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公开(公告)号：CN118840660A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410959340.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，涉及一种基于动态多维卷积的红外小目标检测方法、设备和介质，能有效区分目标与背景的边界，提高检测的准确率。在红外小目标的检测方面提出一种基于动态多维卷积特征提取方法。本发明获得与数据有关的通道维、核大小维、核数量维的注意力权重，通过动态调整注意力权重获得符合数据具体特征，所以提高了目标检测的准确度；同时整个方法有针对性的完善卷积核权重，模型训练完成可以适应多个场景，实际运行时直接使用训练获得的结果，因此具有检测的准确度、测试运行效率高的优点。
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公开(公告)号：CN118789306A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411028926.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及机械加工设备领域，公开了一种一体式床身快速调整五轴加工机床，其包括：床身，采用一体式结构，其一侧具有开口结构，并在开口结构的两侧部分别设置有与床身一体成型的凹槽；主轴滑座，滑动设置在床身上，主轴箱滑动设置在主轴滑座上，主轴设置在主轴箱内，由刀库为主轴提供相应的刀具，主轴滑座带动主轴箱沿X轴、Y轴和Z轴方向移动；转台，设置在床身的开口结构处，转台的两端与凹槽配合安装；待加工的工件位于转台上，通过转台与床身的配合安装，由转台带动工件进行旋转和摆动，以实现机床基准的快速调整。本发明能实现机床基准的快速调整，提高机床调试速度，保证零件的加工质量和机床的长期稳定工作。
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公开(公告)号：CN118329089B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410483272.5
申请日：2024-04-22
Abstract: 本发明涉及光纤传感技术领域，提供一种基于反射率差异的光纤光栅混叠信号处理方法及系统，该方法包括：在初始化阶段采集光栅阵列的透射谱和反射谱，重建光源光谱以计算各个光纤光栅的反射率，光栅阵列由多个具有不同反射率的光纤光栅串联形成；在测量过程中，当相邻两光栅混叠而无法区分时，以在反射谱未发生混叠时解调出的相邻两个光纤光栅的中心波长作为各自待重建波形的中心波长，以各自的反射率计算待重建波形的光谱强度，根据待重建波形的中心波长和光谱强度利用高斯模型重建混叠区域的重建反射谱；获取使得混叠区域的重建反射谱与混叠区域的实际反射谱之间的误差最小时的相邻两个光纤光栅的中心波长，实现混叠信号的解调处理。
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公开(公告)号：CN114626471B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210271673.5
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习与隐私保护技术的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，方法包括：采用LRP算法确定每一输出结果对应的各特征参数的特征相关度；根据所有特征相关度确定每一特征参数的平均特征相关度；对各平均特征相关度均添加同样的噪声，得到多个加噪后的平均特征相关度；根据每一加噪后的平均特征相关度，确定每一特征参数对应的隐私预算；根据每一隐私预算对每一特征参数添加噪声，得到多个加噪后的特征参数；利用多个加噪后的特征参数训练第二图像识别模型，利用训练后的第二图像识别模型对待识别图像进行识别，得到待识别图像的识别结果。本发明能够在保护数据隐私的同时，提高图像识别模型的识别精度。
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公开(公告)号：CN118736144A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410767511.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T17/05 , G06T17/00 , G06T19/00 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/33 , G06T7/62 , G06T3/147 , G06T7/11 , G06T7/13
