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公开(公告)号：CN103448757A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310461676.6
申请日：2013-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于站点无停留地铁的物联网车厢调度系统，包括视频监控模块、数据发送模块、通信模块、服务器端数据接收模块、服务器端图片库模块、服务器端图像识别模块、服务器端统计分析模块以及车辆物联网控制系统模块。本发明主要采用数字图像处理与识别技术，通过相应的图像处理与识别算法来对候车室视频检测图片的提取和分析判断，将结果传送至数据库中，在数据库中调取示例图片进行识别，将分析结果传送到车辆物联网控制系统，通过车辆物联网控制系统调取合适的车厢供乘客乘坐。本发明能动态监测上下班高峰期的人流量，可适当增加该线路的地铁，以缓解交通压力，给乘客带来方便，同时也节省了交通系统的成本和资源。
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公开(公告)号：CN103167247A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310118005.X
申请日：2013-04-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种视频序列彩色图像拼接方法，其特征在于：基于SURF算法，在对SURF描述特征点的向量中增加彩色信息，以增加特征点描述的准确性，然后采用双向二次特征点匹配，达到精确匹配的目的，最后利用双线性插值原理对待拼接的图像进行拼接，提高拼接的连续性和精确性。本发明解决适于彩色图像的配准方法，同时在匹配过程采用更加简单的实现方法。
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公开(公告)号：CN102509450A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110336359.2
申请日：2011-10-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种能够与乘客所在位置附近出租车司机实时交互的出租车呼叫方法及装置。它通过乘客的全球定位系统智能手机获取乘客当前的位置信息，并提交给中心服务器，中心服务器查访问数据缓存模块中的最新数据，查找乘客附近的出租车并返回它们的位置信息和载客状态，乘客只需点触在地图上标示的空出租车位置，便向选中的出租车发出了预订信号，等待出租车司机的确认，出租车司机确认后，两者通过网络建立点到点的连接，实现实时的语音交互。同时双方显示模块均有直线连接以示预定成功，并显示两者之间的距离和出租车到达乘客位置所需的时间。本发明方法简单，易于实施，能有效解决现有等车难，载客乱的问题。
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公开(公告)号：CN113989708B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111251972.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G16H50/80 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v4的校园图书馆疫情防控方法。利用YOLO V4目标检测算法实时监测图书馆的学生位置以及每张桌子的位置，每隔十秒计算学生与桌子之间中心点坐标的距离，判断桌子的上座人数是否大于两名。同时利用LK算法计算YOLO V4使用的初始anchor框，利用KDTree算法快速检索学生到所有桌子的最短距离，从而提高识别效果和效率。本发明方法，能做到较高的模型精度以及检索效率，很好地提升校园图书馆防疫管理的灵活性。
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公开(公告)号：CN116168016A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310329141.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于VSF视觉显著度图的胶片档案斑块破损检测方法，利用帧差法与视觉显著度图相结合的方法，只需计算帧差法处理后可疑区域的显著度图，再对可疑区域进行二重阈值判定便可快速检测出帧图像是否存在斑块破损。此发明能够提高算法速度，可以更好地应对大数据量的检测任务，提高检测效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921932B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810691393.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的黑白人物图片实时生成多种合理着色的方法，包括以下步骤：步骤S1：选择训练数据集；步骤S2：构建本地提示网络；步骤S3：构建全局提示网络；步骤S4：构建主着色网络；步骤S5：生成着色界面。本发明只需要添加几个控制点，便可以在较短时间内实现图像的多种颜色效果。
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公开(公告)号：CN114723737A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210484761.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的工地脚手架间距检测方法。首先，采用DeepFlux骨架提取算法来提取出脚手架图像的骨架信息；其次，获得脚手架骨架图像后，根据脚手架特殊的物理结构，采用一种交点检测方法计算脚手架的交点；最后，根据得到的交点，采用欧式距离计算出脚手架图像的参数信息，根据图像数据采用标靶法换算成实际数据，从而来判断脚手架的安装间距是否规范。相较传统落后的人工测量脚手架方法，利用本发明方法，可以更加安全便捷的对脚手架杆间数据进行测量，不仅能够避免传统人工检测的效率低、危险度高的风险，还能够快速的检测出脚手架的安全隐患，极大程度的降低脚手架坍塌事故的发生。
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公开(公告)号：CN112258426B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011360792.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Mask RCNN的脚手架图像自动倾斜校正的方法，可以利用Mask RCNN网络定位到脚手架区域，提取出脚手架所在区域,剔除了绝大部分背景的干扰，要想得到用于透视变换所需要的4个脚手架角点信息,需要在Mask RCNN结果的基础上进一步处理，本发明通过二值化Mask RCNN所识别的掩膜图像部分，再通过SUSAN角点检测算子，识别出用于图像透视变换的4个角点坐标，最后将4个角点坐标进行透视变换得到校正过后的脚手架图像，实现脚手架图像的自动倾斜校正。本发明在自动检测手脚架的4个角点坐标的同时保证了很高的检测精度，避免了需要校正的图像数量过多时需要大量人工参与图像校正，大大降低了人工成本，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113989707A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111251971.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法。该方法，首先通过摄像头获取公共场所排队视频，间隔5‑20秒随机提取图像以获取数据；其次用OpenPose提取人体骨架序列，采用OpenCV测量人体骨架关键点距离数据检测是否出现异常排队行为；最后根据检测结果在公共场所处的显示器上显示排队状态并及时发出警报，引导排队人员规范排队状态。本发明以数字图像处理的方法检测是否出现异常排队行为并引导人员规范排队，有效保障排队人员的隐私安全与财产安全，也更加有效的维护了公共场所的秩序。
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公开(公告)号：CN113938824A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111202433.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于UWB定位的定向运动分析系统。包括UWB标签，心率检测装置，打卡装置，集成在一个手环上，穿戴于运动员身上；多个基站布设于跑场四周，用来接收UWB标签发送的信号并采用时间差定位法来计算目标的坐标，每个运动员之间采用不同的频率进行区分；后台服务器，用于对接收到的坐标数据进行分析处理，获取运动员的实时位置和心率特征，然后对数据进行图像化。本发明能利用UWB定位技术具有穿透能力强,测量精度高,目标识别准确等优点,能够较好的应用于复杂的定向运动；实时呈现运动员的运动轨迹，让定向运动更具观赏性；实时监测运动员心率，可以极大的降低运动员超负荷运动。
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