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公开(公告)号：CN106656211A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710002125.1
申请日：2017-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于Hoey序列(Hoey Sequence,HS)的非规则Type‑II准循环低密度奇偶校验码(Quasi‑Cyclic Low‑Density Parity‑Check,QC‑LDPC)码构造方法，该方法主要通过三个步骤来完成，首先构造新颖的指数子矩阵E1(H)和E2(H)，然后设计扩展因子p的取值，利用扩展因子对指数子矩阵进行扩展，从而构造出校验子矩阵H1和H2，最后将校验子矩阵H1和H2对应位置的元素进行异或运算，构造出检验矩阵H。该方法所构造的校验矩阵H具有大的最小距离，能避免四环，具有较少数量的六环，所以用该构造方法所构造的QC‑LDPC码具有较好的纠错性能，并且基于Hoey序列的构造方法数学基础较简单，仅限于整数加法、乘法和取模运算，编码复杂度较低。用该构造方法构造了适用于深空通信，卫星数字视频广播等领域中，码率为0.67的QC‑LDPC(5226,3484)码，并用Matlab对其仿真，其具有较好的纠错性能。
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公开(公告)号：CN119865400A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510012528.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中一种基于多尺度混合深度残差信道估计网络(multi scale mixture deep residual channel estimation network,MSM‑DReEsNet)的信道估计方法。该方法首先在接收端将导频处的输入信息与输出信息传入多尺度混合网络(multi scale mixture network,MSMNet)，该MSMNet模型训练了导频处输入信息和输出信息与导频处信道信息的映射关系，然后将导频处的信道信息传入深度残差信道估计网络(deep residual channel estimation network,DReEsNet)，该DReEsNet模型训练了从导频处信道信息到全信道信息的映射关系，最后输出完整的信道信息。仿真结果表明:所提出的MSM‑DReEsNet模型对还原信道状态信息准确性对比基于ReEsNet的估计方法和基于ChannelNet的估计方法均有优势。
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公开(公告)号：CN119788093A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411845421.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于FLSS算法的短码长8环QC‑LDPC码构造方法。该方法先利用Fibonacci‑Lucas序列构成一个满足无4环条件的指数矩阵，再利用FLSS算法搜索出让指数矩阵满足围长至少为8的元素得到一个递增序列，从而得到围长至少为8的指数矩阵，FLSS算法能保证扩展因子的选择具有灵活性，最终对指数矩阵进行扩展得到其奇偶校验矩阵，使得校验矩阵的Tanner图中不存在四环和六环，且所需存储空间少，易于硬件实现。仿真结果表明：该方法所构造的FLSS‑QC‑LDPC码与同等码率码长的PM‑QC‑LDPC码、GR‑QC‑LDPC码、IS‑QC‑LDPC码和DDS‑QC‑LDPC码相比，其净编码增益均有一定程度的提高，且所构造的FLSS‑QC‑LDPC码在高信噪比区域具有较好的瀑布区性能且没有明显的错误平层现象。
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公开(公告)号：CN118138059A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410317557.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及LDPC码的一种分层线性策略最小和(Layered Linear Strategy Min‑Sum,LLSMS)译码方法。该方法在归一化最小和偏移最小和译码算法的基础上，通过译码性能曲线瀑布区域和错误平层区域的特性进行划分区间，对高估信息实现线性衰减，将改善低信噪比区域和高信噪比区域使用单一衰减导致的性能损失，优化了在低信噪比下衰减不足和高信噪比下衰减过快的问题。并在采用对数似然比(log‑likelihood ratios,LLR)最小值使用阈值来改善译码性能。并且为了进一步提高了译码收敛速度，在译码调度方式上采用分层调度。仿真表明，所提出的LLSMS译码算法有一定的性能增益且复杂度无明显变化，相比未考虑信噪比因素的译码算法的纠错性能更为优越。
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公开(公告)号：CN117978180A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410096850.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明具体涉及QC‑LDPC码中一种基于Hoey序列围长为8的构造方法。该方法针对QC‑LDPC码中短环的存在会使得译码过程中信息在迭代之后互相关，从而很大程度上影响其译码收敛性能的问题，利用Hoey序列的性质来使其校验矩阵避免四、六环的产生。构造方法为：首先构造一个大小为3×L的指数矩阵，它的第一行全为1，从Hoey序列中取L个元素，进行简单的四则运算，构成指数矩阵的第二、三行，通过改变选取元素的个数，可以灵活选择不同的码率，再将指数矩阵中元素用单位矩阵和循环置换矩阵进行扩展，最终得到其校验矩阵H。仿真结果表明：该方法所构造的HS‑QC‑LDPC码的纠错性能良好，且未出现明显的错误平层现象，因而该方案具有一定的优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111817990B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010573742.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A‑MMSE算法在BER为10‑3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。
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公开(公告)号：CN111934731A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010666279.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B10/116 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及ACO-OFDM系统中一种联合改进的DST-SLM峰均比抑制方法，特别涉及一种基于离散正弦变换的通用预编码(DST-GP)方法和DST-SLM方法的I-DST-SLM峰均比抑制方法。该方法首先基于DST-GP方法扩展DST-SLM方法中的DST预编码矩阵以较低成本获得更佳PAPR抑制性能，再对信号进行实虚部分离处理后线性相加以获得更多备选信号，从而降低计算复杂度。仿真结果表明，相比于原DST-SLM方法，本发明具有更佳PAPR抑制性能，且计算复杂度更低。
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公开(公告)号：CN111817990A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010573742.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A-MMSE算法在BER为10-3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。
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公开(公告)号：CN111464191A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010448944.0
申请日：2020-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/53
Abstract: 本发明涉及一种基于矩阵扩展和斐波那契数列的RC-LDPC码构造方法。该方法通过在母码矩阵的基础上扩展校验位得到一组信息位长度相同，码率不同的RC-LDPC码。其中利用特殊性质的斐波那契数列构造母码矩阵和扩展矩阵的移位矩阵，与稀疏矩阵相组合之后得到最终的校验矩阵。该构造方法构造简单且计算复杂度低。仿真结果表明，所构造的F-RC-LDPC码在较大码率范围内都具有较好的瀑布区性能且没有明显的错误平层。此外，在误码率为10-6时，将构造的F-RC-LDPC码与同码长码率的其他LDPC码型相比，其净编码增益都有一定提升。因而该方案在通信系统中具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111211789A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010016493.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种围长为8的可快速编码QC-LDPC码构造方法。该方法针对QC-LDPC码码字间最小距离不够大而导致纠错性能下降的问题，将最大公约数(GCD)算法和Lucas序列相结合构造QC-LDPC码的信息位，避免短环的产生；同时为了降低编码复杂度，校验位采用了准双对角矩阵的形式，在保证大围长的同时实现QC-LDPC码的快速编码。其方法过程为：首先构造QC-LDPC码校验矩阵H的基矩阵Hb，将其表示为左右两个矩阵，左边部分矩阵Hl利用GCD算法与Lucas序列结合构造；右边部分Hq是一个非奇异矩阵，具有固定的准双对角线形式；再将基矩阵Hb中元素用零矩阵、单位矩阵和循环置换矩阵进行扩展，最终得到其校验矩阵H。仿真表明，在相同条件下，所构造的QC-LDPC码与同码长码率的其他三种QC-LDPC码型相比，其纠错性能更为优越。
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