一种大空间尺度水资源量预估方法

    公开(公告)号:CN115438870A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211145192.6

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种大空间尺度水资源量预估方法,通过选取模型指标,确定输入模型指标的流域历史数据及其对应的水资源量的历史数据,采用核函数创建SVR回归模型并确定模型参数,输入相关参数,返回的第一个参数为根据多维空间映射出的预测值,第二个参数为测试集的均方误差MSE和决定系数R2,之后不断对模型进行修正,直到模型误差较小,符合要求,最终输入模型指标的变化环境未来模拟预测结果,采用训练好的SVR模型拟合,输出未来预估水资源量。本发明通过建立气候输出模式与SVR结合的水资源量预估模型,并将不同浓度路径下的气候模拟结果作为模型的输入条件,能够对大空间尺度的研究区未来的水资源量进行预测,结构简单、求解效率高、对实测资料验证的需求低。

    一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法

    公开(公告)号:CN112949414B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110153648.2

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法,在选择质量较高的宽视域高分六号遥感影像数据的基础上,基于网格划分的几何精校正和影像融合方法,得到宽视域2m分辨率8个波段高分六号融合影像数据,提出基于主成分分析和面向对象相结合开展影像多尺度快速分割,在分割对象尺度上,构建特征分类向量,基于空间网格选取时空代表性较高的水体/非水体训练样本,构建基于面向对象的深度神经网络地表水体智能制图模型,实现宽视域高分六号遥感影像地表水体自动化制图。本发明主要提升了宽视域影像几何精校正、多尺度分割以及地表水体智能提取的效率和精度,在洪涝监测、河湖监管以及水生态调查方面具有良好的应用潜力。

    一种基于地表温度的春灌期灌溉面积动态监测遥感方法

    公开(公告)号:CN110516943B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201910763032.X

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明公开一种基于地表温度的春灌期灌溉面积动态监测遥感方法:步骤一、数据获取与预处理;步骤二、用于灌溉判断的地表温度日较差阈值率定,具体采用在地表温度卫星遥感影像上统计雨养种植区多年降水事件下地表温度日较差的方法来获取灌溉判定的阈值;步骤三、基于地表温度日较差卫星遥感数据的灌溉面积提取。本发明优点在于对土壤含水量及其变化较敏感,并且适合干旱半干旱、降水量较少的地区,利用该方法能够对灌溉面积空间分布进行实时监测,能够监测灌区范围的实时灌溉区域空间分布情况,随时了解灌区灌溉开展情况,并可得到灌区强度图、总的灌溉面积分布图等。

    基于边界提取的区域合并图像分割算法

    公开(公告)号:CN111868783B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201980015569.6

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 基于边界提取的区域合并图像分割算法,其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并,其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价,并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并,还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外,所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗,并提升其处理效果。

    考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法

    公开(公告)号:CN110909973B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910908899.X

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法,包括如下步骤:100、将旱情评估区域划分为若干评估单元;200、判别所述若干评估单元中每个评估单元的下垫面条件,排除被列为非旱情评估对象的评估单元;300、选择与每一种所述下垫面条件相适宜的旱情监测指标并划分阈值,进而判定所述每个评估单元的所述下垫面条件对应的多个单指标的旱情等级;400、根据所述每个评估单元的所述下垫面条件,将多个单指标的旱情等级进行综合,得到旱情评估区域的综合旱情结果。本发明所得到的旱情监测评估结果能反映真实旱情,并且该方法能够针对不同区域、不同对象、不同时间采取针对性的旱情监测评估。

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