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公开(公告)号：CN118413241A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348987.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明具体涉及极化码中一种改进的IPC‑PSD‑SCL译码方法。本发明属于信道编码技术领域，该方法首先根据极化码的信道极化特性，在极化码编码时根据极化特性放置改进奇偶校验(IPC)位，其余位置则放置信息比特和冻结比特，译码器在译码IPC位时，每条路径通过校验函数得到IPC位的比特估计，不执行路径分裂和剪枝，其余位置则执行串行抵消列表(SCL)译码。仿真结果表明，本发明所提出的IPC‑PSD‑SCL译码方法相较于CA‑SCL译码算法和PSD‑SCL译码算法均获得一定的性能增益；此外，采用部分比特分裂译码的IPC‑PSD‑SCL译码方法可以在误块率低于EPC‑SCL译码方法的情况下，减少约45％的分裂次数，具有更低的译码复杂度。
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公开(公告)号：CN111654291A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010625459.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种基于比特翻转的极化码快速串行抵消列表译码算法。该算法通过加入四种特殊结点的识别来加快了译码速率，同时构建了临界集，不再依据先前译码错误而引起的错误传播，而是通过对两种特殊结点即信息比特R1结点和单奇偶校验(Single-Parity-Check,SPC)结点分别对对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)值进行计算来判决并确定翻转位置，当奇偶校验位不满足时只需翻转对应于最不可靠输入LLR的信息比特，这样就减少了翻转次数，从而降低其复杂度。仿真结果表明：在误块率为10-5时，基于比特翻转所提出的改进快速SCL译码算法比基于比特翻转的原始SCL译码算法信噪比改善了0.09dB，因而该改进译码算法为中短码长情况下提供了参考算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117879623A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410039113.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明具体涉及极化码的一种优化关键集SCLF译码方法。本发明属于信道编码技术领域，该方法将CS作为初始关键集，采用高斯近似原理对极化子信道的可靠度进行估计，然后通过改变初始关键集的选取规则，优化用于SCL译码中CS的不完整性，并根据信道可靠度升序排序形成优化关键集，最后当首次CA‑SCL译码失败时，进行重译码，对优化关键集中的比特按顺序翻转，优化关键集能减少重译码次数并有效提高翻转准确性。仿真结果表明，所提出的优化关键集SCLF译码方法有较大的性能增益，且翻转次数明显降低。
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公开(公告)号：CN117278059A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311270119.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明具体涉及一种基于关键集的极化码路径删减FSCL译码方法，本发明属于信道编码技术领域，该方法首先根据极化码的信道可靠度排序构造关键集，然后利用特殊节点Rate‑1节点、REP节点和SPC节点中属于关键集的比特个数来限制路径分裂次数和减少不必要的候选码字的产生，以降低时延和计算复杂度，并且只翻转软信息LLR序列中较小值对应的比特而产生次最大似然译码码字以保证译码性能。仿真结果表明：所提方法相较传统FSCL译码方法与MC‑FSCL译码方法有相同的译码性能，但具有更低的时延和计算复杂度，相较SPS‑FSCL译码方法有更好的译码性能。
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公开(公告)号：CN111654291B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010625459.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 一种基于比特翻转的极化码快速串行抵消列表译码算法。该算法通过加入四种特殊结点的识别来加快了译码速率，同时构建了临界集，不再依据先前译码错误而引起的错误传播，而是通过对两种特殊结点即信息比特R1结点和单奇偶校验(Single‑Parity‑Check,SPC)结点分别对对数似然比(Log‑Likelihood Ratio,LLR)值进行计算来判决并确定翻转位置，当奇偶校验位不满足时只需翻转对应于最不可靠输入LLR的信息比特，这样就减少了翻转次数，从而降低其复杂度。仿真结果表明：在误块率为10‑5时，基于比特翻转所提出的改进快速SCL译码算法比基于比特翻转的原始SCL译码算法信噪比改善了0.09dB，因而该改进译码算法为中短码长情况下提供了参考算法。
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公开(公告)号：CN111817990B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010573742.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A‑MMSE算法在BER为10‑3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。
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公开(公告)号：CN111817990A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010573742.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A-MMSE算法在BER为10-3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。
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