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公开(公告)号：CN111654291B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010625459.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种基于比特翻转的极化码快速串行抵消列表译码算法。该算法通过加入四种特殊结点的识别来加快了译码速率，同时构建了临界集，不再依据先前译码错误而引起的错误传播，而是通过对两种特殊结点即信息比特R1结点和单奇偶校验(Single‑Parity‑Check,SPC)结点分别对对数似然比(Log‑Likelihood Ratio,LLR)值进行计算来判决并确定翻转位置，当奇偶校验位不满足时只需翻转对应于最不可靠输入LLR的信息比特，这样就减少了翻转次数，从而降低其复杂度。仿真结果表明：在误块率为10‑5时，基于比特翻转所提出的改进快速SCL译码算法比基于比特翻转的原始SCL译码算法信噪比改善了0.09dB，因而该改进译码算法为中短码长情况下提供了参考算法。
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公开(公告)号：CN119941678A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510020953.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分段多项式拟合的脊柱侧弯检测方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：步骤A：使用TOF相机获取人体背部三维点云数据并进行预处理；步骤B：将步骤A中得到的点云数据进行体素化和下采样处理；步骤C：由处理过后的点云数据得到脊柱点区域，并将点云数据转化为深度图像；步骤D：得到脊柱点区域后，设置一定阈值将点云按行分组，每一行中深度值最小的点即为该行的脊柱点，再根据深度图像训练的关键点模型对脊柱进行分段多项式拟合处理，得到脊柱曲线；步骤E：找出脊柱曲线中正向曲率与负向曲率最大的点，两点的夹角即为估计的cobb角，从而判断是否为脊柱侧弯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114285416A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111568179.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明具体涉及一种非规则QC‑LDPC码低错误平层构造方法。该方法通过巧妙选取度分布，利用基本陷阱集搜索和围长约束改进PEG算法构造基矩阵，然后通过等差序列扩展得到所需的校验矩阵。该方法仅需对简单环形式的ETS进行搜索和消除，就能确保构造的基矩阵中不存在设置范围内的绝大多数ETS，从而降低错误平层现象，且该方法计算复杂度相对较低，还可通过调整基矩阵大小和扩展因子来灵活控制与设计码长码率。仿真结果表明，本方法所构造的PTAA‑QC‑LDPC码能有效改善其纠错性能且没有明显的错误平层现象。
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公开(公告)号：CN111654291A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010625459.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种基于比特翻转的极化码快速串行抵消列表译码算法。该算法通过加入四种特殊结点的识别来加快了译码速率，同时构建了临界集，不再依据先前译码错误而引起的错误传播，而是通过对两种特殊结点即信息比特R1结点和单奇偶校验(Single-Parity-Check,SPC)结点分别对对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)值进行计算来判决并确定翻转位置，当奇偶校验位不满足时只需翻转对应于最不可靠输入LLR的信息比特，这样就减少了翻转次数，从而降低其复杂度。仿真结果表明：在误块率为10-5时，基于比特翻转所提出的改进快速SCL译码算法比基于比特翻转的原始SCL译码算法信噪比改善了0.09dB，因而该改进译码算法为中短码长情况下提供了参考算法。
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公开(公告)号：CN119949759A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510020954.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455 , A61B5/22 , A61B5/296 , A61B5/256 , A61B5/397 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种多参数生物传感智能监控臂带装置，属于穿戴式健康监测设备技术领域，包括：肌力感知模块：用于检测并采集用户肌肉产生的压力及压力变化数据；肌电感知模块：用于检测并采集用户的肌肉活动产生的电信号；肌氧感知模块：用于检测并采集用户的肌氧饱和度数据；数据处理单元：用于接收并处理来自所述肌力感知模块、肌电感知模块和肌氧感知模块的信息，以生成多维感知数据；通信模块：用于将所述多维感知数据发送至外部设备；臂带：用于将所述肌力感知模块、肌电感知模块和肌氧感知模块固定在肱桡肌中部，其中肌电感知模块的电极固定在桡侧腕屈肌的肌腹中心。本发明还涉及一种健康监测方法。
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公开(公告)号：CN111817990B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010573742.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A‑MMSE算法在BER为10‑3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。
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公开(公告)号：CN111817990A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010573742.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A-MMSE算法在BER为10-3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。
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