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公开(公告)号：CN118957498A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410945817.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种优异自愈性电容器薄膜及其电容器的制备方法和应用，所述电容器薄膜包括电介质薄膜，电介质薄膜表面设有功能层，电介质薄膜为BOPP薄膜，功能层为氧化铝层或氧化锌层。电容器薄膜的制备方法为采用等离子体+蒸镀在电介质薄膜两面蒸镀功能层，形成具有自愈能力的耐高温电容器薄膜。本发明制备的电容器薄膜表面缺陷少，高温高场下泄漏电流更低，卷绕而成的金属化薄膜电容器具有更优异的自愈特性。并且，该方法可以与电容器薄膜的生产速度相匹配，更适于工业化利用。
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公开(公告)号：CN118551231B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411031581.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率新能源历史再分析数据集生成方法及系统，包括数据收集，通过多源数据融合收集目标区域内风光资源观测数据；收集中尺度再分析气象数据集的全周期高空大气状态变量、地表变量和强迫变量；收集地球系统耦合模式运行所需要的下垫面静态数据；数据预处理；利用数据同化生成预定时段内的高分辨率风光再分析数据集；将高分辨率风光再分析数据集与风光降尺度数据集对比，利用深度学习算法分析二者间的差异特性，训练得到数据同化优化模块，可以生成以多成员构成的高分辨率新能源历史再分析数据集，为AI气象大模型训练提供更加全面的辅助资料。
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公开(公告)号：CN118863269A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410986865.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F123/02 , G01M3/26
Abstract: 本申请提供了一种水库渗漏的监测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取抽水蓄能电站的上水库的第一库盆地形特征参数和下水库的第二库盆地形特征参数，以及实时监测的所述上水库和所述下水库的水量变化参数；基于所述第一库盆地形特征参数、所述第二库盆地形特征参数、所述上水库和所述下水库的水量变化参数，计算得到所述上水库、所述下水库和电站系统分别对应的渗漏损失参数，所述电站系统为所述上水库、所述下水库和连接所述上水库与所述下水库的机组的组合系统；基于所述渗漏损失参数和基准渗漏损失参数，确定所述抽水蓄能电站水库是否存在异常渗漏现象。本申请可以提高电站水库渗漏监测的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118394711B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410851159.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及一种基于人工智能模型的工程技术文件处理方法和系统，其中该方法包括：接收用户基于交互式界面上传的工程技术文件，并对工程技术文件进行预处理，得到待处理文件；对待处理文件进行文本提取、图像识别和图表解析，得到多模态数据；基于预构建的人工智能模型对多模态数据进行内容审查、形式审查和评估，得到审查结果和评估结果；在交互式界面上显示审查结果和评估结果；其中，当审查结果和评估结果确定工程技术文件存在错误信息时，生成预警信息和修改建议信息。采用上述技术方案，能够提高工程技术文件处理效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118630757A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504087A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410616662.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , E02B1/00 , E02B3/10 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供了一种拱坝体形的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：如果确定坝址区存在承压含水层，则确定库水的水位变化是否影响承压含水层的孔隙水压，如果影响则基于库水的水位变化，确定由承压含水层导致的拱坝的地基变形，将由承压含水层导致的拱坝的地基变形和预设拱坝设计规范对应的水工建筑物荷载，作用于拱坝的基本体形对应的拱坝结构，确定拱坝结构的应力和变形，如果确定拱坝结构的应力和变形满足预设拱坝设计规范的应力和变形的安全控制指标，则将拱坝的基本体形作为拱坝的体形。可见，本公开在确定拱坝的体形时，考虑了由承压含水层导致的拱坝的地基变形对拱坝结构的影响，提升了拱坝结构的安全性。
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公开(公告)号：CN117154725B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311426072.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了水风光多能互补的调度方法、装置、计算机设备及介质，水风光多能互补的调度方法包括：对风力发电站和光伏电站进行集群划分，得到多个集群组；基于多个集群组的第二历史出力数据，得到集群系统的第三历史出力数据；确定集群系统的出力概率分布特性信息和电网日负荷概率分布特性信息；确定集群系统的出力随机性分布信息和电网日负荷随机性分布信息；构建水风光多能互补短期调峰模型，得到第一调节结果；构建水电站群短期优化调度模型，得到第二调节结果；根据第一调节结果和第二调节结果，生成水风光多能互补的调度结果。本发明融合了对网源多维
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公开(公告)号：CN117081161B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311339050.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了水光互补优化目标的确定方法、装置、计算机设备及介质，水光互补优化目标的确定方法包括：建立水光互补系统，根据汇水区与光伏电站的位置，确定第一光伏电站群和第二光伏电站群；根据第一气象参数集，判断目标时刻是否存在云信息；若存在，根据第二气象参数集，确定降雨预测参数，降雨预测参数包括降水概率；根据降水概率与雨置信阈值和晴置信阈值的关系，对降雨结果进行分析，得到降雨情况分析结果；基于存在云信息，根据降雨情况分析结果，确定水光互补系统的优化目标组合。本发明更准确的确定水光互补的优化目标组合，提高并网输出的效率。
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公开(公告)号：CN116738769B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311015011.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/23 , G06F16/9035 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域，提供了一种风光数据生成模型构建方法及风光数据生成方法。其中，风光数据生成模型构建方法包括：获取目标区域第一中尺度风光历史数据、区域地形数据，第一地球系统耦合模式的第一初始场、第一边界场组合、第一参数化方案组合；对第一中尺度风光历史数据筛选，得到第二中尺度风光历史数据；将区域地形数据、第一初始场、第一边界场组合和第一参数化方案组合，输入第一地球系统耦合模式，得到降尺度风光数据；将第二中尺度风光历史数据作为初始风光数据生成模型输入，降尺度风光数据作为初始风光数据生成模型输出，训练初始风光数据生成模型，得到风光数据生成模型。通过本发明，得到降尺度风光数据，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN116822658A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311086015.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风光资源预测技术领域，公开了一种风光资源的预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将预获取的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，得到预测模型；当在目标区域内首次监测到预设预警信号时，获取监测到预设预警信号时目标区域对应的环境数据；利用环境数据驱动预测模型，对目标区域在第一时间段的环境数据进行预测，得到预测数据，第一时间段是以首次监测到预设预警信号的时刻为起始的时间段；从预测数据中获取目标变量对应的目标数据，并基于目标数据确定风光资源的预警时刻；通过将预训练的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，实现对各环境参量进行准确预测，从而使预警结果更准确。
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