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公开(公告)号：CN104881458A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510266108.X
申请日：2015-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/374 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括：基于网页的标题和正文，获得所述网页的主题特征向量；利用预先训练获得的分类器，对所述主题特征向量进行分类处理；判断是否存在所述主题特征向量所属的类型；若是，则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型；若否，则将所述网页标记为待标注网页；进一步地，对多个待标注网页进行聚类处理；分析出每个聚类集合的类型；将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式，自动的从网页中获取主题并标注网页，有效提高了网页主题标注的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN104850947A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510229723.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种网格化多业务流程统一管理方法及装置，包括：基于待处理的业务建立相应的业务处理流程，并通过业务处理流程触发与多个业务系统进行信息交互，实现业务处理流程自动与外部系统交互，从而在业务流程管理中实现与多个业务系统的自动化交互操作。
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公开(公告)号：CN104850647A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510284124.1
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置，其中，该方法包括：根据微博用户的元信息及微博内容，构建相互独立的特征信息词典；从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词，并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量；采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典，从用户一定时间段内更新的信息中分词，来与特征信息词典中的词语进行比对，进而确定用户的兴趣特征向量，再通过无监督学习方式来确定用户团体信息，通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体，具有更准确的推广意义，传播力度大大提高，解决了现有问题。
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公开(公告)号：CN101695026B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN200910091837.0
申请日：2009-08-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种集群监控方法和系统，其中，该方法包括以下步骤：便携式设备搜索其周围正在运行的一个或多个集群监控装置；便携式设备向一个或多个集群监控装置之一发送访问信息；集群监控装置根据访问信息获取集群的状态信息，并将状态信息反馈给便携式设备以供用户查询。其中，便携式设备与集群监控装置进行无线通信。本发明通过采用便携式设备与集群监控装置进行无线通信，实现了轻松便捷的、随时随地的集群监控获取状态信息。
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公开(公告)号：CN112181613B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010943286.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质，本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中，将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组，针对分布式计算平台中常见任务的需求，将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时，根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态，分析全局最优解，为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源，合理进行批量任务调度，解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241438B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201811128658.5
申请日：2018-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于要素的跨通道热点事件发现方法、装置及存储介质，本发明融合某一领域的新闻报道数据与微博数据，通过联合两个通道提取的要素与文本语义相似度分析，有利于发现该领域热点事件，并且更全面细致的了解热点事件。
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公开(公告)号：CN108628703B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810225421.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统，该方法的步骤包括：对网页页面进行初步分块，将得到的块作为DOM树的结点；对可分割的结点继续分割，将分出的新块作为该结点的孩子结点；对于不可分割的结点，将该结点的块作为页面块存入页面块池中，如此循环迭代分块，直至得到全部的页面块；检测出页面中的分隔条，确定分割条的权重；基于分割条的权重进行重建，得到语义块；将语义块转换成图像，提取图像的签名特征；根据上述步骤提取目标网页和基准网页的各语义块的签名特征，基于签名特征通过EMD距离算法计算目标网页和基准网页之间的距离，如果该距离小于一设定阈值，则判定该目标网页的网站属于镜像网站。
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公开(公告)号：CN108305616B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810039421.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
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公开(公告)号：CN108768921B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810264535.8
申请日：2018-03-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于特征检测的恶意网页发现方法，包括以下步骤：通过读取URL文件，提取URL相关网络行为特征；通过读取DNS文件，提取域名相关网络行为特征；通过读取NetFlow文件，提取流量相关网络行为特征；针对URL相关网络行为特征，域名相关网络行为特征及流量相关网络行为特征进行规则匹配，根据匹配结果识别恶意URL。同时，基于实时捕获的网络流，构建了实现上述方法的在线的具有检测及识别功能的系统，并通过该系统实施在线网页识别，能从实时网络流中实时识别恶意网页的URL。
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公开(公告)号：CN108647214B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810270468.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/58 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及语言处理领域，提出了一种基于深层神经网络翻译模型的解码方法，旨在解决机器翻译模型中模型训练复杂度高、训练难度大解码速度慢等问题。该方法的具体实施方式包括：对待翻译语句进行分词处理，得到源语言词汇；步骤2，使用自动对齐工具对预设的翻译模型词汇表中的语料进行词对齐，得到与所述源语言词汇对齐的目标语言单词；步骤3，基于步骤2所得到的目标语言单词，确定出所述待翻译语句的目标端动态词汇表，根据预先构建的翻译模型，使用柱搜索方法解码出的语句作为所述翻译模型的输出；其中，所述翻译模型为基于门限残差机制和平行注意力机制的深层神经网络。本发明提升了模型翻译质量，提高了模型解码速度。
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