一种基于标签相关性的BP神经网络多标签分类方法

    公开(公告)号:CN109919236A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910191306.2

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于标签相关性的BP神经网络多标签分类方法,包括步骤如下:(1)将改进的BP神经网络用于多标签数据分类,得到每个样本数据属于各个标签的概率,并利用皮尔逊相关系数得到两个标签之间的相关性,同时利用关联规则得到多个标签之间的相关性;(2)将步骤(1)得到的标签分类概率与标签的相关性进行融合,最终完成多标签数据的分类。

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