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公开(公告)号：CN117892732A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311624002.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据映射关系判断方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取待判断数据，基于待判断数据，确定询问文本；其中，待判断数据包含原始数据和候选标准数据；将询问文本输入微调后的智能分析模型中，以得到表征原始数据和候选标准数据是否符合预设映射关系的判断结果；其中，智能分析模型是基于多个正样本和多个负样本进行微调得到的，正样本中包含原始训练数据以及匹配的标准训练数据，负样本是基于至少部分正样本中的原始训练数据与标准数据集中各个参考标准数据的相似度确定的，相似度与对应的原始训练数据和参考标准数据分别包含的元素相关。通过上述方式，本申请能够提高对不同数据之间的映射关系进行判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111462909B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010237744.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明实施例提供一种疾病演化跟踪和病情提示方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定待跟踪疾病；基于所述待跟踪疾病的症状信息，以及所述待跟踪疾病的若干个候选演化疾病的症状信息，确定所述待跟踪疾病的疾病演化信息。本发明实施例提供的方法、装置及电子设备，结合待跟踪疾病和候选演化疾病的症状信息进行疾病演化跟踪，从而能够从医学角度上深层次分析疾病间的内在关系，进而提高疾病演化跟踪的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN117796774A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311829765.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种生命信息监测方法、装置及系统，所述方法包括：获取待监测对象的生命信息数据；基于生命信息数据，确定待监测对象的体征状态；在体征状态异常的情况下，将体征状态发送至待监测对象和待监测对象的关联对象；关联对象基于待监测对象所处于的监测场景确定。本发明提供的生命信息监测方法、装置及系统，在体征状态异常的情况下，将体征状态发送至待监测对象和待监测对象的关联对象，从而待监测对象和关联对象可以共同关注待监测对象的体征状态，并在任何一方发现体征状态异常时能够及时采取相应的措施，保证生命信息监测可靠性和及时性。
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公开(公告)号：CN111145913B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201911391777.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了一种基于多重注意力模型的分类方法，将获取的第一向量和第二向量输入预设的分类模型，得到分类模型输出的待分类的对象的分类结果，其中，分类模型中的第一类注意力模块可以建立第一向量与第二向量之间的相关性，得到第一特征向量以及第二特征向量。分类模型中的第二类注意力模块可以建立第一特征向量以及第二特征向量之间的相关性，得到第一分类向量，并基于第一分类向量确定分类结果。综上，本申请的分类方法使用了两种类型的注意力模型，从多个角度建立向量之间的相关性，并以相关性确定分类特征向量，从而实现了知识的重用性和共享性，有利于提高分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117271746A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311383632.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/04 , G16H50/20 , G16H20/70
Abstract: 本申请提供一种状态评估的交互方法、装置及设备，该方法包括：对待评估对象在当前对话轮次的应答进行意图识别，确定待评估对象在当前对话轮次的意图信息；根据意图信息，确定当前对话轮次涉及的场景知识和下一对话轮次的话术节点；根据意图信息、场景知识、话术节点和与待评估对象的历史对话，确定当前对话轮次的提示prompt信息；将prompt信息和当前对话轮次的应答输入至医疗大模型中，得到下一对话轮次的问题，下一对话轮次的问题用于评估待评估对象的状态。本申请的方案能够在状态评估中生成自然交互的回复，灵活性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117174300A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310505812.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H20/70 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种心理干预的推荐方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先对目标用户输入的目标文本进行分析处理，得到目标用户的心理问题和关键原因，然后构建用于确定下轮与目标用户交互的回复信息的模板文本；并确定下轮与目标用户交互的回复文本；接着将目标用户反馈的文本重新作为目标文本，重复执行对目标文本进行分析处理以及后续步骤，直到达到预设交互轮次，并对此时目标用户输入的历史目标文本进行摘要总结处理；进而根据此时目标用户的心理问题和关键原因以及摘要总结信息，构建用于推荐心理干预资源的推荐模板文本；并根据推荐模板文本，生成向目标用户推荐的心理干预资源。从而能够有效提高干预资源的推荐准确度。
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公开(公告)号：CN117033568A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310506103.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/186 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医学数据指标解读方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先提取目标用户输入的待解读的目标问题文本的医学概念和实体信息，然后基于目标问题文本中医学概念和实体信息，利用预设规则引擎和弱分类器，构建目标问题文本对应的候选子图；接着根据候选子图，构建提示解读的模板文本；进而可以根据该提示解读的模板文本，确定目标问题文本对应的指标解读结果。这样，通过先提取目标问题文本中的医学概念和实体信息，再构建候选子图来显式的建立多组指标之间的依赖关系，并融合了预设规则引擎和弱分类器的辅助推理结果进行医学数据指标解读，从而能够大幅度减少大模型的指标解读难度，提高了对于医学数据指标的解读准确度。
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公开(公告)号：CN116936098A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310920851.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种心理评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取受测者的多模态交互信息，其中包括文本模态的交互信息，以及其它非文本模态的交互信息，如语音模态、视频模态的交互信息，本申请还配置了多模态知识图谱，多模态知识图谱中至少部分节点包含两种以上模态的心理学知识信息，通过多模态知识图谱可以丰富对心理学知识的表示，进一步对获取的受测者的多模态交互信息中每一种模态的交互信息进行编码及特征融合，得到融合后多模态特征，获取多模态知识图谱的表示特征，基于融合后多模态特征和多模态知识图谱的表示特征进行交互式推理，可以得到受测者的心理状态的评估结果，提升了心理评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116631573A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310918210.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种处方用药审核方法、装置、设备及存储介质，本申请预先配置了药品知识库用于存储医学领域药品相关知识信息，对于待审核的病例‑处方数据，在知识库中检索相关的药品知识集合，进而调用第一生成式语言模型对药品知识集合进行处理，得到处理后药品知识集合，之后调用第二生成式语言模型，基于该病例‑处方数据及处理后药品知识集合，生成处方用药审核结果。本申请可以充分借助生成式语言模型的文本生成和推理能力，实现对药品知识集合的精简及整合，之后可以基于整合后药品知识集合推理病例‑处方数据中的用药合理性。审核结果可以提供给医生供参考，提高了用药审核速度及质量，同时节省了专业医生的人力、降低了专业医生的负担。
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公开(公告)号：CN116313120A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211730762.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F40/242 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本申请提出一种模型预训练方法、医学应用任务处理方法及其相关装置，模型预训练方法包括：基于预先构建的医学知识库，构建训练样本，医学知识库包括：医学字典、电子病历、医学知识图谱和医学考题中的至少一种；利用训练样本，对医学应用模型进行医学知识预测训练，得到预训练的医学应用模型，以便将医学知识库对应的医学知识融入到医学应用模型中。采用本申请的技术方案，可以将医学知识库中的医学知识融入到医学应用模型中，能够提高医学应用模型对医学文本的语言处理准确率，从而提高基于该医学应用模型的医疗领域任务的执行准确率。
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