-
公开(公告)号：CN111052144B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201880052204.6
申请日：2018-07-12
申请人： 赫尔实验室有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06F18/2134 , G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/82
摘要： 描述了一种用于对象识别的系统。该系统生成来自多个图像类的对象图像的训练图像集合。使用训练图像集合和注释的语义属性，对使用关于视觉特征和语义属性的字典的联合稀疏表示将视觉特征从已知图像映射到所述注释的语义属性的模型进行训练。使用所训练的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射到该图像的语义属性。将所述未见过的输入图像分类为属于图像类，以及基于所述未见过的输入图像的分类来控制装置。
-
公开(公告)号：CN113272782B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202080007198.X
申请日：2020-01-31
申请人： 赫尔实验室有限公司
摘要： 本申请涉及用于在一组服务器中生成随机值的系统、方法、介质。描述了一种用于在针对安全数据共享的一组服务器中联合生成随机值的系统。所述一组服务器发起随机生成协议，其中所述一组服务器中的各个服务器选择随机生成多项式并广播该随机生成多项式的加密散列函数。各个服务器将其随机生成多项式的加密散列函数的值发送到一组服务器。在多方计算协议中使用随机生成协议，以确保一组数据经由安全的、经认证的广播信道在所述一组服务器中被安全地电子共享。
-
公开(公告)号：CN113892112B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202080039707.7
申请日：2020-05-13
申请人： 赫尔实验室有限公司
摘要： 本公开涉及用于动作识别的系统、方法和计算机程序产品，其中特别涉及使用深度嵌入聚类的动作分类。描述了一种通过应用深度嵌入聚类进行动作识别的系统。对于输入视频的各个图像帧，所述系统计算基于骨骼关节的位姿特征，所述位姿特征表示该图像帧中的人类的动作。执行所述位姿特征到嵌入动作空间中的非线性映射。执行所述动作的时间分类并获得基于分类姿势的标签的集合。基于分类姿势的标签的集合被用于控制机器的移动。
-
公开(公告)号：CN112384425B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201980041330.6
申请日：2019-07-23
申请人： 赫尔实验室有限公司
摘要： 描述了一种用于自主驾驶环境中的在线车辆识别的系统。使用包括无监督学习部件和有监督学习部件的学习网络，对从在自主驾驶环境中拍摄的视频提取的移动车辆图像进行学习和分类。从输入的移动车辆图像提取车辆特征数据。使用无监督学习部件将所提取的车辆特征数据聚类成不同车辆类别。使用有监督学习部件来生成不同车辆类别的车辆类别标记。基于自主驾驶环境中的移动车辆的车辆类别标记，所述系统选择将由自主车辆执行的动作，并使该自主车辆在自主驾驶环境中执行所选择的动作。
-
公开(公告)号：CN113196308B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201980082774.4
申请日：2019-11-21
申请人： 赫尔实验室有限公司
摘要： 本公开涉及用于控制移动平台的系统、方法和计算机程序产品。描述了一种用于控制移动平台的系统。基于移动平台的当前状态，训练在移动平台上运行的神经网络。周期性地查询能够对非线性激活函数进行推理的可满足性模理论(SMT)解算器，以获得满足移动平台的指定约束的状态示例。然后在所述状态示例上训练神经网络。在所述状态示例上训练之后，神经网络选择要由移动平台在其环境中执行的动作。最后，系统使移动平台在其环境中执行所选择的动作。
-
公开(公告)号：CN112385176B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201980045746.5
申请日：2019-06-06
申请人： 赫尔实验室有限公司
IPC分类号： H04L9/06
摘要： 本公开涉及匿名工作分配和多数表决的系统、方法和介质。描述了一种在云计算环境中进行匿名工作分配和多数表决的系统。该系统向物理节点广播工作，所述物理节点中的各个物理节点具有控制操作面(COP)节点以及与该COP节点相关联的一个或更多个服务节点。依据隐私工作指派调度，向单独的COP节点分发一组冗余工作指派，使得各个单独的COP节点仅获知其自己的指派和对应的工作。服务节点各自执行指派给COP节点的工作，使得该服务节点完成与该工作相关联的任务并且将单独的结果转发至与该服务节点相关联的COP节点。在COP节点之间执行隐私保护结果检查协议，使得获得多数结果的秘密份额，并且将多数结果提供给客户端。
-
公开(公告)号：CN113728336B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202080030124.8
申请日：2020-04-21
申请人： 赫尔实验室有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06F21/57
摘要： 描述了一种对深度卷积神经网络(CNN)中的后门攻击进行检测的系统。所述系统将经预训练的CNN的规范编译为可执行模型，从而产生编译模型。将通用石蕊模式(ULP)集馈送通过编译模型，从而产生模型输出集。对模型输出集进行分类，并且使用模型输出集来确定经预训练的CNN中的后门攻击的存在。所述系统基于后门攻击的存在来执行响应。
-
公开(公告)号：CN113316792B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202080009908.2
申请日：2020-01-24
申请人： 赫尔实验室有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/096 , G01S13/90 , G06F18/241
摘要： 将学习到的知识从EO域迁移到SAR域的系统、方法、介质。描述了一种将学习到的知识从电光(EO)域迁移到合成孔径雷达(SAR)域的系统。该系统使用测量的EO域与SAR域之间的相似性来训练模型，该模型用于使用先前从电光(EO)域学习到的知识对SAR图像进行分类。使用所训练的模型处理SAR图像，以确定SAR图像中的关注区域。对关注区域进行分类，以确定关注区域是否对应于关注对象，并且输出包含关注对象的已分类关注区域。在可视化地图上显示关注对象，并且自动更新可视化地图，以反映关注对象的位置变化。
-
公开(公告)号：CN112740234B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN201980031921.5
申请日：2019-04-10
申请人： 赫尔实验室有限公司
IPC分类号： G06N3/063 , G06F18/2433 , G06F18/10
摘要： 描述了一种用于授权的用户检测的神经形态系统。该系统包括客户端装置，该客户端装置包括提供流传输传感器数据的多种类型传感器和一个或更多个处理器。所述一个或更多个处理器包括输入处理组件和输出处理组件。神经形态电子组件被嵌入在客户端装置中或在客户端装置上，以连续监测流传输传感器数据并基于该流传输传感器数据生成输出尖峰。此外，输出处理组件基于输出尖峰对流传输传感器数据进行分类，以检测异常信号并对异常信号进行分类。
-
公开(公告)号：CN111868782B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN201980019295.8
申请日：2019-03-11
申请人： 赫尔实验室有限公司
发明人： Y·奥维考
摘要： 描述了一种确定农作物残茬分数的系统。该系统包括安装在移动平台上并且用于生成移动平台前面或后面的场景的二维(2D)彩色视频图像的彩色视频摄像头。在操作中，系统将2D彩色视频图像分离为针对红色通道、绿色通道和蓝色通道的三个单独的一维(1D)混合信号。然后，使用盲源分离将三个1D混合信号分离为纯1D分量信号。将1D分量信号进行阈值化处理并将其转换为2D二进制像素级丰度图，然后可以对其进行整合以允许系统确定场景中农作物的总分量分数丰度。最后，该系统可以基于场景中农作物的总分量分数丰度来对例如收割机的移动平台进行
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
220 条记录 (耗时 0.04 秒)
