-
公开(公告)号：CN117081161A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311339050.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了水光互补优化目标的确定方法、装置、计算机设备及介质，水光互补优化目标的确定方法包括：建立水光互补系统，根据汇水区与光伏电站的位置，确定第一光伏电站群和第二光伏电站群；根据第一气象参数集，判断目标时刻是否存在云信息；若存在，根据第二气象参数集，确定降雨预测参数，降雨预测参数包括降水概率；根据降水概率与雨置信阈值和晴置信阈值的关系，对降雨结果进行分析，得到降雨情况分析结果；基于存在云信息，根据降雨情况分析结果，确定水光互补系统的优化目标组合。本发明更准确的确定水光互补的优化目标组合，提高并网输出的效率。
-
公开(公告)号：CN116316669A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310519307.1
申请日：2023-05-10
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式调相机与电化学储能并网拓扑结构和控制方法，所述并网拓扑结构包括：分布式调相机、电化学储能系统、直流母线电容、电化学储能并网变流器、滤波电感、第一升压变压器、第二升压变压器和电网，所述直流母线电容设置在所述电化学储能系统与所述电化学储能并网变流器中间。本发明将电化学储能并网变流器作为调相机的励磁控制器，降低了调相机的成本，提高了调相机励磁供电的可靠性和无功控制的灵活性，利用调相机的无功调节能力和无延时的惯性响应，与电化学储能配合可实现更好的有功无功控制，并对电网频率提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN118468983B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410904634.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及模型构建技术领域，公开了一种电力设备多物理场数字孪生仿真模型构建方法及装置，本发明首先通过电力设备相同工况下的第一参数集确定目标仿真模型，进而结合电力设备实际运行数据集构建第一样本数据集并经过训练得到目标神经网络模型。其次，通过结合目标神经网络模型和原始的第一参数集构建第二样本数据集并训练得到改进的目标神经网络模型，提升了模型构建的精确度和快速性。最后，通过电力设备不同工况下的第二参数集在得到的目标神经网络模型和改进的目标神经网络模型中确定出最终的用于电力设备多物理场数字孪生仿真的电力设备多物理场数字孪生仿真模型，解决了样本数据集构建耗时较长且过度依赖常规多物理场仿真的问题。
-
公开(公告)号：CN118468983A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410904634.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及模型构建技术领域，公开了一种电力设备多物理场数字孪生仿真模型构建方法及装置，本发明首先通过电力设备相同工况下的第一参数集确定目标仿真模型，进而结合电力设备实际运行数据集构建第一样本数据集并经过训练得到目标神经网络模型。其次，通过结合目标神经网络模型和原始的第一参数集构建第二样本数据集并训练得到改进的目标神经网络模型，提升了模型构建的精确度和快速性。最后，通过电力设备不同工况下的第二参数集在得到的目标神经网络模型和改进的目标神经网络模型中确定出最终的用于电力设备多物理场数字孪生仿真的电力设备多物理场数字孪生仿真模型，解决了样本数据集构建耗时较长且过度依赖常规多物理场仿真的问题。
-
公开(公告)号：CN119093362A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411435441.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种光伏发电功率的预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括获取历史气象数据以及历史发电功率，基于历史气象数据构建运行状态空间，以生成用于表征光伏发电功率出力特性的关联数据模型，运行状态空间用于表征各个气象影响因子与发电功率的映射关系，各个气象影响因子具有各自的权重系数，获取目标气象数据，并通过关联数据模型基于运行状态加权距离对目标气象数据进行处理，得到光伏发电功率预测值。本发明通过识别确定光伏发电功率的主要气象影响因子，获取相关数据进行定量分析，建立关联数据模型，并引入运行状态加权距离，以实现对光伏电站发电功率特性的准确预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119063998A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411278538.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/021 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风机检测技术领域，公开了一种风机齿轮箱的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取齿轮箱的数据样本，对数据样本进行预处理；数据样本包括测试集数据和训练集数据；将预处理后的训练集数据输入至自编码模型中进行模型训练，计算训练集数据的异常评分；基于训练集数据的异常评分，使用指数加权移动平均控制图平滑异常评分，确定齿轮箱的故障阈值；将预处理后的测试集数据输入至训练后的自编码模型中，得到测试集数据的异常评分；基于测试集数据的异常评分和齿轮箱的故障阈值，判断齿轮箱是否故障。本发明通过将测试集数据的异常评分与齿轮箱的故障阈值进行对比，可以快速且准确的判断齿轮箱是否出现故障，提高检测效率。
-
公开(公告)号：CN117081161B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311339050.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了水光互补优化目标的确定方法、装置、计算机设备及介质，水光互补优化目标的确定方法包括：建立水光互补系统，根据汇水区与光伏电站的位置，确定第一光伏电站群和第二光伏电站群；根据第一气象参数集，判断目标时刻是否存在云信息；若存在，根据第二气象参数集，确定降雨预测参数，降雨预测参数包括降水概率；根据降水概率与雨置信阈值和晴置信阈值的关系，对降雨结果进行分析，得到降雨情况分析结果；基于存在云信息，根据降雨情况分析结果，确定水光互补系统的优化目标组合。本发明更准确的确定水光互补的优化目标组合，提高并网输出的效率。
-
公开(公告)号：CN119398744A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411444252.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏运维技术领域，公开了一种光伏组件的电气参数计算方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待测试光伏组件的实际工作条件，其中实际工作条件包括太阳辐照度和温度中的至少一种；确定与实际工作条件相匹配的电气参数模型，其中电气参数模型表征待测试光伏组件的电气特征；基于电气参数模型，获取待测试光伏组件的初始电气参数，其中初始电气参数包括开路电压和短路电流中的至少一种；根据初始电气参数，确定在第一工作条件下的电气参数。本发明可以提高光伏组件检测效率。
-
公开(公告)号：CN119147249A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411278466.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/021 , F03D17/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及风力发电设备检测技术领域，公开了一种风电机组齿轮箱异常检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：从风电机组的数据采集与监视控制系统中提取出风电机组齿轮箱的运行状态数据，并对齿轮箱的运行状态数据进行预处理；将预处理后的齿轮箱的运行状态数据输入至预先训练好的深度神经网络模型中，输出异常检测分数；利用指数加权移动平均值算法计算预处理后的齿轮箱的运行状态数据对应的齿轮箱故障阈值；利用异常检测分数和齿轮箱的故障阈值，对齿轮箱进行异常检测，本发明通过数据采集与监视控制系统对齿轮箱运行状态进行监控，利用深度神经网络模型和利用指数加权移动平均值算法综合进行齿轮箱异常检测，提高齿轮箱异常检测效率。
-
公开(公告)号：CN119760960A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411665170.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法，组件的退化被定义为组件最大功率点功率随时间的衰减，使用数学方法量化了组合环境应力对组件最大功率输出的影响，针对每种环境应力，透出并验证了相对应的降解模型，验证基于室内测试数据；然后，将三种环境应力进行融合，提出了一个量化组合环境应力影响的通用模型；该通用模型通过室外测试数据进行校准和验证；接着，使用实际监测的气象数据，应用本模型预测位于三种气候区的相同单晶硅组件的年退化率和发电性能损失。通过将多种环境应力导致的退化模式进行组合，得到更为接近实际情况的组件剩余寿命预测模型，以实现对真实环境下不同光伏组件剩余使用寿命的准确预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
115
records
(took 0.061 seconds)
