一种基于机器学习代理模型的大规模油藏注采优化方法

    公开(公告)号:CN111625922B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010292889.0

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习代理模型的大规模油藏注采优化方法,所述方法针对传统进化算法优化设计时调用数值模拟次数多的缺点的解决方案,结合代理模型、降维算法的进化算法框架,使用萨蒙映射作为降维算法对原始数据进行降维,计算简单、易于实现,所述方法首先在保证精度的前提下通过少量试验样本构建一个计算量小,计算速度快,但计算结果与数值模拟器得到的结果相近的数学模型。基于机器学习方法中的高维插值理论,采用计算快速的数学模型逼近目标复杂系统,代替其完成优化设计。为了提高代理模型精度,使用进化算法进行动态取样更新完善代理模型,从而获得更高的经济净现值下的最优油水井生产方案,具有很好的推广应用价值。

    一种微生物修复储层胍胶压裂伤害的实验装置及其方法

    公开(公告)号:CN111350482B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010320932.X

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种微生物修复储层胍胶压裂伤害的实验装置及其方法,包括注入与抽真空系统、反应体系储存系统、微生物修复储层压裂液伤害反应系统和数据及样品采集系统,通过不同注入方式及反应条件模拟不同储层胍胶压裂液伤害类型,通过分布在模型不同位置的压力传感器,实现模拟压裂储层不同位置的压力检测,从而构建压裂液伤害过程以及微生物修复压裂液伤害过程中模拟储层的压力场分布,通过不同位置的取样器分离和检测产出流体,实现对储层压裂液伤害污染程度与范围的预测以及微生物修复压裂液伤害效果预测。通过实验测量和定量分析相结合的方法,从而为储层胍胶压裂液伤害的微生物修复技术的大规模工业化应用提供理论指导。

    一种生物酶修复储层胍胶压裂液伤害的数值模拟方法

    公开(公告)号:CN113505472A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110670730.2

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明提供了一种生物酶修复储层胍胶压裂液伤害的数值模拟方法,涉及微生物采油技术领域,具体步骤为S1,确定酶促反应动力学组分,S2,建立酶促反应动力学方程,S3,确定酶促反应动力学参数,S4,建立酶促反应动力学模型,S5,基于CMG油藏数值模拟软件建立地质概念模型,验证酶促反应动力学模型的准确性,本发明利用酶促反应动力学方程,定量描述了胍胶自然降解和生物酶降解胍胶的过程,结合CMG油藏数值模拟软件,形成了一套实用的生物酶修复储层胍胶压裂液伤害的数值模拟方法,为油田现场应用生物酶修复储层胍胶压裂液伤害技术提供了重要的参考依据。

    一种页岩储层原位开采高温高压三维物理模拟装置及实验方法

    公开(公告)号:CN112951064A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110124915.3

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种页岩储层原位开采高温高压三维物理模拟装置,包括动力与介质传输系统、蒸汽发生与加热系统、热解反应系统、产物收集系统、温度压力监测调节系统。本发明通过对油页岩岩样中心进行钻孔,填充陶粒,模拟注热井,通过对油页岩岩样四角对称位置进行钻孔,填充陶粒,模拟采出井。一口模拟注热井,四口模拟采出井形成井网。模拟注热井注入的蒸汽,其流动性能受到油页岩孔隙、裂缝的影响,也受到井网的影响。所以本发明不仅能研究油页岩非均质性对油页岩原位热解的影响,还能研究井网对油页岩热解的影响。因此本发明更贴近矿场实际开发,能更好地探究科学准确以及适用性广的开发规律。

    一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法

    公开(公告)号:CN111861774B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202010572648.1

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法,所述方法基于代理模型的并行油田生产优化方法在每次迭代中能够同时得到多个较优的候选方案,然后使用MATLAB并行调用油藏数值模拟软件Eclipse对其同时进行真实评测,可以大幅度减少复杂问题的优化时间,通过本发明的方法,可以大幅度加快油田生产优化速度,提高优化的效率和最终优化的效果。同时本发明的方法,除了调整油田的油井与水井的生产制度,还可以用于优化井网、历史拟合等。

    基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法

    公开(公告)号:CN112541304A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011339059.5

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法,包括以下步骤:S1、使用直线表征油藏中的优势通道,建立油藏优势通道数值模拟模型;S2、结合优势通道油藏的先验信息,使用不同的分布函数生成学习样本库;S3、结合神经网络逐层训练及微调方法训练深度自编码器;S4、基于深度自编码器的编码解码属性将先验样本数据进行降维重构;S5、根据贝叶斯理论建立优势通道油藏历史拟合目标函数;S6、使用多数据同化集合平滑算法(ES‑MDA)更新参数并最小化目标函数。与现有技术相比,本发明实现了对具有尺度不同的优势通道的油藏模型进行反演,给实际具有大规模优势通道的油藏自动历史拟合提供参考。

    基于生产动态自动历史拟合的压裂裂缝参数反演方法

    公开(公告)号:CN112539049A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011342448.3

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种基于生产动态自动历史拟合的压裂裂缝参数反演方法。基于生产动态自动历史拟合的压裂裂缝参数反演方法,包括以下步骤:步骤一、应用嵌入式离散裂缝模型对储层进行剖分,并计算传递率耦合裂缝与基质间的流动;步骤二、建立三维地震监测模型,模拟储层变化;步骤三、根据裂缝形态和离散裂缝反演算法建立复杂裂缝网络生成方法;步骤四、构建离散网络确定性反演算法。相对于现有技术,本发明通过将复杂压裂裂缝网络看作由多个小的裂缝段组成的离散裂缝网络并利用三维监测技术,结合离散网络确定性反演算法反演裂缝网络形态,描绘出精细的压裂裂缝形态,更准确地评价压裂效果和为油田后续开发提供参考。

    一种基于色谱分离的三元复合驱注采优化方法

    公开(公告)号:CN111625925A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010329814.5

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于色谱分离的三元复合驱注采优化方法,具体涉及油气田开发领域。该方法利用油藏资料建立三元复合驱油藏地质模型进行油藏数值模拟,从模拟结果中选取三元复合驱参数,建立三元复合驱色谱分离程度评价模型,利用无梯度优化算法,优化三元复合驱中各物质的注入浓度,更新色谱分离参数值,判断更新后色谱分离参数的增量是否满足收敛条件,若不满足,则将优化后的注入浓度代入三元复合驱油藏地质模型中继续优化,若满足,则输出最优注入浓度。该方法将无梯度优化算法与油藏数值模拟相结合,基于色谱分离程度评价模型优化最优注入参数,实现了对化学驱效果的快速预测,对指导油藏化学驱开发方案的制定具有重要意义。

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