实时发送无线信号，信号接收装置接收信号并控制器实时传输无线信号，当控制器识别无线信号的RSSI值超过相应的设定阈值时，控制器开始运行空间三角定位算法，根据已知的三个及以上的信号接收装置的坐标，获取信号发射装置的坐标，和结合监控区域的尺寸和布局，判断入侵目标是否处于监控区域内，当入侵目标处于监控区域内，控制器生成报警信息，报警信息包括位置和时间信息。
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公开(公告)号：CN119018735A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311801977.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B5/00 , B66B5/02 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于物联网的电梯轿厢运行工况检测方法及系统，方法包括如下步骤：数据采集，采集电梯轿厢的人流量数据和设备状态数据，所述设备状态数据包括轿厢起制动加速度、振动数据、运行速度和噪声信息；数据处理，对采集的数据进行预处理，包括数据清洗和数据归一化；构建电梯轿厢危险预警网络EHPNet模型，包括Transformer编码器、GNN和融合预测层；对所述电梯轿厢危险预警网络EHPNet模型进行训练。本申请根据电梯运行过程中的起制动加速度、振动数据、运行速度、噪声信息以及人流量数据构建模型并预测电梯轿厢运行工况是否符合要求，实现对电梯轿厢运动工况的检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN118941922A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411070749.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V20/50
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的电动车识别系统及方法，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、图像增强模块、识别模块及输出单元。数据采集模块包括摄像头，所述摄像头设置于电梯轿厢内用于采集电梯轿厢内的图像数据。图像增强模块部署有AUGMIX图像增强算法，用于对预处理后的数据进行图像增强处理。所述识别模块部署有改进后的YOLOv8模型，用于识别图像数据中的电动车；对YOLOv8模型的改进包括：采用可变性卷积网络算子DCNv3与YOLOv8模型中C2F模块结合；在YOLOv8模型中引入动态稀疏注意力机制。本申请优点是能够实时高效的识别电梯轿厢内的电动车，有利于对电梯进行更安全的管理控制。
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公开(公告)号：CN114417502B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210013284.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于声能量等差区间的起重机轮轨损伤监测方法，该方法包括如下步骤：S1：起重机轮轨副易损伤位置的确定；S2：易损伤位置声波能量的实时采集；S3：易损伤位置能量极限偏差值的确定；S4：声能谱中等差区间的确定；S5：基于声能量等差区间反馈的轮轨副损伤监测。本发明通过声能量等差区间的形式来对起重机轮轨的损伤程度进行定量检测，该方法求解精度高，对于实现起重机轮轨损伤监测具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118877681A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410836964.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B7/12 , B66B5/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电梯曳引钢丝绳视觉缺陷检测方法、系统及介质，所述电梯曳引钢丝绳视觉缺陷检测系统包括视频采集单元、主控单元以及屏幕；所述视频采集单元用于采集电梯曳引钢丝绳的视频数据；所述主控单元包括视频处理单元、算法处理单元及UI输出单元，所述视频处理单元用于对视频采集单元采集的视频数据进行预处理；所述算法处理单元部署有改进后的YOLOv7模型，UI输出单元用于输出检测结果；所述屏幕与UI输出单元连接用于显示检测结果。本申请优点是通过电梯曳引钢丝绳的视频数据实现对电梯曳引钢丝绳视觉缺陷的检测，具有实时性好、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN117557556A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410025952.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种起重装备缺陷智能检测方法，包括步骤S1、在云端建立复杂多变自然环境下基于可微分架构搜索和特征迁移的起重装备缺陷检测模型；并对缺陷检测模型进行全栈性能优化和快速轻量化边缘部署，形成支持边云协同和高效边缘推理的起重装备缺陷AI识别系统；步骤S2、通过带有前端AI分析原位图像功能的无人机对起重装备受损部位进行拍摄，实现清晰度高、比例尺度和亮度适中的高质量图像远程自动采集，并传到云端，起重装备缺陷AI识别系统对所拍摄的图像进行云端在线检测。本发明所述的检测方法能提高检测精度和效率，为大型起重装备提供智能化、全方位安全质量保障方案。
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公开(公告)号：CN109775497B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201910149771.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 王会方 , 张慎如 , 庆光蔚 , 胡静波 , 吴祥生 , 赵凯 , 王爽 , 金严 , 钱程 , 王建华 , 宁士翔 , 韩郡业 , 冯文龙 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 卢东 , 宋来军
Abstract: 率和安全性。本发明公开了一种电梯砝码试验装置及方法，包括控制器和结构相同的两辆小推车，一辆记为试验小推车，另一辆记为控制小推车；小推车上设置有水箱、水泵、称重传感器和显示屏；水泵的进水口与水箱连通，水泵出水口处设有流量传感器，出水口与水管的一端连通，另一端能够与另一辆小推车的水箱连通；称重传感器设置在水箱底部；两辆小推车的水泵、流量传感器、称重传感器和显示屏均与控制器之间电连接。通过控制器遥控试验小推车进行相关砝码试验。全程无需人员进入轿厢，避免试验过程中电梯突发剪切、溜梯等事故对人员造成伤害，无需人员来回
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公开(公告)号：CN109748175B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201910101881.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 米涌 , 夏常福 , 庆光蔚 , 王会方 , 胡静波 , 王爽 , 赵凯 , 吴祥生 , 王建华 , 王旬 , 丁必勇 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 肖昀 , 任诗波 , 金严 , 谢卿阳 , 赵翼
IPC: B66B9/04 , B66B1/04 , B66B1/40 , B66B11/04 , B66B11/02 , B66B7/02 , B66B5/28 , F15B13/08 , F15B21/02 , A62B1/00
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑火灾快速救援设备及救援方法，包括升降台、导轨、液压缸、缓冲器、自锁开关、上限位开关、下限位开关、消防员上行开关、向下运行开关、人体红外传感器、升降台扶手、固定扶手、防坠落护栏、液压系统和控制器。高层建筑火灾快速升降机构单元采用流水线方式，人员疏散速度快；消防楼梯处于相对密闭空间，火场上烟气涌入后不易扩散，人员通过楼梯时可能被浓烟毒气熏呛而窒息死亡，本申请快速升降机构单元处于敞开状态，空气质量好，为人员疏散和救援提供了有利条件。且该升降机构单元采用流水线工作方式，人员疏散速度快，同时处于敞开位置，空气质量好很多，为人员疏散和救援提供了有利条件。
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公开(公告)号：CN107814288B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201710929078.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 冯月贵 , 米涌 , 周前飞 , 夏常福 , 胡静波 , 王会方 , 张慎如 , 金严 , 钱程 , 任诗波 , 李泉 , 王爽 , 吴翰盈 , 庆光蔚 , 冯文龙 , 王建华 , 卢东 , 原亚旭 , 谢池
Abstract: 本发明公开了一种电梯制动器智能监测预警的方法，包括：一、在电梯机房中搭建电梯制动器智能监测预警系统硬件结构；二、采集小样本监测数据，利用小波包分解重构提取信号的特征向量，建立健康模式库；三、实时监测电梯制动器运行状态，通过SVM聚类分析算法对可能出现的故障进行预警；四、根据故障预测结果，指导电梯维保人员调整和优化维修计划，进行预测性维修，将制动器故障消除在萌芽状态，避免造成事故。通过非接触式测量方法对电梯制动器间隙、闸瓦磨损量、制动距离、制动器线圈电压、曳引机工作电流、制动器温度和噪音等关键参数进行实时监测，并对大量监测数据进行数据挖掘与分析，及时预测电梯制动器的故障隐患，保障电梯的安全运行。
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