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公开(公告)号：CN110502102A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910458222.0
申请日：2019-05-29
申请人： 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于疲劳监控预警的虚拟现实交互方法，其通过对眨眼频率以及α节律在全部脑电波中的能量占比判断操作人员是否处于疲劳状态，在监测过程中，只要α节律在全部脑电波中的能量占比或眨眼频率之一大于各自预设的阈值，则缩小缩短采样间隔，重新对未超过阈值限定的参数进行重新采样，判断是否超过预设阈值，当全部参数满足报警要求时，启动飞控系统进行自主飞行并进行报警，将采样间隔设置第一采样间隔t1，得到眨眼频率f1以及获得α节律在全部脑电波中的能量占比A1；若眨眼频率f1≤第一阈值且α节律在全部脑电波中的能量占比A1≤第二阈值，则转入S2；关闭飞控系统，进入人工操作模式。
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公开(公告)号：CN106377250B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610843334.4
申请日：2016-09-21
申请人： 广州视源电子科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注设备，包括：脑电电极、参考电极、模数转换器、滤波电路以及处理器；所述脑电电极、参考电极分别连接模数转换器，并依次通过模数转换器和滤波电路连接至处理器；脑电电极用于检测用户在睡眠中的脑电信号；模数转换器将脑电信号转换为数字信号，滤波电路对脑电信号进行低频滤波后输入至处理器；处理器，用于对脑电信号样本进行小波分解和重建出低频脑电信号，从所述低频脑电信号上提取脑电波；从该脑电波中检测K综合波与δ波并统计数量；在数量超过预设的数量阈值时，将脑电信号样本的数据类型标注为睡眠。本发明可以消除脑电信号样本中混入的干扰成分，标注准确性更高。
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公开(公告)号：CN106377249B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610839400.0
申请日：2016-09-21
申请人： 广州视源电子科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种睡眠状态分析中睡眠状态检测方法和系统，其中所述方法包括：对用户在睡眠过程中产生的脑电信号进行小波分解，并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号，得到低频脑电信号；从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波；根据K综合波和δ波的波形特征，从所述脑电波中检测K综合波与δ波；统计检测到K综合波与δ波的数量，当所述数量超过预设的数量阈值时，判定用户当前处于睡眠状态。本发明的技术可以避免脑电信号受到干扰对检测结果的影响，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN104958072B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510257723.4
申请日：2015-05-18
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： A61B5/048
摘要： 一种基于矢量多分类的大脑功能区特异性脑电检测方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：首先在被检测者执行或接受特定任务状态下，采集脑电信号；然后采用矢量多分类的方法，对脑电信号进行小波分解并重构各单子频带信号，以任务事件前后的各单子频带信号能量差别作为特征量，构建多维时频域矢量；最后采用基于决策树的支持向量机多分类算法对多维时频域矢量进行分类，从而识别各电极导联上脑电信号的特异性，完成大脑功能区脑电特异性的检测。本发明的方法，能够科学、准确地检测大脑皮层功能区的脑电特异性，可广泛应用于基于脑电分析的术中脑功能定位、认知功能评估以及脑机接口等神经科学的研究与临床应用。
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公开(公告)号：CN109152547A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201780028465.X
申请日：2017-04-06
申请人： 塞勒尼恩有限公司
IPC分类号： A61B5/0476 , A61N1/00 , A61N2/00 , A61N7/00 , A61B5/048
摘要： 一种设备包括数据处理单元(100)和刺激器(112)。数据处理单元(100)接收第一脑电图数据，该第一脑电图数据基于对暴露到一种或更多种所估计或所测量的非零量的麻醉药物的人(108)的大脑的测量。数据处理单元(100)在第一脑电图数据与参考脑功能的对应数据之间执行第一比较，并且输出与该第一比较有关的信息。刺激器(112)基于与第一比较有关的信息的直接或间接的接收而向暴露到麻醉药物的人(108)的大脑提供脑刺激。
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公开(公告)号：CN108601535A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201780009469.3
申请日：2017-02-03
申请人： 日本光电工业株式会社