Abstract: 本发明涉及SLAM同步定位与建图领域，公开了一种在动态环境中基于点线特征的视觉SLAM视觉里程计方法及系统，其包括：对参考图像和查询图像分别进行运动估计线程和动态区域检测线程；在运动估计线程中，输入RGB图像，通过线特征提取与点特征提取算法提取点线特征，并对点线特征进行初始化处理，通过特征共识点进行特征配准，剔除动态特征后进行点线融合位姿优化，得到相机位姿；同时在动态区域检测线程中，对整体图像进行光流跟踪，通过光流场矢量方向检测动态区域，输出动态区间掩膜至运动估计线程中，以用于剔除动态特征。本发明提升了线特征匹配速度，有利于实现精准快速地线特征匹配，提升了系统的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731881A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410801999.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/90 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及逆合成孔径雷达成像及雷达信号处理技术领域，具体涉及一种适用于ISAR学习成像的伪测量数据生成方法。该方法包括构建语义分割网络模型，并进行预训练；将包含目标类别的图片输入预训练后的语义分割网络模型，生成目标轮廓图片；对生成的目标轮廓图片依次进行二值化和网格化处理，得到网格化的二值目标轮廓图片；采用随机地形生成算法在网格化的二值目标轮廓图片的目标轮廓内部生成随机块，生成目标伪测量数据。本发明不仅模拟了目标的基本形状，还能够在几何轮廓内随机生成与真实测量数据类似的散射分布，从而为基于数据驱动的ISAR成像方法提供更加丰富和真实的图像数据，有效提升ISAR学习成像技术的实用性和精度。
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公开(公告)号：CN118730713A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410769662.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种微悬臂梁监测装置，包括右板，所述右板的一侧固定安装有固定块，固定块上竖向插接有测量杆，测量杆的侧面设置有刻度线，测量杆的顶部固定安装有顶块，测量杆的底部固定安装有底块，顶块上横向活动插接有贴板，右板上还开设有竖槽，且贴板贯穿竖槽，贴板与竖槽为配合构件；本方案的测量杆插接在固定块内，贴板插接在顶块内，在使用时，可调节贴板的位置，使贴板的下表面与零件的接触，零件翘曲时可向上推动贴板，测量杆的侧面设置有刻度线，通过记录贴板的位移变化可得出沿着力的方向的形变量，加强杆插入到合适的竖孔及竖管内，加强杆并与连接管螺纹连接，可使贴板两端均保持稳定，可实时对零件的形变进行监测。
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公开(公告)号：CN118729932A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310326077.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种校正多芯光纤传感器曲率和方向角的方法及应用，属于生物医学和光纤器件领域。该方法包括：测量多芯光纤传感器的初始波长；测量多芯光纤传感器在一种曲率下的中心波长，并获得中心波长漂移量；利用中心波长漂移量获得应变测量值；利用应变测量值获得曲率测量值和方向角真实值；利用应变测量值获得方向角测量值和方向角修正值；针对不同曲率，重复第二步到第五步，获得多芯光纤传感器在不同曲率下的方向角修正值，然后利用不同曲率下的方向角修正值获得角度补偿量；根据曲率真实值、曲率测量值、方向角测量值和角度补偿量获得应变修正系数；利用应变修正系数获得曲率和方向角。本发明方法提高了多芯光纤传感器的三维位形测量精度。
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公开(公告)号：CN118713687A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410972490.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开一种无源互调干扰全数字抑制方法、系统、应用及终端，涉及无线通信信号处理技术领域。全数字抑制方法包括如下步骤：确定落入信号接收端接收频带的PIM有效干扰信号；重建PIM有效干扰信号；对接收端接收到的射频信号进行下变频并采样，获得中频数字信号；将中频数字信号与重建后的PIM有效干扰信号中频信号分量输入自适应滤波器；自适应滤波器执行如下自适应算法：定义并预滤波处理参考信号及误差信号；基于预滤波处理后的参考信号及误差信号获得PIM产物权重值更新公式；定义代价函数，最小化代价函数获得滤波器抽头权值更新公式；迭代更新PIM产物权重值及滤波器抽头权值，实现PIM干扰信号消除。本发明能有效抑制接收机中的无源互调干扰。
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公开(公告)号：CN118709031A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410702352.5
申请日：2024-06-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/02 , G01M13/00 , G01M15/00 , G01M15/14 , G01M15/02 , G06F18/2131 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种数模联动的转子系统特征迁移故障诊断方法及系统，其包括：将不对中故障及不平衡故障引入构建的转子系统动力学模型，以建立转子系统故障动力学微分方程，并求解得到故障位移仿真信号；将故障位移仿真信号作为构建的梯度惩罚条件深度卷积生成对抗网络中生成器的输入，将得到的初始生成信号与真实信号以及故障标签信息输入判别器，获得结合机理特性与实际机械特性为一体的生成信号；构建基于特征迁移学习理论建立跨工况域适应故障诊断模型，将结合机理特性与实际机械特性为一体的生成信号的数据作为源域，将待测其他工况数据作为目标域，训练跨工况域适应故障诊断模型，以对转子系统进行跨工况故障诊断。
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