公开(公告)号：CN119544081A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411658377.6

申请日：2024-11-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁建国 ,  苏杰 ,  喻怡然 ,  苏畅 ,  陈思宏

IPC: H04B10/61 ,  H04B10/54 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明涉及相干光OFDM系统中一种自适应CKF相位噪声的补偿方法。该方法先在信号接收端通过已知的导频信息估计出每个OFDM符号的相位噪声值，利用二阶Hermite插值函数进行第一次相位噪声拟合，然后对补偿后的信号进行预判决和次符号分块，再利用更新后的二阶Hermite插值函数进行第二次相位噪声拟合，最后利用自适应CKF能够自适应更新过程噪声，减少估计误差的特点抑制残余的相位噪声。仿真结果表明：该方法能够有效补偿CPE和ICI相位噪声，同时也提高了CO‑OFDM系统对激光线宽的容忍度，改善了系统的性能。

公开(公告)号：CN119865400A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510012528.9

申请日：2025-01-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁建国 ,  苏畅 ,  苏杰 ,  陈思宏

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明涉及OFDM系统中一种基于多尺度混合深度残差信道估计网络(multi scale mixture deep residual channel estimation network,MSM‑DReEsNet)的信道估计方法。该方法首先在接收端将导频处的输入信息与输出信息传入多尺度混合网络(multi scale mixture network,MSMNet)，该MSMNet模型训练了导频处输入信息和输出信息与导频处信道信息的映射关系，然后将导频处的信道信息传入深度残差信道估计网络(deep residual channel estimation network,DReEsNet)，该DReEsNet模型训练了从导频处信道信息到全信道信息的映射关系，最后输出完整的信道信息。仿真结果表明:所提出的MSM‑DReEsNet模型对还原信道状态信息准确性对比基于ReEsNet的估计方法和基于ChannelNet的估计方法均有优势。