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公开(公告)号：CN113762153A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111045901.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感数据的新型尾矿库检测方法及系统。该方案包括设置目标检测网络，根据网络的批次大小确定骨干网络；选择多光谱数据作为训练样本和验证样本，高分辨率卫星融合影像作为测试样本；添加多尺度目标图片，所述多尺度目标图片包括不同尺度的单目标图片，以及不同尺度关系的多目标图片；评估网络对不同尺度的尾矿库的检测准确率；根据具体任务和数据的情况，选择设置损失函数和优化算法；获取检测结果，所述检测结果包括四种组成结构。该方案通过设置进行尾矿库检测流程，有效评估高效网络与高精度网络间的具体差异，提供尾矿库遥感自动识别的检测网络的选择。
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公开(公告)号：CN108898244B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810593593.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种高效科学的耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法，通过要素处理、区域划分、位置推荐、模型验证，自动地完成对数字标牌的位置推荐，实现数字标牌的准确选址。本发明方法综合考虑多源要素，推荐位置的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳，能够满足众多广告主和媒体商的利益需求，可推广到具有数字标牌位置选址需求的多种应用领域。
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公开(公告)号：CN111861981A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010474308.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于点线面的图像颜色空间脂肪点检测评估方法，属于皮肤图像处理应用技术领域。对相同分辨率的皮肤微距RGB数字图像进行处理，得到皮肤图像脂肪点多个指标属性数值及综合指标值，实现微距皮肤图像表面的脂肪点特征的检测评估；本发明方法检测脂肪点准确度高，速度快，具有良好的市场应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN111784636A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010474328.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于纹理生长的皮肤图像纹理定量评估方法，属于皮肤图像处理应用技术领域。通过皮肤彩色图像识别皮肤纹理特征并获取皮肤纹理主干线，进行宽度扩充，再计算得到皮肤图像的定量纹理属性值，包括纹理长度、宽度、方向、深浅、间距、疏密等各种属性数值，提高对皮肤图像纹理进行识别和评估的准确度。
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公开(公告)号：CN111784635A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010474310.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于图像颜色空间的皮肤表面荧光点检测方法，对相同分辨率的皮肤微距数字图像进行处理，得到皮肤图像荧光点的多个指标数值，用于标识微距皮肤图像表面的荧光点特征。采用本发明方法进行荧光点检测与计算，对皮肤图像荧光点的检测准确度高，具有实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738984A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010473389.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于分水岭和种子填充算法的皮肤图像斑点定量评估方法及系统，系统包括皮肤采像硬件设备、计算机服务器端和手机客户端；根据皮肤图像RGB颜色空间像素颜色值信息，计算一幅皮肤图像斑点大小、间距、数量、暗度、占比等属性特征值，对皮肤图像斑点多个属性值定量计算，实现对皮肤斑点属性进行评估。本发明检测斑点的准确度高，速度快，具有良好的市场应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN109919843A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910138874.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：对皮肤图像进行二值化处理，得到皮肤纹理图像；基于自适应四分法构建皮肤纹理图像对应的四叉树，根据四叉树每层节点数量评估皮肤图像的纹理特征。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
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公开(公告)号：CN109919236A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910191306.2
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于标签相关性的BP神经网络多标签分类方法，包括步骤如下：(1)将改进的BP神经网络用于多标签数据分类，得到每个样本数据属于各个标签的概率，并利用皮尔逊相关系数得到两个标签之间的相关性，同时利用关联规则得到多个标签之间的相关性；(2)将步骤(1)得到的标签分类概率与标签的相关性进行融合，最终完成多标签数据的分类。
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公开(公告)号：CN108876136A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810594064.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于位置推荐改进算法的恐怖袭击事件风险评估方法，包括：要素处理、区域划分、风险评估、模型验证步骤；针对恐怖袭击事件，从格网尺度将聚类算法与位置推荐算法结合，在基于位置推荐算法中引入影响要素分区过程以及恐袭事件的空间特征，在综合分析恐怖袭击事件影响要素的基础上对恐怖袭击事件进行空间风险评估并通过了模型的有效性检验。本发明方法极大提高了恐怖袭击评估的准确性与精确性。
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公开(公告)号：CN105184614B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510583827.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 北京工商大学 , 广州点屏信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Storm平台的分布式数字标牌广告投放方法，将广告投放过程分为：1)搭建基于Storm平台的处理框架，包含读订单，选屏，排期，更新订单状态；2)发射源接收订单消息并发给选屏处理单元；3)选屏处理单元根据订单地理约束条件等为每个订单选择屏位；4)排期处理单元根据订单中时间约束条件、屏位空闲时间段为该屏位生成排期列表；5)状态处理单元根据排期结果，更新订单状态。本发明能够高效地实现海量订单广告的即时精准投放，同时能够提高数字标牌的屏位利用率，减少时间碎片，具有很高的商业价值和应用推广价值。
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