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公开(公告)号：CN101826153A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010109211.0
申请日：2010-02-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种模式识别技术领域的火灾检测方法，包括以下步骤：检测当前帧的运动轮廓；提取当前帧的运动区域；得到当前帧运动区域的火焰颜色分布、空间变化分布和时域变化分布；对当前帧运动区域中每个像素点进行颜色-时域-空域的统一滤波，并标记火焰像素；统计当前帧火焰像素的个数，如果当前帧不包含火焰区域，则继续对监控图像进行火灾检测；如果当前帧包含火焰区域，则重复上述步骤，依次对该帧后连续的L帧图像进行检测，如果该L帧都包含火焰区域，则启动火灾警报；否则，继续对监控图像进行火灾检测。本发明提高了火灾发现的准确性，实现了实时有效的早期火灾预警。
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公开(公告)号：CN101763440A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN201010133636.5
申请日：2010-03-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种图像处理技术领域的对搜索图像的过滤方法，包括以下步骤：对每张原始图像进行多尺度处理；得到每张原始图像在每个尺度下的颜色特征、形状特征、纹理特征和GIST特征；收集若干图像建立训练图像数据库，对每个训练图像的每个尺度下的颜色特征、形状特征、纹理特征和GIST特征分别进行模型训练处理，得到若干个训练模型；得到每张原始图像的融合特征分值；按照原始图像融合特征分值从大到小的顺序对原始图像进行重新排列，并删除融合特征分值小于阈值T的原始图像。本发明提高了对网页图像搜索结果过滤的性能，能有效去除质量较差、含有噪声、分辨率较低的图像，计算复杂度低、通用性强。
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公开(公告)号：CN100551070C
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200710043736.7
申请日：2007-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种金字塔式双向预测模式的视频恒定质量控制方法，属于视频技术领域。本发明包括：第一步，根据峰值信噪比和量化参数的线性关系，对整个视频序列设定初始量化参数；第二步，根据已编码图像的峰值信噪比以及编码帧和参考帧之间平均绝对差值的变化信息，调整时间基本层的量化参数；第三步，根据时间基本层参数和前后参考帧平均绝对差值的变化信息，调节时间增强层的量化参数，从而实现金字塔式双向预测模式下的视频恒定质量的控制。本发明能提高时间域可伸缩视频编码质量的一致性，有效地减少视频帧之间的波动性。
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公开(公告)号：CN100493194C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710040747.X
申请日：2007-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种用于视频感兴趣区域编解码的泄漏运动补偿方法，属于视频编码技术领域。本发明包括在编码器中的实现和在解码器中的实现两部分：在编码器中，按照现有优化准则执行两次运动估计，获得ROI所包含像素块的运动矢量MV1和MV2，然后根据MV1、MV2和泄漏因子α，加权计算预测值；在解码器中，如果参考帧内非ROI数据正确接收，根据MV1、MV2和泄漏因子α，同编码器一样加权计算预测值，如果参考帧内非ROI数据没有正确重建，则仅根据MV2，计算运动补偿的预测值。本发明使得视频ROI数据在网络状况好的条件下具有较高的压缩比，而在网络状况差的情况下有效地阻止误差扩散，从而提高视频在端到端传输环境下的重建质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101252687A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810034858.4
申请日：2008-03-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种视频编码及传输技术领域的实现多通道联合感兴趣区域视频编码及传输方法，步骤一，对全景摄像机采集的高分辨率全景视频，进行空间下采样得到低分辨率视频再进行编码；步骤二，对可见光摄像机采集到的高清晰视频进行感兴趣区域检测，根据感兴趣区域检测的面积和位置，对裁减和下采样两路视频自适应切换；步骤三，使用红外热成像仪对感兴趣目标进行检测跟踪，对原始低分辨率红外感兴趣区域视频编码，调整量化参数实现码率控制；步骤四，设定三路视频的优先级，根据优先级进行非均等信道保护信道编码，复用成一路码流送入信道传输，根据优先级进行信道带宽的码率分配。本发明在保证完整场景全局监控的同时确保感兴趣区域的准确检测、高质量编码。
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公开(公告)号：CN101102492A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710044220.4
申请日：2007-07-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电信技术领域的实现基于感兴趣区域的压缩域MPEG-2到H.264视频转换的方法，步骤如下：帧内编码帧转换：只进行压缩域数字余弦变换系数到整数变换系数变换、重量化、以及压缩域帧内预测进行转换；压缩域感兴趣区域检测：如果当前宏块的运动向量的水平分量和垂直分量的绝对值之和小于等于阈值TH，则该宏块判断为非感兴趣区域，否则该宏块判断为感兴趣区域；非感兴趣区域转换：进行压缩域开环转换，直接通过压缩域内数字余弦变换系数到整数变换系数变换，再重新量化；感兴趣区域转换：在压缩域进行量化误差补偿，以及插值误差补偿闭环转换。本发明超过现有的MPEG-2到H.264视频转换速度，且转换的整体视频质量没有降低。
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公开(公告)号：CN101098462A
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200710043734.8
申请日：2007-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的结合色度偏差和亮度偏差的视频运动目标检测方法。步骤如下：首先用统计的方法分通道提取背景帧，然后采用中值滤波来消除背景帧中颜色不平衡点的干扰，最后将饱和度剧变点的原RGB三通道色度值替换成RGB三通道的色度均值；在利用亮度差和色度差信息检测前景物体前，先对亮度差和色度差矩阵进行滤波，再利用统计的高斯模型计算出亮度差的阈值，并根据经验值确定出色度差的阈值，最后对检测的结果作保留边界处理。本发明可在视频帧数少、前景运动较慢的情况下准确提取出不含前景信息的背景帧，能根据不同视频序列的特点准确计算出确定前景物体的亮度差阈值，并保存了运动目标的边界，从而准确地检测出视频序列中的运动目标。
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公开(公告)号：CN118172604A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410326737.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本公开提供一种基于业务标签的目标检测方法、系统、介质及电子设备，其中，基于业务标签的目标检测方法，包括：获取图像样本数据集，图像样本数据集中的样本图像标注有业务标签；对图像样本数据集中的样本图像进行聚类处理，确定样本图像的二级标签，二级标签包括业务标签和聚类标签；根据图像样本数据集中的样本图像和样本图像的二级标签对预设的目标检测网络进行模型训练，确定训练完成的目标检测网络模型；将待检测的图像输入目标检测网络模型中，确定待检测的图像的目标检测结果。通过本公开，对行业领域内具有业务标签的样本图像数据进行二级划分，提高目标检测网络的模型训练的收敛性和目标检测性能。
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公开(公告)号：CN117744534A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311870444.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06T15/06 , G06T17/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种面向流体模拟的视觉半仿真系统，包括流体动态推理模块和数据处理模块；其中，所述流体动态推理模块利用机器学习模型，通过学习和分析流体粒子在不同条件下的运动和相互作用，构建出概率式模型预测流体粒子的位置，进行流体仿真；其中，所述数据处理模块处理和管理流体仿真相关的数据，支持所述流体动态推理模块的正常运行。本发明通过机器学习模型的预测，减少了实际仿真计算的负担，从而提高了计算效率；本发明在需要实时流体仿真的场景下，基于机器学习的方法能够更快地生成流体的行为，使得系统能够更加及时地响应外部输入；该系统采用概率式建模，使得在流体属性等条件难以测量的环境下，仍能展现出强大的泛化能力。
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