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公开(公告)号：CN116975233A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310949196.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/30 , G16H50/70
Abstract: 本申请公开了一种医疗问题答案生成方法、装置以及存储介质、电子设备。该方法包括：对目标对象的医疗问题数据进行解析，得到多个子问题解析结果；根据时序表征信息和多个子问题解析结果生成多个查询语句，其中，时序表征信息是根据目标对象的历史诊疗信息生成的；基于各查询语句在预先构建好的医疗知识图谱进行查询，得到多组查询结果，并根据多组查询结果得到问题答案。该方法可以有效剔除医疗问题中的冗余信息，使得对医疗问题的理解和解决更加准确和有效，且无需过多的规则条件，从而可降低人力成本。
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公开(公告)号：CN116910270A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310915860.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种多模态心理知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，本申请在获取到纯文本心理知识图谱后，以图谱中的实体节点所包含的文本作为检索词，检索与实体节点相关的其它模态知识信息，如语音模态、视觉模态的知识信息，计算实体节点所包含的文本，与检索到的实体节点相关的每条其它模态知识信息间的相关度，筛选出相关度满足条件的目标其它模态知识信息，将目标其它模态知识信息作为实体节点的关联信息添加到纯文本心理知识图谱中，构建多模态心理知识图谱。本申请构建的多模态心理知识图谱包含了多模态的心理学知识信息，其内容更加丰富，可以更好地满足下游应用的需求。
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公开(公告)号：CN116612844A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310506356.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , A61B5/16 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种心理筛查方法、装置、设备及可读存储介质。首先，获取用户输入的心理状态描述信息，然后，基于用户输入的心理状态描述信息，执行多轮对话任务，每轮对话任务的执行过程是基于一个心理筛查项目对所述用户进行询问，并得到用户的回复；该心理筛查项目是当前轮对话任务配置的心理筛查量表中包括的多个心理筛查项目中的任意一个；最后，基于多轮对话任务中的用户输入，生成所述用户的心理筛查结果。基于该方案，用户无需依赖心理学从业人员，即可实现心理筛查。
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公开(公告)号：CN116610947A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310449896.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/00 , G16H80/00 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例提供一种交互数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述交互数据的生成方法，包括：获取样本交互数据，所述样本交互数据，包括样本问诊问题，或者包括所述样本问诊问题和所述样本问诊问题对应的回答结果；对所述样本交互数据进行扩展处理，和/或进行改写处理，获得符合医患对话逻辑的第一交互数据；其中，所述改写处理，包括改写语句的表达方式；所述第一交互数据，包括至少一轮问答对话数据。该方法通过对样本交互数据进行改写和/或扩展处理，能够获得包含问诊问题和回答结果、且符合医患对话逻辑的第一交互数据，有利于就医咨询场景下的机器学习模型的训练。
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公开(公告)号：CN116167375A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211703714.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G10L15/26 , G10L15/18 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L25/30
Abstract: 本申请提出一种实体提取方法、装置、电子设备和存储介质，能够基于从文本数据中提取得到的特定类型的命名实体，分别确定命名实体的实体特征、命名实体的每个候选实体的实体特征。其中，候选实体为特定实体库中与命名实体的相似度大于设定相似度的实体，实体特征包括实体的语义特征和语音特征。然后，根据命名实体和每个候选实体的实体特征，从候选实体中确定实体提取结果。本申请中，能够提取命名实体和候选实体的语义特征、语音特征，进而丰富命名实体和候选实体的特征内容，在命名实体的实体描述方式存在形式不规范、内容丰富多样的情况下，也能够从候选实体中提取正确的实体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905532A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211427460.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取至少两个场景下的对话文本；基于所述至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对所述至少两个场景下的语义特征进行特征融合，得到融合语义特征；基于所述融合语义特征进行情绪识别。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对至少两个场景下的语义特征进行特征融合，并对特征融合所得的融合语义特征进行情绪识别，由此，可以提取得到更完整的语义特征信息，从而保证情绪识别过程中能够参考到完整、全面的对话文本提供的情绪信息，由此确保情绪识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN120048556A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510137420.2
申请日：2025-02-07
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H80/00 , G06N20/00 , G06F40/205
Abstract: 本申请公开了一种医学指令数据生成方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取与医学相关的基础任务；并对基础任务进行划分，得到M个等级的任务；其中，M为大于0的正整数；然后生成M个等级的任务数据中每种类型任务对应的种子集；接着将种子集中的指令数据添加预设约束条件，结合提示指令prompt，输入至预设的大语言模型，用以对指令数据进行N次迭代处理，得到基于指令数据生成的N条具备不同预设约束条件的医学指令数据，其中，N为大于1的正整数。从而能够提高医学指令数据的生成效率和准确性(质量)，用以训练高质量的医疗大模型，进而可以提高用户的问诊体验。
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公开(公告)号：CN119940464A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411974153.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及模型训练，具体涉及基于跨序列局部对比的医学影像视觉编码器的训练方法，从一个序列的3D医学影像数据中随机裁剪出多个第一全局视图、第一局部视图，将第一全局视图分别输入至学生模型、教师模型中，将第一局部视图输入至学生模型中；从另一个序列的3D医学影像数据中随机裁剪出多个第二全局视图、第二局部视图，将第二全局视图和第二局部视图输入至教师模型中；根据学生模型的输出结果，筛选与第一全局视图最匹配的第一局部视图，并将该第一局部视图作为锚点局部视图；基于锚点局部视图构建用于对比学习的正负样本对；本发明提供的技术方案能够有效克服视觉编码器对高冗余3D医学影像数据中微小局部特征的表征能力较弱的缺陷。
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公开(公告)号：CN119920394A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411940265.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种报告单解析方法，该方法通过获取医疗检测报告；然后对医疗检测报告进行图像识别，以得到报告单信息；并将报告单信息输入大语言模型进行内容解析，以得到关键信息，该大语言模型基于配置了不同格式的训练报告单的医疗数据集训练所得；进而基于关键信息指示的报告单内容进行结构化整理，以得到目标报告单。从而实现智能的报告单解析过程，由于将非结构化的医疗检测报告进行了结构化的转换，该转换过程针对性的配置了适用于不同格式的大语言模型，使得解析过程可应对复杂的报告单解析，并且针对医疗检测报告长文本的特点进行了适应性的文本处理过程，避免了解析内容混乱的情况发生，提高了报告单解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114282606B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111578888.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06F40/126 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括：通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据，图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系，并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码，以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征，并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理，以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息，可最大化利用待识别对象中的特征，根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别，提高了待识别对象识别的准确性。
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