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/048 , A61B5/0484 , A61B5/021 , G06T11/20
CPC分类号： A61B5/742 , A61B5/02116 , A61B5/048 , A61B5/0484 , A61B5/4821 , A61B5/4824 , A61B5/7445
摘要： 一种用于适当地评估患者在麻醉状态下的状态的指数输出设备。指数输出设备100包括电刺激部分170、获取部分180、计算部分和输出部分。电刺激部分170被配置为向活体施加电刺激。获取部分180被配置为响应于由电刺激部分170施加到活体的普通的电刺激从活体获取多个生理响应。计算部分被配置为根据由获取部分获取的活体的多个响应来计算与肌肉松弛程度相关的指数(TOF)和与镇痛程度相关的指数(PIR)。输出部分被配置为输出由计算部分计算的指数。
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公开(公告)号：CN108309288A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810101197.6
申请日：2018-02-01
申请人： 深圳市禹欣鑫电子有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/048 , A61B5/0205
摘要： 本发明公开了一种基于脑电和心率的睡眠呼吸暂停监测智能可穿戴设备,包括设备监测主体，所述的设备监测主体内有人体健康监测模块，用来监测人体生物信号；中央处理器，用来处理分析人体生物信号；电源模块，用来提供电源；告警模块，该模块用来分析评估人体处于睡眠呼吸暂停状态时，判断为呼吸暂停严重，触发告警；所述的人体健康监测模块将监测的人体生物信号传输至中央处理器，所述的中央处理器将人体生物信号分析处理后发送至告警模块。采用本发明，能够弥补专用医疗健康监测设备的操作复杂、便携性差、成本高等造成的普适性差，以及目前缺乏简单有效的健康监测手段的不足。
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公开(公告)号：CN108024753A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201680054379.1
申请日：2016-10-27
申请人： 赫尔实验室有限公司
IPC分类号： A61B5/0482 , A61B5/048 , A61B5/00 , A61B5/0478
CPC分类号： A61N1/36025 , A61B5/0476 , A61B5/0482 , A61B5/4836 , A61N1/0456 , G09B19/003
摘要： 描述了一种用于对人类行为进行治疗性诱发变异的系统，并且更具体地，一种系统：其出于增强技能获取的目的而对程序记忆再巩固进行经颅控制。在操作期间，系统记录练习模式。该练习模式是在受试者执行技能时传感器阵列所感测到的大脑活动的记录。该练习模式被转换成大脑活动体素并且被存储为未压缩的练习模式和经压缩的练习模式二者。
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公开(公告)号：CN107205652A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201580075565.9
申请日：2015-12-07
申请人： 新加坡科技研究局
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/048
CPC分类号： A61B5/4812 , A61B5/04012 , A61B5/0476 , A61B5/7264 , A61B5/7267
摘要： 提供了一种用于分析个体的睡眠的方法。所述方法包括限定个体的睡眠特征空间，在个体的睡眠期间测量个体的脑波，以及响应所述脑波和用于限定所述睡眠特征空间的先前脑波测量的比较来映射所述睡眠特征空间。所述脑波可以包括脑波谱。所述睡眠特征空间可以包括频谱功率和包络测量或由其组成。所述方法也包括响应识别的神经网络模式对映射的睡眠特征空间进行建模，所述识别的神经网络模式与从睡眠特征空间识别神经网络模式而导出的多个睡眠阶段的每一个相对应，以及从响应建模的映射睡眠特征空间和个体的脑波确定的睡眠阶段导出个体的睡眠状况。
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公开(公告)号：CN105072988B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201480008515.4
申请日：2014-02-13
申请人： 灿美工程股份有限公司
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/048 , A61B5/0482
CPC分类号： A61B5/4821 , A61B5/04014 , A61B5/0476 , A61B5/048 , A61B5/0482 , A61B5/743
摘要： 本发明提供一种使用倒谱技术测量麻醉深度的方法和设备。所述方法包括下述步骤：第一特征向量提取部分接收第一脑电图信号作为输入信号，通过梅尔频率倒谱系数(melfrequency cepstral coefficient；MFCC)计算，且提取第一特征向量；第二特征向量提取部分接收来自麻醉状态的第二脑电图信号和来自非麻醉状态的第三脑电图信号作为输入信号，通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)计算，且提取第二特征向量和第三特征向量；以及量化部分将具有第二特征向量和第三特征向量作为两个轴的向量平坦表面的两个轴之间的区域分成多个区段，且量化多个区段内的第一特征向量的位置以输出麻醉深度指数。本发明可在适当时间提供麻醉深度，即使在麻醉状态的突然变化期间也是如此。
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