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公开(公告)号：CN108171117B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711268417.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00973 , G06K9/00986 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN106534870A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611178028.X
申请日：2016-12-19
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/587
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、输入RGB源视频；步骤2、将RGB源视频转换为YUV视频；步骤3、对转换得到的YUV视频进行预测编码；步骤4、进行率失真优化：在预测编码过程中，针对各编码模式计算编码比特数，且将该编码模式下解码后的重构视频转换成RGB空间的重构视频，并计算RGB重构视频与RGB源视频之间的失真；步骤5、根据步骤4计算的编码比特数和RGB失真，计算各编码模式对应的率失真代价；步骤6、选择率失真代价最小的编码模式进行编码。提高RGB视频的编码效率和编码质量，提高用户显示体验。
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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104573719A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410853102.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/6218 , G06K9/6269 , G06K9/6272
Abstract: 本发明公开了一种基于图像智能分析的山火检测方法，包括训练阶段和测试阶段，用SLIC的方法得到图像的超像素，该方法能够快速的将图像的像素进行聚类，且能很好地拟合目标的边缘，得到超像素块之后，提出其颜色和纹理特征，根据这些特征对图像进行山火的分类。本发明提出的基于纹理和颜色的火灾检测方法能够快速有效地检测山火的位置，且能达到一个较精确的分类结果。该方法使用的SLIC生成的超像素能够很好地吻合目标的边缘，且分割效果较为理想。用来描述超像素区域的特征简单有效，复杂度低，能够满足山火检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN104537350A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410838603.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00825
Abstract: 本发明公开了一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其步骤为：第一步，运用相关的图像预处理法处理原图像；第二步，通过图像的边缘长度、边缘密度扫描，剔除那些不符条件的边缘点；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。本发明以获取参考图像的分割信息，并将其应用于车牌定位系统中，计算速度更快，实时性较好，定位信息准确，且对于图像的背景的抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN104394351A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410759942.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种会议电视系统多MCU管理系统，包括存储单元、版本检测单元、MCU状态检测单元和MCU参数模板管理单元。本发明通过采集各级MCU的工作状态信息，判断各级MCU工作状态是否异常，如果有异常可自行进行复位；同时本发明能自行对最新的MCU参数版本进行备份，保证复位后的MCU参数为最新的参数；管理简单方便，解决了传统管理工作量大，耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN114676262B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210190277.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质，所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索，获取报警业务实体内报警候选因果关系结构；对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索，获取报警业务实体间报警因果关系结构；并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵，计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵；根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构，确定报警信息间的因果关系，从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号：CN114429148B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011097745.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法，包括：获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析，获得的电力设备状态具有较高的准确率，具有较高的应用价值，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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