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公开(公告)号：CN107133283A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710248747.2
申请日：2017-04-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种法律本体知识库自动构建方法，能够根据法律审判文书构建法律本体知识库。所述方法包括：利用网络法律文本数据统计法律审判文书中的专业高频词，并根据统计得到的专业高频词构建法律领域词表；根据构建的法律领域词表对法律审判文书去停用词后并进行分词；根据已分词的法律审判文书数据对法律审判文书数据进行迭代分类，提取每一次分类中每一类别的主题词语，并将每一类别的主题词语按照分类层次顺序进行划分，得到主题词语间的层次关系；根据提取的主题词语及得到的主题词语间的层次关系，构建法律本体知识库。本发明适用于知识工程技术领域。
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公开(公告)号：CN107122451A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710281403.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种法律文书案由分类器的自动构建方法，分类效率高、准确率高。所述方法包括：获取多类案由的法律文书，确定每类案由的测试语料；对每类测试语料去停用词和分词；根据分词结果，确定每类案由的基本关键词；根据分词结果，对每类测试语料进行词向量训练，扩充关键词，根据扩充的关键词和确定的基本关键词，确定每类案由的扩充关键词列表；输入待分类法律文书，对输入的所述待分类法律文书去停用词和分词、并进行词向量训练，根据所述待分类法律文书的词向量训练结果，计算所述待分类法律文书与每类扩充关键词列表的语义相似度总和，取语义相似度总和最大值对应的案由为所述待分类法律文书对应的案由。本发明涉及知识工程技术领域。
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公开(公告)号：CN107038481A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710196559.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G06N5/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种面向冶金矿山领域的案例推理系统构造方法，能够提高案件推理的有效性和精确性。所述方法包括：生成案例库；获取监测数据，若所述监测数据中某特征值的变化范围超出预设的范围阈值，则将所述监测数据转化为新问题；若所述案例库没有与所述新问题完全匹配的案例，则从所述案例库中选取相似度超过第一预设阈值的案例作为案例重用的备选案例；根据得到的备选案例，计算所述新问题的解；若计算得到的所述新问题的解满足评价标准，则将所述新问题和所述新问题的解组成一个新案例，判断所述新案例与所述案例库中案例的最高相似度是否大于第二预设阈值，若大于第二预设阈值，则将所述新案例存储到所述案例库中。本发明适用于冶金矿山领域。
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公开(公告)号：CN106910019A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710102335.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q20/145 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电费回收风险度预测模型的构建方法及装置，能够确定每个用户的电费回收风险度。所述方法包括：根据用户电量变更数据构建RFMO电费回收风险度模型，根据构建的RFMO电费回收风险度模型，确定电量变更用户的电费回收风险度；确定与电费回收风险相关的用电行为指标；利用确定的与电费回收风险相关的用电行为指标以及RFMO电费回收风险度模型确定的电量变更用户的电费回收风险度构建电费回收风险度数据集；利用构建的电费回收风险度数据集，采用GBDT算法预测未发生电量变更行为用户的电费回收风险度。本发明适用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN106227820A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610586594.8
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/51
Abstract: 本发明提供一种中医基础理论知识图库的构建方法，能够构建成一个大规模的、可共享、可复用、高效率、可扩展的知识图库。所述方法包括：依据中医基础理论知识，构建多个中医基础理论概念框架；依据每个中医基础理论概念框架内部之间的关系以及所述多个中医基础理论概念框架之间的关系形成三元组关系框架；将所述中医基础理论概念框架中的概念实体作为知识图的节点存入图形数据库，同时将所述三元组关系框架中的关系作为所述知识图的边存入所述图形数据库，形成基于中医基础理论知识的中医基础理论知识图库。本发明适用于中医学技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106169073A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610539445.6
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/46 , G06K9/6249 , G06K9/627 , G06K9/6292 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明提供一种表情识别方法及系统，能够提高面部表情的识别精度。所述方法包括：获取面部表情图像作为训练样本和测试样本，并提取所述面部表情图像的多个面部关键部位；提取所述面部表情图像和各面部关键部位的面部表情特征；构建稀疏分类器，依据提取的所述训练样本和测试样本的面部表情特征，对所述测试样本的面部表情图像及面部关键部位进行表情分类；对所述稀疏分类器的表情分类结果进行融合，根据融合结果确定所述测试样本的表情类别。本发明适用于模式识别技术领域。
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公开(公告)号：CN103632014B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310697911.X
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法，辅助热连轧工艺设计人员进行创新的活动。包括以下步骤：数据采集、数据预处理，数据相关性分析等；对数据进行加权聚类处理，并对得到的数据集进行回归分析，得到相关的回归函数；最后利用得到的知识知道热连轧产品的创新，预测热连轧生产流程的工艺参数。本发明通过对大量热连轧工艺各个过程的数据进行分析，挖掘出热连轧工艺产品数据之间的关联以及热连轧产品知识，实现了热连轧产品设计的优化，有效地提高了热连轧产品设计的效率，降低了产品的生产成本且避免了资源的浪费，实现热连轧高效率高质量的生产，具有可观的经济价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN104657602A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510052495.7
申请日：2015-02-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种热连轧生产过程中带钢厚度预测方法及系统，能够提高带钢厚度的预测精度。所述方法包括：对获取的所述数据进行聚类分析；根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。所述系统包括：聚类单元，用于对获取的所述数据进行聚类分析；模型确定单元，用于根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；预测单元，用于确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。本发明适用于带钢热连轧技术领域。
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公开(公告)号：CN103247038A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310127841.4
申请日：2013-04-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种视觉认知模型驱动的全局图像信息合成方法，包括步骤：建立图像显著性视觉认知模型，定义全局图像信息合成的列宽选择驱动能量函数；构建全局图像信息合成图模型，定义节点并计算节点连接边权重；采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中搜索使得全局合成图像显著性视觉认知差异达到最小的剪切路径；沿所述使得全局合成图像的显著性视觉认知差异达到最小的剪切路径顺序在所述密集视频序列图像中的每帧图像中选择一定像素列宽，并将选择出的像素列宽按序码放后合成为全局合成图像。该方法可充分发挥人的视觉认知模型在全局场景图像合成中的作用，合理避免由多维运动物体干扰造成的合成瑕疵，能够有效复现广域大场景的关键内容。
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公开(公告)号：CN120047255A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411971345.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京行旅国际旅游科技有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06Q40/12 , G06Q10/0637 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于AI人工智能的报销数据管理系统及方法，系统包括：多模态数据采集融合模块，用于提供访问的报销申请入口；审核与合规判定模块，用于进行发票真伪识别、事由合理性识别、报销项目分类及自动化审核；审批流程优化模块，用于学习并优化报销审批流程，根据报销申请特征自动简化或增加审批层级；分析与预测模块，基于大数据处理框架与数据挖掘算法，对报销数据进行多维度分析，并生成可视化报告与结果；数据存储与区块链模块，用于采用区块链技术构建分布式、不可篡改的数据存储账本，利用区块链智能合约执行报销流程自动化规则。本发明全面提升报销数据管理的效率、质量和安全性，推动企业财务管理向智能化、精细化方向发展。
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