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公开(公告)号：CN106534870B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611178028.X
申请日：2016-12-19
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/587
摘要： 本发明公开了一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、输入RGB源视频；步骤2、将RGB源视频转换为YUV视频；步骤3、对转换得到的YUV视频进行预测编码；步骤4、进行率失真优化：在预测编码过程中，针对各编码模式计算编码比特数，且将该编码模式下解码后的重构视频转换成RGB空间的重构视频，并计算RGB重构视频与RGB源视频之间的失真；步骤5、根据步骤4计算的编码比特数和RGB失真，计算各编码模式对应的率失真代价；步骤6、选择率失真代价最小的编码模式进行编码。提高RGB视频的编码效率和编码质量，提高用户显示体验。
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公开(公告)号：CN106534870A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611178028.X
申请日：2016-12-19
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/587
摘要： 本发明公开了一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、输入RGB源视频；步骤2、将RGB源视频转换为YUV视频；步骤3、对转换得到的YUV视频进行预测编码；步骤4、进行率失真优化：在预测编码过程中，针对各编码模式计算编码比特数，且将该编码模式下解码后的重构视频转换成RGB空间的重构视频，并计算RGB重构视频与RGB源视频之间的失真；步骤5、根据步骤4计算的编码比特数和RGB失真，计算各编码模式对应的率失真代价；步骤6、选择率失真代价最小的编码模式进行编码。提高RGB视频的编码效率和编码质量，提高用户显示体验。
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公开(公告)号：CN107294855B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710398033.X
申请日：2017-05-31
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L12/743 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种高性能计算网络下的TCP查找优化方法，包括如下步骤：(1)处理TCP会话时，若TCP会话的数量级为百万级则首先对TCP会话的计算来获得32位短签名，若TCP会话的数量级为亿级，则在前一步基础上将得到的32位短签名的前16位和后16位进行异或得到16位短签名；(2)分别使用32位和16位的短签名代替TCP四元组标识TCP会话；(3)建立起前P个TCP会话短签名与哈希槽的一一对应关系；当到达的TCP会话的数量超过P时，前P个TCP会话的短签名与哈希槽一一映射，而从第P+1个开始的TCP会话短签名将从TCB池分配到冲突列表中。本发明可以减少查找时占用的缓存大小和发生哈希冲突的概率。
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公开(公告)号：CN107294855A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710398033.X
申请日：2017-05-31
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L12/743 , H04L29/08
CPC分类号： H04L45/7453 , H04L67/14
摘要： 本发明公开了一种高性能计算网络下的TCP查找优化方法，包括如下步骤：(1)处理TCP会话时，若TCP会话的数量级为百万级则首先对TCP会话的计算来获得32位短签名，若TCP会话的数量级为亿级，则在前一步基础上将得到的32位短签名的前16位和后16位进行异或得到16位短签名；(2)分别使用32位和16位的短签名代替TCP四元组标识TCP会话；(3)建立起前P个TCP会话短签名与哈希槽的一一对应关系；当到达的TCP会话的数量超过P时，前P个TCP会话的短签名与哈希槽一一映射，而从第P+1个开始的TCP会话短签名将从TCB池分配到冲突列表中。本发明可以减少查找时占用的缓存大小和发生哈希冲突的概率。
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公开(公告)号：CN107332785B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710366609.4
申请日：2017-05-23
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L12/853 , H04L12/801 , H04L12/815
摘要： 本发明公开了一种基于动态工作阈值的有效流量控制方法,具体包括如下步骤：本地通信管理代理根据每个交换机的本地信息决定接受或拒绝连接请求；当接受一个连接请求，根据连接请求更改虚拟链路仲裁表，并为每一个虚拟链路设定初始的静态工作阈值；交换机动态的记录下链路中的突发大数据流量；每一个虚拟链路维持各自的动态阈值；当一条链路中的业务流量达到当前链路的工作阈值，虚拟链路仲裁表判断当前的共享链路是否有空闲，若有空闲的共享链路，激活一条共享链路进行传输。本发明提高了网络突发大流量的处理能力、带宽利用率和传输效率，降低能耗、丢包率和网络时延。
