-
公开(公告)号：CN101982993A
公开(公告)日：2011-03-02
申请号：CN201010521156.6
申请日：2010-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种移动终端越区切换方法，涉及移动通信技术领域。本发明利用移动站对基站信号强度值的测量，结合移动站的移动方向，提前对是否需要切换到该小区做出预测，只对在规定时间到达资源预留门限值的基站发起资源预留请求，从而提前进行带宽分配以及QoS协商等工作，在MS到达切换门限后可以直接使用已准备好的资源，同时如果移动站在规定时间内没有达到切换门限，则释放已预留的资源给其他用户使用。这样就可以避免传统资源预留算法中，对所有邻居基站都预留信道造成资源利用率较低的问题，另外，在规定时间内若MS没有到达切换门限，则及时删除所预留的资源给其他用户使用，从而在提高切换成功率的同时，提高系统资源利用率。
-
公开(公告)号：CN119540543A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411370944.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及图像处理和数据处理技术领域，公开了一种SAM模型在建筑工地场景下的图像分割方法及相关装置，包括：获取初始建筑工地图像数据集和待分割图像数据集；将初始建筑工地图像数据集中的每个初始建筑工地图像在语义掩码级别上进行注释，得到训练图像数据集；基于分割一切模型SAM，构建初始混合卷积分割网络；采用训练图像数据集，对初始混合卷积分割网络进行训练，得到目标混合卷积分割网络；采用目标混合卷积分割网络，对待分割图像数据集中的每个待分割图像进行分割，得到目标分割结果。通过实施本申请提供的方法，可以得到更准确的目标分割结果，能有效地提高针对建筑工地场景下的图像分割的准确性。
-
公开(公告)号：CN116866933B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310912964.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络系统模型；构建通信模型、时延模型和能耗模型；根据通信模型、时延模型和能耗模型构建最大平均吞吐量函数；采用连续凸近似和块降落算法对最大平均吞吐量函数进行优化，根据优化后的最大平均吞吐量函数计算最优资源分配结果；本发明通过智能反射面辅助无人机网络系统，从而提高车辆与无人机之间链路的信道增益。
-
公开(公告)号：CN116528364B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310553022.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助的NOMA边缘计算动态任务传输功率分配方法，包括：构建RIS‑NOMA边缘计算任务传输系统；在队列长度约束下成立UE端总成本表达式；利用惩罚理论加入惩罚因子将队列约束转换为稳定性表达式构建UE端总成本稳定表达式；根据马尔可夫的决策过程对RIS‑NOMA边缘计算任务传输过程进行建模得到基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型；根据基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型以UE端总成本最小化为目标利用DDQN算法计算得到最优的UE传输功率分配方案，本发明方法考虑更实际的动态任务传输场景，更容易找到使用户成本最小化的全局最优解。
-
公开(公告)号：CN115048521B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210720096.3
申请日：2022-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06Q50/18 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督的图神经网络的案件争议焦点识别方法及装置，所述方法包括：首先利用司法知识图谱三元组嵌入丰富诉辩双方关键陈述句子，然后设计关键单词筛选机制，将输入的诉辩文本单词进行排序、抽取操作，将处理后的单词与文本作为两种节点构建文本图，将文本图输入图注意力网络实现多标签文本分类，从而识别争议焦点。本发明通过利用司法知识图谱中的知识要素、关键文本单词筛选机制，增强了文本特征、改善了长文本限制问题，降低了模型占用资源，最终基于半监督的图神经网络实现多标签文本分类技术完成争议焦点的识别，提高庭审效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332320A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410512643.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域，具体是公开了一种基于自适应小波包分解的直流故障电弧检测方法。针对直流串联故障电弧随机性强，且电路中存在噪声或逆变器干扰时电流数据会有所变化，传统检测方法会产生漏判或误判，利用粒子群算法对不同场景中信号进行自适应小波包分解，选择最优分解层数进行特征提取，结合BP神经网络进行决策，准确率高达99％，可有效区分正常信号与故障电弧信号。基于该检测方法，设计了一款基于STM32的光伏直流系统故障电弧检测装置，通过实际测试，装置在实验室场景与光伏现场中均可实现高精度故障电弧检测，为直流故障电弧检测装置的研制提供了可靠参考。
-
公开(公告)号：CN113705636B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110922185.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G08G1/01
Abstract: 本发明自动驾驶领域，具体是一种自动驾驶车辆轨迹预测方法、装置及电子设备；所述方法包括根据自动驾驶车辆周围的传感器采集其周围交通参与者的一系列连续点云图像，对点云图像进行处理后获得自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系和鸟瞰图BEV；通过图卷积模型对自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系建模，提取出自动驾驶车辆与周围交通参与者的交互特征；通过时空金字塔模型对BEV图建模，提取出相应的历史轨迹的场景特征；将场景特征和交互特征进行融合，根据所述融合特征预测出自动驾驶车辆的分类和轨迹。本发明考虑了周围交通参与者相互之间的影响，对交通参与者进行分类预测和轨迹预测，减小了运动不确定性对目标轨迹预测的影响。
-
公开(公告)号：CN117062025A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311210900.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网领域，具体涉及一种车联网节能联合计算卸载与资源分配方法，所述包括提出了一种协同感知的数据融合体系结构，将来自RSU和车辆的感知数据进行数据融合处理。面向数据融合计算任务，提出了一种改进的K均值任务分类算法对任务进行预分类。然后针对需要将任务卸载到卸载节点的车辆，提出了一个具有长期时延约束和长期能耗约束的排队时延最小化问题，并利用李雅普诺夫优化方法将长期时延约束和长期能耗约束转化为队列稳定性问题。最后将其卸载过程建模为马尔可夫决策过程模型，利用DDQN算法找到最优的计算卸载与计算资源分配决策。
-
公开(公告)号：CN116526971A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310455757.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域，具体是公开了一种基于自适应形态学增强光伏系统直流故障电弧检测特征的研究方法。为了确保系统的可靠性，精准检测故障电弧并增强其检测特征。研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用，提出了一种自适应形态学算法，利用粒子群算法结合信号特征对结构元素进行动态寻优，提升信号信噪比同时增强检测特征，并与随机共振和小波分析算法进行对比，验证了本发明具有很好的特征增强效果，可有效区分正常和故障电弧。最后结合支持向量机对特征进行决策，得到了高达96.23％的检测精度。提出的自适应形态学算法能有效地增强故障电弧检测特征，适用于不同实验场景的自适应寻优，有助于精准、有效地检测直流故障电弧。
-
公开(公告)号：CN116150372A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310166478.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置，所述方法包括：首先利用文本的复杂层级结构与双曲空间的树相似性特征的契合性，将文本嵌入到具有负常数曲率的双曲空间中，充分利用双曲流行表征的强大表达能力。然后设计双曲图注意力网络，融合节点特征与边特征，增强对文本中关键局部信息的聚合能力。最后使用基于双曲空间中的测地线距离的标签文本交互函数进一步引导文本特征学习，以此提升文本分类精度。本发明通过聚合双曲几何对层级结构图数据的建模能力和注意力机制对文本特征的学习能力，充分挖掘文本信息的层级结构的同时，有效地利用标签与文本特征学习之间的相关性，共同强化学习文本嵌入表示，提升了文本分类的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
176
records
(took 0.033 seconds)
