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公开(公告)号：CN113233990B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110520863.1
申请日：2021-05-13
Applicant: 江苏超跃化学有限公司 , 上海交通大学
IPC: C07C227/08 , C07C229/56 , C07C51/16 , C07C63/70
Abstract: 本发明公开了一种5‑氯‑2‑氨基苯甲酸的制备方法，属于有机合成技术领域，具体为将2,5‑二氯甲苯在溶剂中溶解，搅拌下加入氧化剂，加热升温至50~80℃,保温反应3~6h，反应结束后回收有机溶剂，加水趁热过滤，滤液用盐酸调节至pH=2。冷却、结晶、过滤得到2,5‑二氯苯甲酸，2,5‑二氯苯甲酸加入有机溶剂溶解，加入金属催化剂，碱及氨源，加热至70~150℃后保温反应8~15小时，反应结束后减压蒸馏，得到5‑氯‑2‑氨基苯甲酸。本发明设计了一种合成5‑氯‑2‑氨基苯甲酸的新路径，制备方法简单，易于操作，成本低且对环境友好，且在氨化反应过程中加入N,N‑二甲基甘氨酸，可以降低氨化反应的温度，缩短反应时间，提高反应收率。
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公开(公告)号：CN114550873A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210165199.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供一种面瘫康复训练方法，包含步骤：采集患者面部图像，检测该面部图像中的关键点及角膜识别圆；建立人脸坐标系，所述人脸坐标系的x轴为两个角膜识别圆圆心的连线；计算关键点在人脸坐标系下的坐标值，并基于所述坐标值通过深度学习得到患者脸部对称性评估结果；基于患者恢复时间和/或所述对称性评估结果，为患者推送包含至少一个训练内容的训练任务；检测患者训练时的关键点，以人脸坐标系的y轴为对称轴，将患侧关键点投影到健侧，得到对应的投影点；基于关键点和/或健侧的投影点，通过图形界面客户端向患者实时反馈用于指导患侧和/或健侧表情训练的动画图像；向患者反馈训练内容完成质量。本发明还提供一种面瘫康复训练系统。
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公开(公告)号：CN106231301B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201610585100.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供一种基于编码单元层次和率失真代价的HEVC复杂度控制方法，步骤为：用户设定视频编码目标复杂度系数；统计第一个GOP中的各个编码单元层次的复杂度，计算出各个编码单元层次的复杂度的比值，并通过不同的编码单元层次组合得到不同的门限值；把目标复杂度平均分配到待编码GOP内的每一帧，把复杂度平均分配给编码树单元，根据分配到的复杂度选择连续的两个编码单元层次的层数，然后确定每一个编码单元层数的个数和位置。本发明考虑了基于编码单元层次和率失真代价，整个方法避免引入额外的复杂度，且无需专门的训练视频序列，对于任何视频可以直接编码，能够在GOP级别在一定范围内实现复杂度的有效控制。
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公开(公告)号：CN106874675A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710089415.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
CPC classification number: G06F19/3481 , G06F19/3418 , G06K9/00255
Abstract: 本发明提供了一种面部神经/肌肉康复锻炼远程管理系统，面部识别模块对使用者面部进行识别后，面部图像拍摄装置对使用者面部进行拍照、并将照片发送给远程连接的服务器；服务器根据面部照片量化的对称度从储存装置中查询复合对称度条件的第一信息，并将第一信息通过第一使用终端的信息输出装置输出。本发明避免了对面板神经/肌肉康复情况判断的主观性，而且使用者可以事实的对自己的康复情况进行自我检测，医护人员也可以对使用者实时的进行远程指导，减轻了使用者就医成本。
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公开(公告)号：CN106231301A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610585100.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/105 , H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供一种基于编码单元层次和率失真代价的HEVC复杂度控制方法，步骤为：用户设定视频编码目标复杂度系数；统计第一个GOP中的各个编码单元层次的复杂度，计算出各个编码单元层次的复杂度的比值，并通过不同的编码单元层次组合得到不同的门限值；把目标复杂度平均分配到待编码GOP内的每一帧，把复杂度平均分配给编码树单元，根据分配到的复杂度选择连续的两个编码单元层次的层数，然后确定每一个编码单元层数的个数和位置。本发明考虑了基于编码单元层次和率失真代价，整个方法避免引入额外的复杂度，且无需专门的训练视频序列，对于任何视频可以直接编码，能够在GOP级别在一定范围内实现复杂度的有效控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106231300A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610585079.8
