一种应用于车辆识别的射频标签数据编码方法及其系统

    公开(公告)号:CN103714357B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201210375918.5

    申请日:2012-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种应用于车辆识别的射频标签数据编码系统及其方法,该系统包括:计算机、加密\解密和验证码计算设备、RFID读写设备、RFID标签;计算机将RFID标签的EPC区划分为数据、验证码部分,并将车牌号进行编码;加密\解密和验证码计算设备对编码后的车牌号数据加密,并计算车牌号数据的验证码;计算机将车牌号数据及其验证码串接;RFID读写设备将串接数据写入EPC区;由加密\解密和验证码计算设备进行解密得到解密数据,并计算验证码,计算机将该解密后验证码与EPC区的验证码部分进行比较,判断EPC区中的数据是否被篡改过。本发明克服了现有技术将车牌号存储RFID标签EPC区而无法对数据进行加密和计算验证码的缺陷。

    一种基于射频识别计算交通拥堵程度的方法及其系统

    公开(公告)号:CN104091443B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410298751.6

    申请日:2014-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别计算交通拥堵程度的方法,包括:机动车识别步骤、机动车数量获取步骤和拥堵程度获取步骤;机动车识别步骤为采用读写器对车载射频识别标签中携带的机动车号牌信息进行自动识别,并记录相关识别信息;机动车数量获取步骤为累计一段时间内的读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目;拥堵程度获取步骤为获取正常情况下的交通正常常量,通过将交通正常常量与读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目进行比较,实时获取交通拥堵程度,并将拥堵情况实时通知管理人员或系统。

    一种利用主元分析计算汉语词向量的方法

    公开(公告)号:CN113627176B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202110942291.6

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明涉及一种利用主元分析计算汉语词向量的方法,属于语言处理领域。本发明选择汉语中有代表性的词语,作为主元分析的基准;将汉字用数值组成的向量表示;用汉语词中的汉字点阵向量组合成词本身的合成向量,词也变换成数值向量形式;计算基准词汇的全部词的平均合成向量;基准词汇中各个词的合成向量减去平均合成向量后,互乘,得到词之间差异的协方差矩阵;得到协方差矩阵的特性;根据协方差矩阵特性,计算一个对词的合成向量进行变换的矩阵;对于任意汉语词的合成向量,减去平均合成向量后,乘以投影矩阵,得到词的词向量。本发明计算简单,可以避免汉语词向量化时常见的“未登录词”问题,在汉语的自然语言处理中具有重要的应用价值。

    一种无线电信号检测识别的预处理方法和系统

    公开(公告)号:CN116743282A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310628023.6

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种无线电信号检测识别的预处理方法和系统,属于无线电信号分析领域。本发明公开了一种无线电信号检测识别的预处理方法和系统。该方法包括:(1)计算信号的相位角。计算接收到的无线电同相信号I(k)和正交信号Q(k)的相位角P(k)。(2)计算相位角的正弦值和余弦值。计算相位角P(k)的正弦值S(k)和余弦值C(k)。(3)输出预处理后的数据。将同相信号I(k)、正交信号Q(k)、正弦值S(k)、余弦值C(k)组合为一个4维向量,进行无线电信号的检测和识别。本发明从接收到的无线电信号的同相信号I(k)和正交信号Q(k)中提取连续形式的相位正弦和余弦信息,避免了常规相位角信息的不连续性,能够提高无线电信号检测和识别效果。

    一种计算视频向量的方法
    79.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115482492A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211176740.1

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种计算视频向量的方法,属于图像处理领域。本发明从视频中抽取出代表性的图像帧;计算抽取出的图像帧的特征向量;计算抽取出的图像帧的特征向量组成的矩阵的协方差矩阵的本征值,这些本征值组成视频的本征向量;对视频本征向量进行正交变换得到视频向量。本发明提出的利用本征值和正交变换计算视频向量的方法,计算简单,并考虑了视频的部分语义信息,相似视频的向量异较小,不相似视频的向量异较大,能够有效地区分不同视频,在视频管理中具有重要的应用价值。

    一种利用尺度不变特征和本征值计算图像哈希值的方法

    公开(公告)号:CN115129905A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210665668.2

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种利用尺度不变特征和本征值计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明包括利用尺度不变特征变换算法,计算图像的特征点及相应的尺度不变特征;计算图像的全部尺度不变特征组成矩阵的本征值;对图像本征值进行正交变换,根据需要截取部分低频系数;计算截取的图像本征值变换系数的平均值,各系数与平均值比较后二值化,得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法,利用尺度不变特征作为图像哈希值的基础,使得缩放、旋转、平移后的图像具有相似的哈希值,符合人类视觉习惯,并能处理不同图像有不同数目特征点的情况,根据需要确定图像哈希值的长度,有助于图像大数据的快速检索。

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