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公开(公告)号：CN118377875A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410463959.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/832 , G06F40/186 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法及装置。基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法包括：获得颈椎病知识图谱数据；基于层叠式指针标注的联合解码结构进行模型构建，获得三元组联合抽取模型；基于知识图谱本体，使用三元组联合抽取模型对所述颈椎病知识图谱数据进行数据抽取，获得三元组数据；使用Neo4j图数据库构建颈椎病知识图谱；基于预设的推理问句提示模版，使用大语言模型技术，将输入语句转化为查询语句；根据输入语句以及查询语句，在颈椎知识图谱中进行检索，获得疾病知识查询结果。本发明是一种结合颈椎疾病知识图谱与大语言模型的高效信息自动化的精准疾病问答方法。
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公开(公告)号：CN113221968B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110444389.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种胶带输送机运行状态诊断方法及装置，该方法包括：实时采集待进行运行状态诊断的胶带输送机的运行时序数据；对采集的运行时序数据进行预处理，以补全数据缺失值并进行数据归一化；基于预处理后的运行时序数据，利用预设的胶带输送机运行状态识别诊断模型识别出当前胶带输送机的运行状态；其中，胶带输送机运行状态识别诊断模型的输入为胶带输送机的运行时序数据，输出为胶带输送机的运行状态。本发明是一种高效的能从原始运行时序信号学习信号的高层次特征的胶带输送机运行状态诊断方法。可识别胶带输送机的早期故障，提前采取相应的预防措施降低胶带输送机运行风险。
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公开(公告)号：CN115281662B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211169507.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京科技大学 , 北京北咨信息工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统，属于医工结合与计算机辅助诊断技术领域。所述系统包括：运动特征提取模块，构建时空运动特征小样本；运动特征增强模块，构建对偶式生成对抗网络模型，利用时空运动特征小样本对其进行训练，使其能够生成增强特征样本；基分类器构建模块，用于构建用于识别慢性踝关节不稳的三种基分类器；多分类器融合模块，构建模型无关的元学习算法，将三种基分类器运用堆叠法进行集成学习，以时空运动特征小样本与增强特征样本组成训练集，利用K折交叉训练的方法对元学习模型进行训练，得到能够有效识别慢性踝关节不稳的多分类器融合模型。采用本发明，能够实现慢性踝关节不稳的有效辅助诊断。
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公开(公告)号：CN115307452A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211115824.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据云平台的加热炉燃烧智能控制方法及装置，涉及人工智能控制技术领域。包括：基于加热炉生产运行参数的大数据云平台的构建；采用大数据挖掘技术，实现加热炉生产过程关键因素的识别，形成完善的相关性数据知识库；基于机理模型的传统加热炉燃烧控制系统的独立部署；融合云平台大数据专家知识库的加热炉燃烧智能控制系统。通过本发明，可以实现大数据挖掘技术、智能算法与传统机理模型的融合，构建加热炉燃烧智能控制系统，提高加热炉炉温自动控制水平、板坯加热温度均匀性和炉气温度控制精度等，实现加热炉生产的精准控制，达到减少能耗和烧损的同时提高加热产品质量的稳定性。
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公开(公告)号：CN114841402A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210300649.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征图网络的地下水位高度预测方法及系统，该方法包括：选取多个不同位置的地下水位监测点作为构建图结构数据集的空间节点，获取每一节点的特征信息，构建各节点的特征向量；基于特征向量权衡两个节点间的相关性关系，构建用于描述节点连通性的边结构信息，并以两连通节点间的地理距离的倒数作为节点的边连接权重；基于上述信息构建图结构数据集；对GCN进行改进，得到地下水位预测模型；并基于图结构数据集对地下水位预测模型进行训练；基于训练好的地下水位预测模型，实现对空间位置的地下水位的预测。本发明能够实现对未知位置的地下水位高效、精准的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782356A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210405835.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物识别与建筑物高度反演计算方法及系统，所述方法包括：获取包含阴影的建筑物的高分遥感影像，构建建筑物和阴影的数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物和阴影的检测模型；基于所述数据集，对建筑物和阴影的检测模型进行训练；利用训练好的检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物和阴影进行检测提取，获得当前待检测的遥感影像中的建筑物和阴影；基于阴影的检测提取结果对建筑物进行高度反演计算，得到建筑高度。本发明的建筑物识别与建筑物高度反演计算方法利用深度学习及基于阴影的高度反演计算，提高了建筑物的识别精度与建筑物高度计算的效率。
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公开(公告)号：CN113946217A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111221446.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种肠镜操作技能智能辅助评估系统，属于医工结合领域。所述系统包括：获取模块，用于获取操作者在内镜仿真模拟训练系统上进行肠镜操作的小样本眼动数据；构建模块，用于根据获取到的眼动数据，提取肠镜操作过程中学习者和临床医师两类群体的时空眼动特征；鉴别模块，用于建立基于元学习、长短期记忆神经网络和全卷积神经网络的三种眼动特征学习模型，利用构建的时空眼动特征对构建的三种眼动特征学习模型进行训练，实现操作者肠镜操作技能的分类鉴别；评估模块，用于将三种眼动特征学习模型所得到的技能鉴别结果进行集成评价得到最终的肠镜操作技能评估结果。采用本发明，能够实现操作者肠镜操作技能的智能、精准评估。
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公开(公告)号：CN110147450B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910372653.5
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种知识图谱的知识补全方法及装置，能够解决知识补全过程中存在的负例无意义和1‑N关系难以处理的问题。方法包括：确定实体和关系对应的空间向量；根据实体和关系对应的空间向量，计算语义关系，得到实体之间新的关系，补全知识图谱；利用生成式对抗网络随机生成负例，并结合导出的事实三元组训练第一知识表示模型；对得到的事实三元组进行概念分层，随机选择事实三元组同一子概念下的实体构造负例，并结合导出的事实三元组，采用最大间隔方法，训练第二知识表示模型；将第二知识表示模型作为第一知识表示模型的判别器输入，通过对抗生成式网络优化第一知识表示模型，得到用于知识补全的目标知识表示模型。本发明涉及知识工程领域。
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公开(公告)号：CN111329488B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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公开(公告)号：CN110334337B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910335367.1
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供基于中医古籍文献的短语挖掘方法及系统，所述挖掘方法将短语挖掘技术、面向中医古籍文献的分词方法和语言知识库相结合，通过添加中医古文的停用词表以及高质量短语并使用面向中医古籍文献的分词方法进行分词，再利用分词后的文件和词映射生成的映射文件进行两次词性引导的短语分隔，保存模型和结果，并根据模型结果生成短语挖掘结果并回标。本发明基于远程监督方法，不需要人工标注语料，也不需要人工设计提取特征，只需要利用现有的公共知识库，节省了人力物力；从大量中医古文文献中提取高质量短语，只需进行有限的浅层语言分析，易操作，效率更高；同时，更加全面的利用古籍文献，从而对中医古籍文献中的短语进行高效、智能的挖掘。
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