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公开(公告)号：CN103167247B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310118005.X
申请日：2013-04-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种视频序列彩色图像拼接方法，其特征在于：基于SURF算法，在对SURF描述特征点的向量中增加彩色信息，以增加特征点描述的准确性，然后采用双向二次特征点匹配，达到精确匹配的目的，最后利用双线性插值原理对待拼接的图像进行拼接，提高拼接的连续性和精确性。本发明解决适于彩色图像的配准方法，同时在匹配过程采用更加简单的实现方法。
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公开(公告)号：CN103177260A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310135708.3
申请日：2013-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种彩色图像边界提取方法，根据彩色图像主要包含的色彩信息和亮度信息，在边界提取的过程中同时考虑色彩信息和亮度信息的边界提取，并将两者融合起来，得到更加完善的边界图像。本发明设计了一种基于亮度信息和向量空间的彩色图像Canny边界提取方法，分别计算亮度信息和向量空间的梯度值及方向，然后对两组梯度值单独进行非极大值抑制，设定高低阈值，分别融合得到的高阈值图像和低阈值图像，最后利用形态学处理得到最终边界。
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公开(公告)号：CN103177260B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310135708.3
申请日：2013-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种彩色图像边界提取方法，根据彩色图像主要包含的色彩信息和亮度信息，在边界提取的过程中同时考虑色彩信息和亮度信息的边界提取，并将两者融合起来，得到更加完善的边界图像。本发明设计了一种基于亮度信息和向量空间的彩色图像Canny边界提取方法，分别计算亮度信息和向量空间的梯度值及方向，然后对两组梯度值单独进行非极大值抑制，设定高低阈值，分别融合得到的高阈值图像和低阈值图像，最后利用形态学处理得到最终边界。
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公开(公告)号：CN103167247A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310118005.X
申请日：2013-04-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种视频序列彩色图像拼接方法，其特征在于：基于SURF算法，在对SURF描述特征点的向量中增加彩色信息，以增加特征点描述的准确性，然后采用双向二次特征点匹配，达到精确匹配的目的，最后利用双线性插值原理对待拼接的图像进行拼接，提高拼接的连续性和精确性。本发明解决适于彩色图像的配准方法，同时在匹配过程采用更加简单的实现方法。
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