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公开(公告)号：CN107332785A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710366609.4
申请日：2017-05-23
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L12/853 , H04L12/801 , H04L12/815
摘要： 本发明公开了一种基于动态工作阈值的有效流量控制方法,具体包括如下步骤：本地通信管理代理根据每个交换机的本地信息决定接受或拒绝连接请求；当接受一个连接请求，根据连接请求更改虚拟链路仲裁表，并为每一个虚拟链路设定初始的静态工作阈值；交换机动态的记录下链路中的突发大数据流量；每一个虚拟链路维持各自的动态阈值；当一条链路中的业务流量达到当前链路的工作阈值，虚拟链路仲裁表判断当前的共享链路是否有空闲，若有空闲的共享链路，激活一条共享链路进行传输。本发明提高了网络突发大流量的处理能力、带宽利用率和传输效率，降低能耗、丢包率和网络时延。
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公开(公告)号：CN107690176B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710915293.X
申请日：2017-09-30
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Q学习算法的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)初始化Q值表，设置折扣因子γ和学习率α；(2)确定设定时刻到达业务的类型k和当前两个网络的负载率BWi，得到当前的状态sn；(3)在动作集合A中选择可用动作，并记录该动作以及下一个网络状态sn+1；(4)根据执行选择动作后的网络状态，计算立即回报函数r；(5)更新Q值函数Qn(s,a)，学习率α按照反比例函数规律逐渐减小为0；(6)重复步骤(2)‑(5)，直至Q值收敛，即更新前后Q值差值小于门限值；(7)返回步骤(3)选择动作，接入最佳网络。本发明能有效降低语音业务阻塞率和数据业务丢包率，提高网络平均吞吐量。
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公开(公告)号：CN107734512A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710915644.7
申请日：2017-09-30
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开的一种基于灰度关联层次分析的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)利用层次分析法，建立递阶层次，构造判断矩阵(2)计算归一化权重ωj；(3)利用熵权法，构造评估矩阵将评估矩阵归一 (4)求解决策属性的熵Ej，计算熵权权重 (5)利用灰度关联法，构建全局决策矩阵 找出一组参考解v0＝(v01,v02,...,v0n)；(6)计算灰色关联等级 灰度多属性判决选择与参考网络关联系数最大的网络作为最佳网络。本发明根据灰度关联法选择与参考网络最为匹配的最佳网络，能有效解决网络决策属性不为单调函数的网络选择问题。
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公开(公告)号：CN107690176A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710915293.X
申请日：2017-09-30
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Q学习算法的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)初始化Q值表，设置折扣因子γ和学习率α；(2)确定设定时刻到达业务的类型k和当前两个网络的负载率BWi，得到当前的状态sn；(3)在动作集合A中选择可用动作，并记录该动作以及下一个网络状态sn+1；(4)根据执行选择动作后的网络状态，计算立即回报函数r；(5)更新Q值函数Qn(s,a)，学习率α按照反比例函数规律逐渐减小为0；(6)重复步骤(2)-(5)，直至Q值收敛，即更新前后Q值差值小于门限值；(7)返回步骤(3)选择动作，接入最佳网络。本发明能有效降低语音业务阻塞率和数据业务丢包率，提高网络平均吞吐量。
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公开(公告)号：CN107484209B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710915688.X
申请日：2017-09-30
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑用户QoS的网络负载均衡垂直切换方法，包括以下几个步骤：(1)将所有用户根据是否需要切换网络分为两组，当用户因为移动或者网络状态变化，当前网络不能满足用户需求时，将该类用户归为切换组；当用户在原网络中连接状态良好，则其不需要执行切换，将该类用户归为保持组；(2)对切换组的用户，通过分配矩阵，计算需要切换的用户对基站和接入点的负载；再根据最优负载均衡算法，选择使得各网络的负载利用率均衡的网络；(3)根据用户需求，采用层次分析法对各网络进行加权。本发明提高了资源利用率，采用层次分析法对各网络进行加权，满足了用户QoS需求，本发明不仅针对通用无线网，也能使用在电力无线专网中。
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