公开(公告)号：CN113075632A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110277331.X

申请日：2021-03-15

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  河南九域恩湃电力技术有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 梁允 ,  姚德贵 ,  郭志民 ,  李哲 ,  卢明 ,  刘善峰 ,  王超 ,  王津宇 ,  王磊 ,  李帅 ,  苑司坤 ,  高阳

IPC: G01S7/41

Abstract: 一种夏季飑线风自动识别和预警方法，根据雷达资料场进行中尺度对流系统的自动识别与跟踪，利用满足飑线空间尺寸的中尺度对流系统的各种参数，计算满足飑线空间尺寸的中尺度对流系统识别参数的当前值，对中尺度对流系统识别参数设置多组不同的阈值及各组线性程度得分；设置飑线识别指标，自动识别该中尺度对流系统是否为飑线；识别过程中，利用识别参数当前值，基于主成分分析算法，确定最高线性程度得分对应的中尺度对流系统的关键识别参数，并用于调整阈值；提高飑线风的预报预警准确率、自动化水平和预报提前量，提高电网生产防灾减灾能力和应急抢修效率，最大限度降低飑线风对电网及电网设备造成的损失。

公开(公告)号：CN119621932A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411674434.X

申请日：2024-11-21

Applicant: 武汉理工大学 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院

Inventor： 钟文峰 ,  石英 ,  李哲 ,  梁允 ,  王津宇 ,  柯佳颖 ,  胡琴

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/3332 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种变电站防汛案例文本匹配方法及装置，属于自然语言处理技术领域，其中，该变电站防汛案例文本匹配方法包括：基于目标防汛文本与待匹配防汛案例文本构建目标文本对，所述待匹配防汛文本为防汛案例文本库中的任一防汛案例文本；对所述目标文本对进行预处理，并将预处理后的所述目标文本对作为文本匹配模型的输入，基于所述文本匹配模型确定所述目标防汛文本与所述待匹配防汛案例文本之间的文本相似度和匹配结果；其中，所述文本匹配模型是基于人工标注匹配结果的防汛案例文本对训练得到的。本发明在实现防汛案例文本匹配的同时，提高了文本匹配的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119514784A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411594485.1

申请日：2024-11-09

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院

Inventor： 王津宇 ,  李哲 ,  梁允 ,  柯佳颖 ,  王超 ,  卢明 ,  苑司坤 ,  高阳 ,  李帅 ,  崔晶晶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06F30/27 ,  G01W1/10 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明公开了一种基于混合优化算法优化神经网络的径流量预测方法，属于水文预报技术领域。通过SAPSO算法(模拟退火粒子群算法)对神经网络参数进行优化，进而进行日径流量预测。该方法包括：设置神经网络和优化算法的参数，包括输入层节点数、隐含层节点数、训练次数、种群规模等；将桃江站十年的日径流量实测数据划分为训练集和测试集并进行归一化处理，为神经网络的训练和测试做好准备；随机初始化神经网络的权值和阈值，并将参数传递到模拟退火粒子群算法进行迭代优化，得到最优网络参数，建立预测网络模型；用分组训练集数据对网络模型进行训练，并用训练模型对桃江站的径流量进行预测。径流量的预测精度得到明显提高。

公开(公告)号：CN116307709B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202310236821.4

申请日：2023-03-13

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司 ,  武汉理工大学

Inventor： 李哲 ,  姚德贵 ,  王晓辉 ,  王超 ,  刘善峰 ,  寇晓适 ,  梁允 ,  卢明 ,  石英 ,  王津宇 ,  耿进锋 ,  杨亚锡 ,  唐小慢

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。

公开(公告)号：CN118072221A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410243441.8

申请日：2024-03-04

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司

Inventor： 李哲 ,  刘善峰 ,  张璐 ,  庞锴 ,  柯佳颖 ,  梁允 ,  王超 ,  王津宇 ,  原玮 ,  左磊

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于输电线路运维技术领域，具体涉及一种特高压密集通道环境下极端气象灾害的视频感知方法。所述视频感知方法包括如下步骤：将输电线路故障的视频缺陷画面进行几何变换，作为YOLOv5深度学习模型的输入图像；对所述输入图像进行切片操作，再经过卷积核的卷积操作，获得不同层次的切片特征图；将所述不同层次的切片特征图进行特征融合并进行学习，获得缺陷图形的模型；基于所述缺陷图形的模型和待检测视频缺陷画面，预测输电线路缺陷框位置及其对应的故障类别概率。本发明视频感知方法对图像识别能力强，操作步骤简单快速，实现密集通道环境感知，为密集通道应对极端环境条件提供准确及时的有效数据支撑。

公开(公告)号：CN117807821A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311498962.X

