一种道岔风险实时评估方法、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN119623225A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202311182916.9

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本申请提供一种道岔风险实时评估方法、设备、存储介质,该方法获取道岔三相电流曲线,获取温度特征和湿度特征;基于道岔三相电流曲线,获取时域特征;基于道岔三相电流曲线的值域投影,获取值域特征;基于道岔三相电流曲线的频谱图,获取频域特征;基于时域特征、值域特征、频域特征、温度特征和湿度特征,通过预先训练的BP神经网络预测模型,预测道岔发生各种故障类型的故障概率;根据所有故障类型的故障概率评估道岔风险指数。本申请通过BP神经网络预测模型对道岔三相电流曲线的时域特征、值域特征、频域特征、温度特征和湿度特征进行预测,得到道岔发生各故障类型的故障概率,进而评估道岔风险指数,实现了道岔健康状态的实时、科学监管。

    驾驶台信息数字化方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112486448B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202011483661.6

    申请日:2020-12-15

    Inventor: 王金玲 王伟

    Abstract: 本发明提供一种驾驶台信息数字化方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于列车控制和管理系统对应的第一人机界面的第一显示信息与车载信号系统对应的第二人机界面的第二显示信息,将所述第一人机界面与所述第二人机界面进行合屏操作,得到第三人机界面,基于预设规则,确定驾驶台上能够进行数字化的目标实体开关和目标指示灯,并将所述目标实体开关和目标指示灯作为所述第三人机界面的显示项。将列车控制和管理系统对应的第一人机界面与车载信号系统对应的第二人机界面进行合屏操作,同时将驾驶台上的目标实体开关和目标指示灯数字化作为合屏之后的显示项,能够降低车辆的总体造价和设备复杂性,提高车辆的自动化水平和可维护性。

    列车时刻表确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115743248B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202211469422.4

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明提供一种列车时刻表确定方法、装置、设备及介质,涉及轨道交通技术领域,该方法包括:获取当前发车间隔及下一发车间隔;输入当前车次状态组以及当前发车间隔至价值网络模型,获取第一评价值及第二评价值;根据当前发车间隔及第一评价值对策略网络模型进行更新,根据第一评价值及第二评价值对价值网络模型进行更新;在满足预设条件后,输入目标车次状态组至策略网络模型,获取目标发车间隔;根据初始发车时刻及目标发车间隔确定列车时刻表。本发明采用强化学习算法进行学习和优化,模拟列车运行情况,得到列车时刻表,本发明可操作性强,鲁棒性高,极大提高长交路模式下列车时刻表优化效率,并有效的降低地铁运营成本和乘客等待成本。

    基于强化学习的列车ATO控制方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115489572B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211150119.8

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本申请提供基于强化学习的列车ATO控制方法、设备、存储介质,其中方法包括:每隔预设控制周期,将被控列车的当前状态信息和移动授权信息作为预先训练好的列车自动驾驶控制算法的输入,得到期望控制量;其中,列车自动驾驶控制算法基于强化学习训练环境训练,所述强化学习训练环境基于被控列车的动力学特性和被控列车的运行控制系统功能搭建;将期望控制量下发给被控列车,以使被控列车根据期望控制量,通过被控车辆的控制系统得出施加的牵引力/制动力,控制被控列车运行,实现了列车运行安全、准时、节能、舒适、精确停车的多目标优化控制,增强列车自动驾驶控制算法自适应和泛化能力,适配多种运行场景的参数自适应,提升控制算法的鲁棒性。

    列车ATO目标运行速度曲线优化方法及装置

    公开(公告)号:CN112307564B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202011248024.0

    申请日:2020-11-10

    Inventor: 武紫玉 张蕾 王伟

    Abstract: 本发明实施例提供一种列车ATO目标运行速度曲线优化方法及装置,包括:计算列车行驶在线路中当前区间的多个性能指标,根据所述多个性能指标构建对所述列车的目标运行速度曲线进行优化的目标函数;根据所述线路的限速信息和所述列车在当前区间的运行时间,确定所述目标函数的约束条件;基于差分进化算法根据所述约束条件对所述目标函数进行求解,获取所述列车的目标运行速度曲线。本发明实施例一方面使用多个性能指标构建对列车的目标运行速度曲线进行优化的目标函数,使得对列车速度曲线优化更加准确;另外基于差分进化算法对运行曲线优化问题进行求解,无须使用机率分布产生下一代解成员,解决了遗传算法容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题。

