基于形状记忆合金柔体智能数字复合结构的仿人灵巧手

    公开(公告)号:CN107081777B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201710324309.X

    申请日:2017-05-10

    发明人: 董二宝 金虎 杨杰

    IPC分类号: B25J15/00

    摘要: 本发明公开了一种基于形状记忆合金(SMA)柔体智能数字复合结构的仿人灵巧手,由五个不同尺寸SMA柔性智能数字复合结构、柔性包裹材料组成,每个SMA‑柔性智能数字复合结构的尺寸均对应人手的一个手指及其掌骨。所述SMA柔体智能复合结构有两段组成,一段是刚性结构,仿照人手的掌骨结构;另一段是柔性变形结构,仿照人手的手指部分。所述SMA柔体智能数字复合结构由3D掌骨、智能数字驱动骨架、弹性薄板及柔性包裹材料组成。所述SMA柔体智能数字复合结构构由智能数字驱动骨架、薄板及柔性包裹材料组成,能够实现自反馈控制与数字化的弯曲运动。该灵巧手具有外形和动作仿真度高、成本低、安全性及兼容性良好且可控性强等优点。

    基于深度强化学习的机械臂自主动态避障方法及系统

    公开(公告)号:CN116100539A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211534571.4

    申请日:2022-11-29

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明实施例提供一种基于深度强化学习的机械臂自主动态避障方法及系统,属于自动化及机器人技术领域。所述机械臂自主动态避障方法包括:初始化当前的环境参数和经验回放池;选择当前需要执行的动作;将选择的动作发送至服务器端,以完成机械臂状态的更新;依据更新后的机械臂状态,更新奖励函数值;将执行动作前的状态、选取的动作、执行动作后的状态以及奖励值存储至经验回放池中;判断经验回放池内的数据量是否达到最小采样数;采用经验回放池训练深度学习网络,并确定深度学习网络的避障准确率;判断本轮迭代中的避障准确率与上一轮迭代中的避障准确率的差值是否大于预设值;在判断小于预设值的情况下,输出深度学习网络。