申请日：2023-11-10

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  重庆科技学院

Inventor： 李哲 ,  姚德贵 ,  王津宇 ,  梁允 ,  卢明 ,  王超 ,  柯佳颖 ,  苑司坤 ,  高阳 ,  李帅 ,  崔晶晶 ,  晏致涛 ,  钟永力 ,  王灵芝 ,  杨小刚

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F17/11 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于截面组装的角钢大变形分析方法，涉及材料变形分析领域，本发明通过将角钢截面，看作是两个薄板组装而成，而每个薄板都可以看成为一根矩形截面的伯努利‑欧拉梁，则角钢梁的刚体行为可由矩形梁单元的刚体行为组合得出，通过矩形梁单元的几何刚度矩阵和转化矩阵来可以推导得到角钢截面的几何刚度矩阵。从而将整个计算过程简单化，并且采用的几何刚度矩阵满足刚体准则，能够使得整个结果更准确。

公开(公告)号：CN117346837A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311310244.5

申请日：2023-10-11

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司

Inventor： 卢明 ,  李哲 ,  张璐 ,  庞锴 ,  王津宇 ,  梁允 ,  王超 ,  弓鹏 ,  原玮

IPC: G01D21/02

Abstract: 本发明提供了基于输电线路局部环境融合线路本体参数监测线路异常运动状态的方法和系统，属于输电线路监测技术领域。其包括以下步骤：获取局部环境参数，所述局部环境参数至少包括如下一项：环境温度、环境湿度和风速；获取相邻两杆塔之间的线路本体参数，所述线路本体参数包括：输电线路在悬挂点处相对水平线的初始角度α0和在实际运行状态下的角度α，所述悬挂点处于低位或等位的其中一个杆塔上；在局部环境参数条件下比较实际运行状态下的角度α与初始角度α0的变化以判断输电线路的实际运行状态。本发明用于及时有效地实现对线路工况的实时分析，以对覆冰、舞动等风险进行预警。

公开(公告)号：CN117151267A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310360324.5

申请日：2023-04-06

Applicant: 河南理工大学 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院

Inventor： 揣小明 ,  姚德贵 ,  刘善峰 ,  高阳 ,  张春霞 ,  魏曼如 ,  李哲 ,  王超 ,  王津宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出了一种基于城市发展综合驱动力的大气CO2浓度水平预测方法，该方法为：基于某城市的CO2浓度水平变化的直接驱动力、城市根源性驱动力和CO2浓度水平变化的破坏性驱动力建立城市综合驱动力模型，获取某城市的城市综合驱动力；根据某城市已知元年至t年的历史数据，基于直接驱动力计算模型、城市根源性驱动力计算模型、破坏性驱动力计算模型和所述城市综合驱动力模型，通过数值模拟方法建立城市综合驱动力动态变化模型和城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型，从而预测未来5‑10年以内的城市CO2浓度值。本发明能够从城市发展的角度考虑，建立城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型，进而有效、准确的预测城市大气中城市CO2浓度值。

公开(公告)号：CN116911427A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310639156.3

申请日：2023-05-31

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李哲 ,  王晓辉 ,  梁允 ,  夏中原 ,  刘善峰 ,  兰光宇 ,  王超 ,  王津宇 ,  苑司坤 ,  高阳 ,  李帅 ,  崔晶晶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种变电站防汛风险组合预测方法，包括以下步骤：S1、将防汛数据集划分为非时序数据部分和时序数据部分；S2、针对数据集中的非时序数据部分采用基于改进损失函数的极端梯度提升预测模型；S3、针对时序数据部分采用基于鸦群算法改进的BP神经网络预测模型；S4、基于改进的Critic‑熵值法将两个预测结果进行组合，得到最终的变电站风险预测值。能够同时有效地反映时序数据及非时序数据对变电站防汛风险预测的影响。

公开(公告)号：CN116894390A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310857370.6

申请日：2023-07-13

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  华北电力大学(保定) ,  国网河南省电力公司

Inventor： 刘善峰 ,  向玲 ,  王津宇 ,  卢明 ,  李哲 ,  王超 ,  袁少光 ,  田杨阳 ,  毛万登 ,  李苗苗 ,  陈锦鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，具体涉及一种极端天气下风速预测方法和系统。所述方法包括如下步骤：利用ViT对风速子序列进行特征提取，利用LSTM建立所提取特征与输出风速之间的联系，搭建ViT‑LSTM的极端天气下风速预测模型；训练搭建的ViT‑LSTM的极端天气下风速预测模型；根据训练好的模型，预测下一时刻风速。本发明采用ViT和LSTM模型相结合的方法来预测极端天气下的风速，有效提取出气象因素特征信息，预测精度高。