    日基于虚拟编组列车的日志分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117922645A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311787458.1

    申请日:2023-12-22

    Inventor: 王志伟 王伟

    Abstract: 发明提供一种基于虚拟编组列车的日志分析方法及装置,包括:获取至少一个列车控制设备的列车行车日志文件;将各列车控制设备对应的日志文件按照文件批次号以及日志来源类型写入到相应的日志文件夹中,从日志文件夹中解析出目标关键字段;将各列车控制设备对应的目标关键字段导入服务器进行分层存储处理,并采用预设城轨数据多维度分析模型对各列车控制设备对应的目标关键字段进行分析,得到城轨数据多维度分析结果,从城轨数据多维度分析结果在筛选出用户指标分析请求对应的目标分析结果,并以图形化方式发送给用户,如此本发明实现基于虚拟编组列车的日志分析的全面性和直观可视化,进而为列车运维提供了数据支持。

    一种编组列车停车控制方法和控制系统

    公开(公告)号:CN113954923B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202111290005.9

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本申请提供一种编组列车停车控制方法和控制系统,该方法包括:获取前后两辆列车的属性信息;根据属性信息确定后一列车的停车区段;确定停车区段对应的目标速度;将停车区段和对应的目标速度发送至底层控制器,以使底层控制器基于停车区段和对应的目标速度对后一列车进行停车控制。本方法根据前后两辆列车的属性信息确定后一列车的停车区段即对应的目标速度,进而根据停车区段和对应的目标速度对后一列车进行停车控制,能够在不超速的前提下,充分利用高速来追击前车,有效减小两车停站时间间隔,保证后车停准。

    车地通信冗余组网架构
    78.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113965910B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202111361189.3

    申请日:2021-11-17

    Inventor: 韩海涛 王伟

    Abstract: 本申请实施例提供一种车地通信冗余组网架构,该车地通信冗余组网架构至少包括:第一网络,第一网络的空口采用主备模式,第一网络至少包括:第一隧道和第二隧道,第一隧道和第二隧道位于核心网设备和列车接入单元TAU车载终端之间;第一隧道用于第一隧道未出现故障时基于5G通信协议在核心网设备和TAU车载终端之间传输数据,第二隧道用于在第一隧道未出现故障时对第一隧道中的数据进行备份;第二隧道用于第一隧道出现故障时基于5G通信协议在核心网设备和TAU车载终端之间传输数据。该实施方式可以从无线组网和/或有线组网方面进行冗余设计,可以满足未来智慧城轨的车地通信的实时性、可靠性的需求。

    面向轨道交通的主数据共享方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117453779A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311179355.7

    申请日:2023-09-13

    Inventor: 宋康 简锐锋 王伟

    Abstract: 本发明提供一种面向轨道交通的主数据共享方法、装置及电子设备,属于轨道交通技术领域,所述方法包括:获取轨道交通系统的各类主数据;所述各类主数据是通过对所述轨道交通系统中每个业务信息系统的各类业务数据进行数据分类确定的;对各类所述主数据进行数据预处理,得到标准化的各类主数据;将所述标准化的各类主数据共享给所述轨道交通系统中请求数据共享的业务信息系统。本发明可以使各个业务信息系统打破数据孤岛,实现主数据共享,促进各个业务信息系统间的互联互通,极大地提升了轨道交通信息化水平,有利于提升轨道交通综合运营能力。

    一种用于地铁列车动力学模型的数据集构建方法和装置

    公开(公告)号:CN117290947A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311182902.7

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本公开实施例提供了一种用于地铁列车动力学模型的数据集构建方法和装置。应用于轨道交通技术领域,所述方法包括:根据列车自动运行控制过程数据,筛选地铁列车动力学模型的事实数据的类型,以确定事实表的字段;根据影响地铁列车动力学特性的因素,设置所述地铁列车动力学模型的分析维度,以确定维度表的字段;关联所述维度表与所述事实表,建立多维数据模型;基于所述多维数据模型,将所述事实数据存储到所述事实表和所述维度表,生成数据集。可以解决列车动力学模型参数不能考虑细分场景且数据量大导致查询慢的问题,根据从现场列车实际数据中抽取的所需信息,通过维度建模合理组织数据,实现不同细分场景下相关数据的细化分析和便捷获取。

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