申请日：2016-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/105 , H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供一种基于编码单元层次的HEVC复杂度控制方法，包括以下步骤：用户设定视频编码目标复杂度系数，正常编码并统计第一个GOP中的各个编码单元层次的复杂度和一个GOP的总的复杂度，计算出各个编码单元层次的复杂度的比值，并通过不同的编码单元层次组合得到不同的门限值；把目标复杂度平均分配到待编码GOP内的每一帧，把复杂度平均分配给剩下的编码树单元，每个编码树单元根据分配到的复杂度选择编码单元层次的组合，编码完成后更新剩余的复杂度。本发明能够在GOP级别在一定范围内实现复杂度的控制，在每一帧编码复杂度的控制上更为准确，波动更小。
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公开(公告)号：CN102946570B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210356323.5
申请日：2012-09-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/643 , H04N21/647 , H04N21/254 , H04N21/238 , H04N21/438
Abstract: 本发明涉及一种自适应网络带宽的多流流媒体传输系统与传输方法，所述的系统包括：根据发布端自适应网络带宽策略选择媒体流进行发布的发布端模块、用于支持多流流媒体传输的传输服务模块、用于频道信息管理的管理服务模块及根据客户端自适应网络带宽策略接收媒体流观看直播的客户端模块；所述的方法为：发布端模块根据发布端自适应网络带宽策略将采集的多流流媒体经预处理、压缩编码后形成的数据流通过网络提供给传输服务模块，客户端模块根据客户端自适应网络带宽策略获取传输服务模块中对应频道的多流流媒体数据经解码同步后进行播放。与现有技术相比，本发明具有可支持多种设备、多种带宽条件下、多种网络环境下的多流流媒体直播应用等优点。
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公开(公告)号：CN102831388A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210163132.7
申请日：2012-05-23
Applicant: 上海交通大学 , 上海交网信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展的活动形状模型的实时特征点检测方法与系统，所述的方法包括以下步骤：训练模块基于已有的特征点数据库使用扩展的活动形状模型进行训练产生训练模型；匹配模块基于训练模型使用扩展的活动形状模型对新的图片进行匹配处理，将匹配结果通过特征点标记模块添加入特征点数据库或进行进一步处理；测试模块测试匹配结果，并判断匹配处理方法的准确率和速度情况；所述的系统包括用于完成特征点的多模式标记工作特征点标记模块、产生训练模型的训练模块、对新的图形进行匹配的匹配模块和用于测试匹配结果判断匹配方法的准确率和速度情况的测试模块。与现有技术相比，本发明具有提高匹配准确度、降低特征点检测过程复杂度等优点。
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公开(公告)号：CN102073395A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110046991.3
申请日：2011-02-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种嵌入式无线控制技术领域的基于FPGA的无线激光笔互动系统，由发射器和接收控制器组成，发射器包括：按键编码模块、可控激光头模块、无线发射模块和电源模块，接收控制器包括：主处理器模块、摄像头采集模块、无线接收模块、VGA接口模块、存储模块、串口转USB口模块和电源模块。本发明在提供丰富交互功能的同时将外置设备集成为带无线通信的发射端和接收端两部分，大大方便了安装部署，可以在会议、产品演示、教育培训等场合得到广泛的应用。
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公开(公告)号：CN101464946B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910045026.7
申请日：2009-01-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种模式识别技术领域的基于头部识别和跟踪特征的检测方法，包括以下步骤：从视频中获取图像，使用头部分类器对获取的图像进行检测，检测到头部区域，依据欧式距离对相邻数帧中检测到的头部区域进行聚类，得到邻近帧中头部区域之间的对应关系；使用直方图相交识别出邻近帧中头部区域的一一对应关系，从而得到头部运动轨迹，最后根据进出口标志和头部运动轨迹判断进出行为，检测人数。本发明运用了大量的样本对头部分类器进行训练，比单纯采用椭圆形匹配来确认头部要精确，本发明的检测精度在90％左右。
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